Question 1

ಏಚ್‌ಐವಿ ಹೇಗೆ ಕಲ್ಪನಾಶಕ್ತಿ?

Accepted Answer

ನೀವು ನಕಲಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಒಂದು ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್‌ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿರಿ. ಎಐ ಅಸ್ಥಿಪಾತ್ರೆಯನ್ನು (libb components, ಕೈಕೋಲುಗಳು, ದೇಹದ ನಿಲುವು (ಹಸ್ತಗಳು) ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಆ ಲಿಪ್ಯಂಶದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರೊ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತೀರೋ ಆ ಪ್ರೊಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ.

Question 2

ಕದ್ದುಮುಚ್ಚಿ ಕೆಲಸಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?

Accepted Answer

ಒಂದು ಪೋಸ್ ಪತ್ತೆಗಾರ (ಮಾಧ್ಯಮಪಿಂಡ ಪೋಸ್, Apache 2.0) ದೇಹದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು - ಮೂಗು, ಕಣ್ಣು, ಕಿವಿ, ಭುಜ, ಕೈಕಾಲು, ಕೈಬೆರಳುಗಳು, ಕಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲುಗಳು - ನಿಮ್ಮ ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಜನರಿಗೆ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಪನ್ ಪೋಸ್- ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ, SDXL ನಲ್ಲಿ ControlNet ಪೋಸ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಬಂಧನೆಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇತರ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಯು ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಕೈ ಮತ್ತು ಬೆರಳುಗಳ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

Question 3

ಈ vs/image/sclech/dimage ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು?

Accepted Answer

Pos- ಚಿತ್ರವು brases- by POSITING. Sktch- to IE / line ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಆವರ್ತನೆಯ ಹೊರತು ಬೇರೆ ಲಿಪ್ಯಂಶದ/ ವಸ್ತ್ರವನ್ನು ಬಳಸು. ನೀವು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಎಳೆದಾಗ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸು ಹಾಗು ಅದು iis ಎಂದು ರಚಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

Question 4

ಯಾವ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರಣಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯವೆಸಗುತ್ತವೆ?

Accepted Answer

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಥವಾ ಮೂರು- ಮಧ್ಯ ಭಾಗದ ಸ್ಫುಟರು ಕೀಲುಗಳಿಂದ ಬಿಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ಬಹಳ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯಾದಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಕಲಾಕೃತಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಪರೀತ ಹತ್ತಿರದ ಮಾಹಿತಿ (ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ), ಹೆಚ್ಚು ಬೆರೆಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆ (ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ), ಅಥವಾ ಪೊಪ್ಸ್‌ ಮಾಡಲಾಗಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ದೂರವಿಡಿ.

Question 5

ಇದು ಉಚಿತವಾಗಿದೆಯೊ?

Accepted Answer

ಹೌದು. ಪ್ರತಿ ಸಾಲು 1,200 ಸೂಚಕಗಳ (1.000 base + 20%) ಸಂಖ್ಯಾಸಂಗ್ರಹಣ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ. ಸಹಿಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ 30,000 ಸೂಚಕಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಇದು ಒಂದು ಉಚಿತ ಬೋರ್ಡಿನಲ್ಲಿ ೧೪ ಬಿಟ್ ನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

Question 6

ಕಾಪಿರೈಟ್‌ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರತಿರೂಪದಿಂದ ನಾನು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾಪಿ ಮಾಡಬಲ್ಲೆನೊ?

Accepted Answer

ಪೊಸ್ ಡೇಟಾ, ಅಂದರೆ ವಿಸ್ತರಣಾ ಸ್ಥಾನಗಳು ಮಾತ್ರವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧಿಕಾರನಿರ್ವಹಣಾ ತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆ ಗುರಿ ಆಗಿದ್ದರೆ ಕೇವಲ ಪೋಸ್‌ ಅನ್ನು ಕಾಪಿ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆ / ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬೇಡಿ.

Question 7

ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಅಮಾನವೀಯ ಪ್ರಜೆಗಳಿಗೆ ಅದು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೊ?

Accepted Answer

ಈ ಪೋಸ್ ಪತ್ತೆಗಾರವು ಮಾನವ ಶರೀರದ ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಪತ್ತೆಗಾರನನ್ನು ಸಂದೇಹಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ - ಮಾಂಸಖಂಡಗಳು ಮಾನವ ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಕೈಯಿಂದ ಬಿಡಿಸಿದ ಪೋಸ್ ಹೊಂದಿರುವ /image/sketch-to-image/ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

Question 8

ಅಂತಿಮ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ನಾನು ಮಣಿದುಬಿಡಬಲ್ಲೆನೊ?

Accepted Answer

Yes - the "ControlNet strength" slider (default 0.7) controls how strictly the AI follows the pose. 1.0 = exact pose, 0.4 = loose interpretation. Lower it if the output looks stiff; raise it if the pose drifts.

Question 9

ಯಾವ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

Accepted Answer

512×512 ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ. SDX24 ವರ್ಗದ ಅನುಪಾತಗಳು (768x24,2424) ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ VRAM ಹಾಗು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಬಗೆಗಳು 1024 x 10242 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. H2 x 1024 ಚುಕ್ಕಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

Question 10

ಇದು ಕಾಂಪೈಕ್‌ ಕೂಪನ್‌ / ಪೋಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಾಂಪೈಕ್‌ 1111 / ಬರಿಯ 1111ಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಶೇಖರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆಯೋ?

Accepted Answer

ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತತ್ಷಣವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ಕೋಶಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪೀಳಿಗೆಗಳಾದ ನಂತರ ಬಿಸಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾತ್ರ /account/ bacic/ bity. ಕ್ಲಾಪ್‌ಗಾಗಿ ಎಂದೂ ಬಳಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ. / previrinces/ progray izil.

Question 12

ಒಂದು API ಇದೆಯೊ?

Accepted Answer

ಹೌದು - /v1/image/generate/ ಗೆ model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=pose ನೊಂದಿಗೆ ಬಹುಭಾಗ POST ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದ URL + ಹಂಚಿಕೆ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಮರಳಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಾಹಕ ದೃಢೀಕರಣ, 10K ಟೋಕನ್/ತಿಂಗಳು ಉಚಿತ. /api/ ನಲ್ಲಿ Curl ನ ಉದಾಹರಣೆ.

Pose → Image (ControlNet)

ಫಲಿತಾಂಶ

Pose → Image (ControlNet)

ಫಲಿತಾಂಶ

ಪ್ರತಿದಿನ 30,000 ಉಚಿತ ಟೊಕಿಗಸ್‌ಗಳು

ಕಾಯಿರಿ: 30K ఫ్రೇಜ್/ ದಿನ!

೯೦ ಇನ್ನೂ?