Q: എന്താണ് ഐ പോസ്?

നിങ്ങള് പകര്ത്തണമെങ്കില് ഒരു വ്യക്തിയുടെയോ സ്വഭാവത്തിന്റെയോ ഒരു കുറിപ്പ് ഒരു പോസ്ബോക്സില് ഇടുക. എഐ ഓപ്ഷന് (ലിംബ് കോണുകള്, കൈകോണുകള്, ശരീര പരിസരം) എടുത്തുകൊണ്ട് ആ ശൈലിയില് നിങ്ങള് വിശദീകരിക്കുന്ന രീതിയില് ഒരു പുതിയ അക്ഷരം ചേര്ക്കുന്നു.

Q: പോസ്റ്റ് ഔട്ട്ലൈറ്റ് ജോലി ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയാണ്?

ഒരു പോസ് ഡിറ്റക്ടര് (മീഡിയ പൈപ്പ് പോസ്, Apache 2.0) നിങ്ങളുടെ റിഫറന്സ് ചിത്രത്തില് നാലുവരെ ആളുകള്ക്കുവേണ്ടി ശരീരത്തിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങള് - മൂക്ക്, കണ്ണുകള്, ചെവികള്, നെഞ്ചുകള്, മുട്ടുകുത്തികള്, കൈകാലുകള്, തലമുടി, മുട്ടുകുത്തികള്, തലമുടിയുടെ അറ്റങ്ങള് - കണ്ടെത്തുന്നു. ആ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങള് ഒരു ഓപ്പണ്പോസ്-ഫോര്മാറ്റിലുള്ള കല്ലുപോലെ വരയ്ക്കുന്നു. SDXL-ല് ControlNet എന്ന പോസ് ഒരു ഘടനാപരമായ പരിമിതിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റെല്ലാ കാര്യങ്ങളും വിതരണ മാതൃക നിറയ്ക്കുന്നു. കൈകളുടെയും വിരലുകളുടെയും സ്ഥാനങ്ങള് കണ്ടെത്തുന്നില്ല.

Q: എപ്പോള് ഈ vs/im/sclech/image ഉപയോഗിക്കണം?

POS- മുതല് ചിത്രത്തിന്റെ POSITION- ല് നിന്നും സൂക്ഷിക്കുന്നു. Sktch- and image LELINE / ലൈന് ജോലിയില്. നിങ്ങള്ക്ക് ഒരേ ആംഗ്യം വേണമെങ്കിൽ / ഫീല്ഡിനെ വരയ്ക്കാന് പോസ് ചെയ്യുക. നിങ്ങള് ഒരു വിന്യാസവും വരയ്ക്കുകയാണെങ്കില് ചിത്രം വരയ്ക്കാന് ഉപയോഗിയ്ക്കുക.

Q: ഏതുതരം ചിത്രങ്ങളാണ് ഏറ്റവും മികച്ചത്?

പൂര്ണ്ണമായും മുള്ളുകള് കാണുമ്പോള് അല്ലെങ്കില് മൂന്നു് ക്വഥര്. ഫോട്ടോകള് വളരെ നന്നായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു. ആ സംഖ്യ വ്യക്തമായാല്, സ്റ്റൈല്ഫൈലസ് കലകള് പ്രവര്ത്തിക്കും. വളരെ അടുത്ത വിവരങ്ങള് (കമ്പ്യൂട്ടര് വിവരം വേണ്ട), കൂടുതല് വളച്ചൊടിഞ്ഞെടുക്കുന്ന സംഖ്യകള് അല്ലെങ്കില് ചിത്രങ്ങള് ഒഴിവാക്കുക.

Q: ഇത് സ്വതന്ത്രമാണോ?

അതെ, ഓരോ പ്രതിയും 1,200 അടയാളങ്ങള് നല്കുന്നു (1,000 base + 20% കൺട്രോൾമെന്റിങ്ങ് കറന്റ്മെന്റിങ്ങ്). സിഗ്നറിലെ ഉപയോക്താക്കള്ക്ക് ദിവസവും 30,000 സ്വതന്ത്ര ലക്ഷണങ്ങള് ലഭിക്കുന്നു. കവര്ച്ചകള് ഓരോ ദിവസവും പ്ളേറ്റര് ലെഫ്റ്ററില് ഉണ്ട്.

Q: ഒരു പകര്പ്പവകാശമുള്ള ചിത്രത്തില് നിന്നും പോസ് പകര്ത്താമോ?

പോസ് ഡാറ്റ മാത്രം — ബഹിരാകാശത്തിലെ കൂട്ടായ സ്ഥാനങ്ങള് — കൂടുതല് അധികാരങ്ങളില് ലഭ്യമല്ല. ഔട്ട്പുട്ട് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സൃഷ്ടിയാണ്. വാണിജ്യ ഉപയോഗമുണ്ടെങ്കില് മറ്റാരുടെ സ്വഭാവം മാത്രം പകര്ത്തല് / സ്റ്റൈല് ചെയ്യാതിരിക്കുക.

Q: മൃഗങ്ങള്ക്കോ മനുഷ്യത്വമില്ലാത്തവര്ക്കോ വേണ്ടിയാണോ അത് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്?

