Question 1

Mi az AI mélység a képhez?

Accepted Answer

Töltsön fel egy referenciaképet. Az AI kiszámít egy mélységi térképet (előtér vs. háttér, ami közelebb vs. távolabb a kamera) és használja ezt a 3D elrendezést kényszerként, miközben egy vadonatúj képet készít bármilyen stílusban vagy tartalomban, amit leír.

Question 2

Mikor használjam a mélység vs. canny vs. pózt?

Accepted Answer

A mélység megőrzi a SCENE GEOMETRY-t (a szoba, a kamera szöge, a relatív távolságok). Canny megőrzi az OCLINE-t. A Pose megőrzi a testhelyzetet. A mélységet akkor is használja, ha a térösszetétel számít, pl. a termék visszahelyezése ugyanazon a helyen tartja a terméket, még akkor is, ha kicseréli a hátteret.

Question 3

Hogyan távolítják el a mélységi térképet?

Accepted Answer

A MiDaS (Intel ISL) egysejtű mélységmérő. Egyetlen 2D-s képet lát, és pixelenkénti mélységet jósol, nincs szükség tényleges 3D-s kamerára vagy LiDAR-ra. A mélységi térkép az SDXL Depth ControlNet bemenetévé válik.

Question 4

Milyen referencia képek működnek a legjobban?

Accepted Answer

Bármi, ami tiszta előtérrel/háttérrel elválasztható. Beltéri jelenetek, termékképek, kültéri tájak, szoba belsejében minden munka. A lapos kompozíciók (pl. grafikus poszter) érdekes mélységi térképeket adnak; a mélységszabályozás a leghasznosabb, ha a forrás 3D-s struktúrával rendelkezik.

Question 5

Ingyen van?

Accepted Answer

Igen. ~ 1200 token per render (1000 bázis + 20% ControlNet felár). Beiratkozott felhasználók kap 5K ingyenes napi • mintegy 4 mélység-ellenőrzött render naponta a szabad szint.

Question 6

Használhatom ezzel a jelenetet?

Accepted Answer

Közvetetten a mélységi térkép megtartja a geometriát, a gyors vezérlés a világítást ("napnyugtakor," "durvás stúdiófények alatt," "gyertyafénynél"). A kimenet megtartja a térbeli elrendezést, kicseréli a világítási kockákat.

Question 7

Miben különbözik az img2img?

Accepted Answer

img2img újra-festi a bemeneti közvetlenül a bemeneti színek, élek, AND geometria. Mélység-kép eldobja a színek és élek, megtartja csak a geometria. Ugyanaz a kompozíció, teljesen friss tartalom. img2img általában finom; mélység lehetővé teszi, hogy radikálisan cserélje a témát.

Question 8

Behangolhatom, hogy milyen szigorúan követjük a mélységet?

Accepted Answer

Igen, a ControlNet szilárdsági csúszkája. Alapértelmezett 0.7. 1.0 = szigorú ragaszkodás (a kimenet úgy néz ki, mint egy mélység-képzett re-render); 0.4 = laza (több kreatív variáció). Tune per scene.

Question 9

Milyen kimeneti méretek támogatottak?

Accepted Answer

512×512 alapértelmezés. Akár 1024×1024 standard SDXL méretarányokon. Nagyobb méretek több VRAM + zsetont használnak.

Question 10

Megtekinthető a mélységi térkép kimenete?

Accepted Answer

Ma csak a végleges kép visszakerül. A mélységi térképet a GPU + kidobott. Ha szeretné felfedni a nyers mélység kimenetét, mint egy külön letöltés tudjuk drótozni, hogy - fájl egy ötlet keresztül /kapcsolat /.

Question 11

A feltöltött referenciákat tárolják?

Accepted Answer

Feldolgozva azonnal, mélységkivonással, majd kidobva. Csak a gyors + végső teszi túlélni /számlán /?tab=történelem. Soha nem használt képzés. /privacy / a teljes politika.

Question 12

Van API?

Accepted Answer

Igen, a /v1/image/generate/ model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=deepth. Bearer auth, 10K free tokens/ month. Curl at /api/.

Depth → Image (ControlNet)

Eredmény

Depth → Image (ControlNet)

Eredmény

30,000 Ingyen Token, minden nap

Várjunk csak: 30K ingyen zseton/nap!

Többet akarsz?