Question 1

Што е длабочина на ВИ во сликата?

Accepted Answer

Ставете референтна слика. ВИ ја пресметува мапата на длабочина (предна површина против позадина, она што е поблиско наспроти камерата) и го користи тој 3D распоред како ограничување додека исцртува сосема нова слика во кој и да е стил или содржина што ја опишувате.

Question 2

Кога треба да користам длабочина против кани и поза?

Accepted Answer

Длабочината го зачува SCENE GEOMETRY (собата, аголот на камерата, релативното растојание).

Question 3

Како се извлекува длабочината?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) — проценувач на монокулна длабочина. Таа гледа една слика од 2D и предвидува по пикселна длабочина, без вистинска 3D камера или LiDAR. Мапата на длабочина станува влезот на SDXL длабочина ControlNet.

Question 4

Кои референтни слики работат најдобро?

Accepted Answer

Се што има јасен преден план и позадина. Внатрешни сцени, фотографии на производи, пејзажи на отворено, внатрешни соби. Равни композиции (на пример, графички постер) даваат неинтересни длабочини мапи; контролата на длабочината е најкорисна кога изворот има 3D структура.

Question 5

Дали е бесплатно?

Accepted Answer

Да. ~1,200 жетони по изработка (1.000 база + 20% надополнување на ControlNet). Корисниците кои се потпишани добиваат 5K бесплатно дневно — околу 4 длабочини контролирани изработки дневно на слободен степен.

Question 6

Може ли да го искористам ова за да запалам сцена?

Accepted Answer

Непосредно — длабочината ја одржува геометријата, брзината ја контролира осветлувањето ("во зајдисонце", "под сурови студиски светла", "со светла на свеќите"). Излезот го одржува просторниот распоред, ги менува сигналите за осветлување.

Question 7

Како се разликува од имг2имг?

Accepted Answer

img2img преслика директно над влезот — бои, рабови и геометрија. Длабочина во сликата ги фрла боите и рабовите, ја задржи само геометријата. Истата композиција, целосно свежа содржина. img2img има склоност да биде суптилна; длабочината ви овозможува радикално да ја смените темата.

Question 8

Можам ли да нагласам колку строго се следи длабочината?

Accepted Answer

Да — лизгач на јачина на ControlNet. Стандардно 0. 7. 1. 0 = строго придржување (излезот изгледа како референција со длабочина); 0. 4 = лабава (повеќе креативна варијација). Туне по сцена.

Question 9

Кои големини на излезот се поддржани?

Accepted Answer

512×512 стандардно. До 1024×1024 на стандардните SDXL односи. Поголемите големини користат повеќе VRAM + жетони.

Question 10

Дали излезната мапа на длабочината може да се гледа?

Accepted Answer

Денес е вратена само конечната исцрпена слика. Длабочината мапа се пресметува на GPU + отфрлена. Ако сакате да го изложите сировиот излез од длабочината како одделно симнување, можеме да ја прислушкуваме — да дадете идеја преку /contact /.

Question 11

Дали се поставените препораки складирани?

Accepted Answer

Обработен веднаш, одвлечен од длабочината, а потоа отфрлен. Само вашиот брзи + конечен резултат опстанува на / account /?tab=history. Никогаш не се користи за тренинг. / privacy / за целосната политика.

Question 12

Постои ли АПИ?

Accepted Answer

Да — POST multipart to / v1/image/ generate/ with model=sdxl, proft, control_ image (фајл), control_ type=длабочина. Носачот автентичност, 10K бесплатни жетони/ месец.

Canny → слика (ControlNet)

Резултат

Canny → слика (ControlNet)

Резултат

Земи 10.000 бесплатни токови

Чекај, земи 10 000 бесплатни токови!

Сакаш уште?