Question 1

Што е Ал Позе за сликање?

Accepted Answer

Пуштете референтна фотографија на личност или знак во поза што сакате да ја копирате. ВИ го извлекува скелетот на позата (аголот на рацете, положбата на телото) и прави сосема нов знак во таа точна поза, во кој и да е стилот и поставувањето што го опишувате во потегот.

Question 2

Како функционира извлекувањето на позите?

Accepted Answer

Детекторот на отворената лента влече клучни точки — главата, рамењата, лактите, зглобовите, колковите, колената, глуждовите, плус рацете и лицето ако се видливи — од вашата референтна слика.

Question 3

Кога да го користам ова против /image/sketch-to-image/?

Accepted Answer

Посето- во- сликата го зачувува положбата на телото. Скеч- во- слика го зачувува OUTLINE / linewowork. Користете поза ако сакате истиот гест, но друг знак / облека / сцена. Користете цртеж ако нацртате распоред и сакате да биде направен како- е.

Question 4

Кои референтни слики работат најдобро?

Accepted Answer

Сликите работат одлично. Стилизираната уметност работи ако фигурата е анатомски јасна. Избегнувајте екстремни блиски слики (без заедничка информација), тешко посечени фигури или слики каде што позата е заокружена.

Question 5

Дали е бесплатно?

Accepted Answer

Да. Секој од нив дава цена од околу 1.200 жетони (1.000 база + 20% надомест за кондиционирање на ControlNet). Корисниците со потпис добиваат 30.000 бесплатни жетони дневно — покрива ~4 пози на ден на слободен степен.

Question 6

Можам ли да ископирам поза од авторска слика?

Accepted Answer

Само податоците за посета — заедничките позиции во вселената — не се прифатливи за авторски права во повеќето јурисдикции. Излезниот карактер е ваша креација. Избегнувајте да ја копирате не само позата туку и костимот / лицето / специфичното стилизирање на карактерот на некој друг ако е целта на комерцијалната употреба.

Question 7

Дали функционира за животни или не-човечки субјекти?

Accepted Answer

OpenPose е обучен за човечка анатомија. Фотографиите на животните го збунуваат детекторот — екстремитетите мапа лошо се совпаѓаат со шемата на човечката клучна точка. За животни, /image/sketch-to-image/ со рачно нацртаната поза функционира подобро.

Question 8

Може ли да го сменам влијанието на позицијата на финалето?

Accepted Answer

Да — лизгачот „ControlNet “ (стандардно 0.7) контролира колку строго ВИ ја следи позата. 1. 0 = точна поза, 0. 4 = лабава интерпретација. Спуштете го ако излезот изгледа вкочанет; покачете го ако позата се движи.

Question 9

Кои големини на излезот се поддржани?

Accepted Answer

Стандардно 512×512. Стандардни SDXL односи на аспекти (768×1024, 1024×768, 1024×1024) сите работи. Поголемите размери трошат повеќе VRAM и жетони; H200 ги поддржува удобно до 1024×1024.

Question 10

Како се споредува со ComfyUI / Automatic1111 со OpenPose?

Accepted Answer

Истиот модел, истиот квалитет. ComfyUI / A1111 бара локален GPU + поставување; го извршуваме на заедничката инфраструктура бесплатно до дневниот базен, платен подалеку од тоа. Изводот е идентичен — истиот SDXL + истиот xinsir/controlnet- openpose- sdxl-1,0 тежини.

Question 11

Дали се складираните референтни слики?

Accepted Answer

Референтните слики се обраќаат веднаш, се користат за екстракцијата на позата и се отфрлаат по завршувањето на генерацијата. Само вашите генерирани излези + брзината се чуваат на / account /?tab=history. Никогаш не се користи за вежбање. Политиката за приватност на / privacy /.

Question 12

Постои ли АПИ?

Accepted Answer

Да — POST multipart to / v1/image/ generate/ with model=sdxl, prompt, control_ image (фајл), control_ type=pose. Го враќа URL на сликата + жетон за споделување. Аутентификација на носачот, 10K жетони/ месец бесплатно. Пример за кварење на / api /.

Canny → слика (ControlNet)

Резултат

Canny → слика (ControlNet)

Резултат

Земи 10.000 бесплатни токови

Чекај, земи 10 000 бесплатни токови!

Сакаш уште?