മനുഷ്യന്റെ ശരീരഘടനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ പോസ് ഡിറ്റക്ടര് പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. മൃഗങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകള് ഡിറ്റക്ടറിനെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു - മനുഷ്യന്റെ കീപോയിന്റ് സ്കീമയില് ശരീരഭാഗങ്ങള് നന്നായി മാപ്പ് ചെയ്യാന് കഴിയുന്നില്ല. മൃഗങ്ങള്ക്ക് കൈകൊണ്ട് വരച്ച പോസ് ഉള്ള /image/sketch-to-image/ ആണ് കൂടുതല് നല്ലത്.

Q: ഏതു് ഔട്ട്പുട്ട് വലുപ്പം പിന്തുണയ്ക്കുന്നു?

512×512 സഹജമായി. സ്റ്റാന്ഡേര്ഡ് SDX24 (768x1024, 1024) റേഷ്യോ (768 x 768, 1024, 1024) എല്ലാ ജോലികളും. വലിയ വ്യാപ്തിയുള്ളവ കൂടുതല് VRAM യും ലക്ഷണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു; H2x1024- ന് വേണ്ടത്രയും.

Question 1

എന്താണ്‌ ഐ പോസ്‌?

Accepted Answer

നിങ്ങള്‍ പകര്‍ത്തണമെങ്കില്‍ ഒരു വ്യക്തിയുടെയോ സ്വഭാവത്തിന്‍റെയോ ഒരു കുറിപ്പ് ഒരു പോസ്‌ബോക്സില്‍ ഇടുക. എഐ ഓപ്ഷന്‍ (ലിംബ് കോണുകള്‍, കൈകോണുകള്‍, ശരീര പരിസരം) എടുത്തുകൊണ്ട് ആ ശൈലിയില്‍ നിങ്ങള്‍ വിശദീകരിക്കുന്ന രീതിയില്‍ ഒരു പുതിയ അക്ഷരം ചേര്‍ക്കുന്നു.

Question 2

പോസ്റ്റ്‌ ഔട്ട്‌ലൈറ്റ്‌ ജോലി ചെയ്യുന്നത്‌ എങ്ങനെയാണ്‌?

Accepted Answer

ഒരു പോസ് ഡിറ്റക്ടര്‍ (മീഡിയ പൈപ്പ് പോസ്, Apache 2.0) നിങ്ങളുടെ റിഫറന്‍സ് ചിത്രത്തില്‍ നാലുവരെ ആളുകള്‍ക്കുവേണ്ടി ശരീരത്തിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങള്‍ - മൂക്ക്, കണ്ണുകള്‍, ചെവികള്‍, നെഞ്ചുകള്‍, മുട്ടുകുത്തികള്‍, കൈകാലുകള്‍, തലമുടി, മുട്ടുകുത്തികള്‍, തലമുടിയുടെ അറ്റങ്ങള്‍ - കണ്ടെത്തുന്നു. ആ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങള്‍ ഒരു ഓപ്പണ്‍പോസ്-ഫോര്‍മാറ്റിലുള്ള കല്ലുപോലെ വരയ്ക്കുന്നു. SDXL-ല്‍ ControlNet എന്ന പോസ് ഒരു ഘടനാപരമായ പരിമിതിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റെല്ലാ കാര്യങ്ങളും വിതരണ മാതൃക നിറയ്ക്കുന്നു. കൈകളുടെയും വിരലുകളുടെയും സ്ഥാനങ്ങള്‍ കണ്ടെത്തുന്നില്ല.

Question 3

എപ്പോള്‍ ഈ vs/im/sclech/image ഉപയോഗിക്കണം?

Accepted Answer

POS- മുതല്‍ ചിത്രത്തിന്റെ POSITION- ല്‍ നിന്നും സൂക്ഷിക്കുന്നു. Sktch- and image LELINE / ലൈന്‍ ജോലിയില്‍. നിങ്ങള്‍ക്ക് ഒരേ ആംഗ്യം വേണമെങ്കിൽ / ഫീല്‍ഡിനെ വരയ്ക്കാന്‍ പോസ് ചെയ്യുക. നിങ്ങള്‍ ഒരു വിന്യാസവും വരയ്ക്കുകയാണെങ്കില്‍ ചിത്രം വരയ്ക്കാന്‍ ഉപയോഗിയ്ക്കുക.

Question 4

ഏതുതരം ചിത്രങ്ങളാണ്‌ ഏറ്റവും മികച്ചത്‌?

Accepted Answer

പൂര്‍ണ്ണമായും മുള്ളുകള്‍ കാണുമ്പോള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ മൂന്നു് ക്വഥര്‍. ഫോട്ടോകള്‍ വളരെ നന്നായി പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു. ആ സംഖ്യ വ്യക്തമായാല്‍, സ്റ്റൈല്‍ഫൈലസ് കലകള്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കും. വളരെ അടുത്ത വിവരങ്ങള്‍ (കമ്പ്യൂട്ടര്‍ വിവരം വേണ്ട), കൂടുതല്‍ വളച്ചൊടിഞ്ഞെടുക്കുന്ന സംഖ്യകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ചിത്രങ്ങള്‍ ഒഴിവാക്കുക.

