Question 1

Was ist KI Pose im Bild?

Accepted Answer

Lassen Sie ein Referenzfoto einer Person oder eines Charakters in eine Pose fallen, die Sie kopieren möchten. Die KI extrahiert das Pose-Skelett (Liebwinkel, Handpositionen, Körperorientierung) und gibt einen völlig neuen Charakter in dieser exakten Pose wieder, in welchem Stil und Einstellung Sie in der Eingabeaufforderung beschreiben.

Question 2

Wie funktioniert die Pose-Extraktion?

Accepted Answer

Ein Pose-Detektor (MediaPipe Pose, Apache 2.0) findet in Ihrem Referenzbild für bis zu vier Personen Schlüsselpunkte - Nase, Augen, Ohren, Schultern, Ellenbogen, Handgelenke, Hüften, Knie und Knöchel - für bis zu vier Personen. Diese Schlüsselpunkte werden als ein Skelett im OpenPose-Format gezeichnet, das die Pose ControlNet auf SDXL als strukturelle Einschränkung verwendet, während das Diffusionsmodell alles andere erfüllt.

Question 3

Wann sollte ich diese vs /image/sketch-to-image/ benutzen?

Accepted Answer

Pose-to-Image bewahrt BODY POSITION. Sketch-to-Image bewahrt OUTLINE / Linework. Verwenden Sie Pose, wenn Sie die gleiche Geste, sondern ein anderes Zeichen / Outfit / Szene. Verwenden Sie Skizze, wenn Sie ein Layout gezeichnet und es als gerendert werden soll.

Question 4

Welche Art von Referenzbildern funktionieren am besten?

Accepted Answer

Ganzkörper- oder Dreiviertelaufnahmen mit klarer Sicht der Gelenke. Fotos funktionieren großartig. Stilisierte Kunst arbeitet, wenn die Figur anatomisch klar ist. Vermeiden Sie extreme Nahaufnahmen (keine gemeinsame Info), stark beschnittene Figuren oder Bilder, bei denen die Pose geschlossen ist.

Question 5

Ist es kostenlos?

Accepted Answer

Ja. Jeder Render kostet etwa 1.200 Token (1.000 Base + 20% ControlNet Conditioning surcharge). Unterzeichnete Benutzer erhalten 30.000 kostenlose Token täglich — deckt ~4 Posen pro Tag auf der freien Ebene.

Question 6

Kann ich eine Pose von einem urheberrechtlich geschützten Bild kopieren?

Accepted Answer

Pose-Daten allein — gemeinsame Positionen im Raum — ist nicht urheberrechtlich geschützt in den meisten Jurisdiktionen. Die Ausgabe Zeichen ist Ihre eigene Kreation. Vermeiden Sie das Kopieren nicht nur die Pose, sondern auch das Kostüm / Gesicht / spezifische Styling von jemand anderes Charakter, wenn kommerzielle Nutzung ist das Ziel.

Question 7

Funktioniert es für Tiere oder nicht-menschliche Subjekte?

Accepted Answer

Der Posedetektor wird auf menschliche Anatomie trainiert. Tierfotos verwirren den Detektor - Gliedmaßen weisen schlecht auf das menschliche Keypoint-Schema hin. Für Tiere funktioniert /image/sketch-to-image/ mit einer handgezeichneten Pose besser.

Question 8

Kann ich den Einfluss der Pose auf die finale Wiedergabe optimieren?

Accepted Answer

Ja — der Regler "ControlNet force" (Standard 0.7) steuert, wie streng die KI der Pose folgt. 1.0 = exakte Pose, 0.4 = lose Interpretation. Senken Sie sie, wenn der Ausgang steif aussieht; heben Sie sie, wenn die Pose driftet.

Question 9

Welche Ausgabegrößen werden unterstützt?

Accepted Answer

512×512 Standard. Standard SDXL Seitenverhältnisse (768×1024, 1024×768, 1024×1024) alle arbeiten. Größere Größen verbrauchen mehr VRAM und Tokens; die H200 unterstützt bis zu 1024×1024 bequem.

Question 10

Wie vergleicht es mit ComfyUI / Automatic1111 mit OpenPose?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

Sind die hochgeladenen Referenzbilder gespeichert?

Accepted Answer

Referenzbilder werden sofort verarbeitet, für die Pose-Extraktion verwendet und nach der Generierung verworfen. Nur die erzeugte Ausgabe + die Eingabeaufforderung wird auf /account/?tab=history gespeichert.

Question 12

Gibt es eine API?

Accepted Answer

Ja — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=pose. Gibt die Bild-URL + Share-Token zurück. Träger auth, 10K tokens/month free. Curl-Beispiel bei /api/.

Pose → Image (ControlNet)

Ergebnis

Pose → Image (ControlNet)

Ergebnis

30.000 Freimarken, jeden Tag

Warte: 30K kostenlose Tokens/Tag!

Noch mal?