Question 5

ഇത് സ്വതന്ത്രമാണോ?

Accepted Answer

അതെ, ഓരോ പ്രതിയും 1,200 അടയാളങ്ങള്‍ നല്‍കുന്നു (1,000 base + 20% കൺട്രോൾമെന്റിങ്ങ് കറന്റ്മെന്റിങ്ങ്). സിഗ്നറിലെ ഉപയോക്താക്കള്‍ക്ക് ദിവസവും 30,000 സ്വതന്ത്ര ലക്ഷണങ്ങള്‍ ലഭിക്കുന്നു. കവര്‍ച്ചകള്‍ ഓരോ ദിവസവും പ്ളേറ്റര്‍ ലെഫ്റ്ററില്‍ ഉണ്ട്.

Question 6

ഒരു പകര്‍പ്പവകാശമുള്ള ചിത്രത്തില്‍ നിന്നും പോസ് പകര്‍ത്താമോ?

Accepted Answer

പോസ് ഡാറ്റ മാത്രം — ബഹിരാകാശത്തിലെ കൂട്ടായ സ്ഥാനങ്ങള്‍ — കൂടുതല്‍ അധികാരങ്ങളില്‍ ലഭ്യമല്ല. ഔട്ട്പുട്ട് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സൃഷ്ടിയാണ്. വാണിജ്യ ഉപയോഗമുണ്ടെങ്കില്‍ മറ്റാരുടെ സ്വഭാവം മാത്രം പകര്‍ത്തല്‍ / സ്റ്റൈല്‍ ചെയ്യാതിരിക്കുക.

Question 7

മൃഗങ്ങള്‍ക്കോ മനുഷ്യത്വമില്ലാത്തവര്‍ക്കോ വേണ്ടിയാണോ അത് പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നത്?

Accepted Answer

മനുഷ്യന്റെ ശരീരഘടനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ പോസ് ഡിറ്റക്ടര്‍ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. മൃഗങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകള്‍ ഡിറ്റക്ടറിനെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു - മനുഷ്യന്റെ കീപോയിന്റ് സ്കീമയില്‍ ശരീരഭാഗങ്ങള്‍ നന്നായി മാപ്പ് ചെയ്യാന്‍ കഴിയുന്നില്ല. മൃഗങ്ങള്‍ക്ക് കൈകൊണ്ട് വരച്ച പോസ് ഉള്ള /image/sketch-to-image/ ആണ് കൂടുതല്‍ നല്ലത്.

Question 8

ഫൈനൽ റേഷനിലെ പോക്കറ്റുകളുടെ സ്വാധീനം എനിക്ക് കടിഞ്ഞാണിടാമോ?

Accepted Answer

Yes - the "ControlNet strength" slider (default 0.7) controls how strictly the AI follows the pose. 1.0 = exact pose, 0.4 = loose interpretation. Lower it if the output looks stiff; raise it if the pose drifts.

Question 9

ഏതു് ഔട്ട്പുട്ട് വലുപ്പം പിന്തുണയ്ക്കുന്നു?

Accepted Answer

512×512 സഹജമായി. സ്റ്റാന്‍ഡേര്‍ഡ് SDX24 (768x1024, 1024) റേഷ്യോ (768 x 768, 1024, 1024) എല്ലാ ജോലികളും. വലിയ വ്യാപ്തിയുള്ളവ കൂടുതല്‍ VRAM യും ലക്ഷണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു; H2x1024- ന് വേണ്ടത്രയും.

Question 10

ഓപ്പണ്‍പോസിനോട് കംഫിയൂI / തുക1111 - നോടടുത്ത്‌ ഇത്‌ എങ്ങനെയാണു താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നത്‌?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

അപ്ലോഡ് ചെയ്ത പരാമർശ ചിത്രങ്ങള്‍ സൂക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

Accepted Answer

റഫറന്‍സി ഇമേജുകള്‍ ഉടന്‍ പ്രവര്‍ത്തനസജ്ജമാക്കപ്പെടുന്നു, വിപണങ്ങള്‍ പുറത്തെടുക്കുന്നു, തലമുറയ്ക്കു ശേഷം ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉല്‍പ്പാദിപ്പിക്കപ്പെട്ട ഫലം+അടയാളം മാത്രം //aclicig/ histy- ല്‍ സൂക്ഷിക്കുന്നു. പരിശീലനത്തിനായി ഒരിക്കലും ഉപയോഗിയ്ക്കുന്നതല്ല. /preaviety/ ല്‍ സ്വകാര്യ നയം.

Question 12

എന്തെങ്കിലും API ഉണ്ടോ?

Accepted Answer

Yes - POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=pose. Returns the image URL + share token. Bearer auth, 10K tokens/month free. Curl example at /api/.

Pose → Image (ControlNet)

ഫലം

30,000 സ്വതന്ത്ര തൊക്കുകള്‍, ദിവസവും

നില്‍ക്കൂ: 30 കെ ഫ്രീ അടയാളം/ഡേ!

കൂടുതല്‍ വേണോ?