Àwọn Àwòrán Àtòjọ-ètò Àwòrán Àwọn Àwòrán Àwọn Àwòrán Àwọn Àwọn Ààyè-iṣẹ́ Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn à Àwọn ìṣàfarawé àwọn ojú Àwọn Ààtòjú àwọn ààtò AI Síwájú sí i →

Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún

A gba lílò fún iṣẹ́ òwò láyè Àwọn àwòṣe 587 Kò sí àmì omi Kò nílò ìforúkọsílẹ̀

Ṣẹ̀dà àká-ìfojúwé ìfẹ́fẹ́ láti inú àwọn àwòrán. Lóòlú bí àgbéwọlé ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò ControlNet, fún àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ parallax/3D, tàbí bí àwọn ààyè ìṣàfilọ́lẹ̀ fún àwọn ààyè AR/VR. Tí Marigold (mọ́ràn, rọ́ọ̀nù) tàbí Ìfojúwé àwọn ààyè (mọ́ràn) ṣè.

Ṣẹ̀dà àká-ìfojúwé ìfẹ́fẹ́ láti inú àwọn àwòrán àti AI. Marigold ọ̀fẹ́ (ìdá, àwọn tí a fi pamọ́) tàbí ìfojúwé ìfẹ́fẹ́ ìrànwọ́ — àwọn ààtòjú ìfojúwé PNG tí a tí ìṣàfilọ́lẹ̀ ControlNet-tí wọ́n ṣe fún parallax, AR/VR, ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn ààyè-iṣẹ́ 3D.

Bí a ṣe ń lò ó Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún

Tẹ ohun tí o fẹ́ sínú rẹ̀

Tẹ ọ̀rọ̀, gbé fáìlì sókè, tàbí ṣàpèjúwe ohun tí o fẹ́. Kò sí àkántì tí a nílò.

Tẹ Ṣẹ̀dá

AI wa máa ń ṣe ìbéèrè rẹ láàrín ìṣẹ́jú-àáyá díẹ̀ nípa lílo àwọn àwòṣe orísun-ṣíṣí tó dára jù lọ.

Gbà sílẹ̀ kí o sì pín

Gbà á sílẹ̀, ṣe ẹ̀dà rẹ̀, tàbí pín àbájáde rẹ. Ọ̀fẹ́ fún lílo ti ara ẹni àti ti òwò.

Lo irinṣẹ́ yìí nípasẹ̀ API

Ṣe irinṣẹ́ yìí láìfọwọ́yí láti inú kóòdù tìrẹ. Ojú ọ̀nà REST tó bá OpenAI mu, ìfìdíjúlẹ̀ Bearer-token, kò sí SDK àfikún tí a nílò. Iye tokens jọ ti orí wẹ́ẹ̀bù.

Ìwé Àlàyé API Gba Kọ́kọ́rọ́ API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

Àwọn Irinṣẹ́ AI Ọ̀fẹ́ Tó Jọra

Àwọn Àwòrán

Àtòjọ-ètò Àwòrán

Àwọn Àwòrán

Àwọn Àwọn Ààyè-iṣẹ́

Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn à

Àwọn ìṣàfarawé àwọn ojú

Àwọn Ààtòjú àwọn ààtò AI

Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún - FAQ

Upload any photo, get a depth map back - a colorized image where each pixel encodes how far that point is from the camera. Use it as a ControlNet input for depth-conditioned image generation, as a depth pass for parallax / 3D effects in After Effects or Blender, or as a starting point for AR / VR scene reconstruction. Two models: free Marigold (sharp, slower) or premium fast depth (less detail, faster on huge inputs).

Ya. Marigold tí n ṣiṣẹ́ nípa GPUs A100 tí a tí fi ara wa pamọ́ - o tí n gbà láti inú inú tí o tí n lò ní gbogbo ọjọ́ (6,000/ọ̀jọ́ aimọye, 30,000/ọ̀jọ́ tí a tí n ṣí). Mápù ìsàlẹ̀-ilà gbogbó ní ~1,500 tí o jẹ́ àwọn ìsàlẹ̀-ilà. Ìsàlẹ̀-ilà pípẹ-ìsàlẹ̀ Premium ní owó tí a fi pamọ́ nípa àwọn ààyè ìṣàmúlò-ètò kaǹkan, ṣugbọn o lè fi àwọn ààyè tí o dara jù lọ̀rọ̀ nípa àwọn ìṣàfihàn 4K+.

Marigold (default) gives the sharpest, most accurate depth - fine-tuned from Stable Diffusion, picks up subtle depth in plants / hair / cloth folds. Premium is quicker on >2K inputs and more reliable on extreme wide-angle shots. For ControlNet conditioning or 3D reconstruction, default to Marigold. For batch processing thousands of images, premium scales better.

PNG RGB 512×512 kan láti inú àká-ìwọ̀n Spékt́rí - àwọ̀ àwọ̀/ọ̀kaǹ = ní pàtó, àwọ̀̀̀ = ní pàtó. Àwọn fálù ìsàlẹ̀ àìdájú ní pàtó 0-1 nínú àwòrán. Tó bá fẹ́ ìsàlẹ̀ ìpele-grẹ́ẹ̀tì 16-bítì (fún àká-ìṣàmúlò-ètò ControlNet tàbí Blender), ló API náà láti lọ́wọ́lù `format=16bit_png`.

Ya - Àtòjọ-ẹ̀yàn Marigold ní ìpéwọ̀n ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò ControlNet. Lò nínú Stable Diffusion / FLUX láti fi ìpéwọ̀n ControlNet pamọ́ fún ìṣàmúlò-ètò kamẹra-àti-ìṣàfihàn: ìyipadà àkọ́lé, ìṣàfihàn, ìṣàmúlò-ètò nígbà tí a bá tọjú àwọn ààtò 3D. Àkọ́kọ́ Free.ai lè fi pamọ́ fún ọ̀kan - sọ "ìṣàmúlò-ètò yìí, láti sé àwọn ìṣàmúlò-ètò nípa FLUX nínú ìṣàmúlò-ètò Studio Ghibli".

Marigold ní àwọn àtíjádé ìsàlẹ̀-ilà monocular tí a ṣí pẹ̀lú (CVPR 2024 kọ́kọ́bà tí o dara jú). Nínú ~3-5% tí ẹ̀yàn ilẹ̀ nínú àwọn àwọn ààyé (NYU Depth v2), nínú 5-8% ní inú ilé (KITTI). Fún ìsàlẹ̀-ilà mérítìkì (àwọn mérítà ìwọ̀n-ayé gidi), fi pọ̀ nínú kamẹra tí a tí káàdí. Fún ìsàlẹ̀-ilà tí a bá kọ́ (ò jẹ́ tí o bá jú eyi lọ́wọ́), àwọn ìṣàfarawé ní o dara jú lọ́wọ́.

JPG, PNG, WebP lọ́wọ́lọ́wọ́ sí 10MB. Marigold láàrí ní 768×768 ní inú nípa ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò. Àwọn ìṣàmúlò-ètò ní 512×512 RGB ní gbogbo àkóónú. Fún ìfẹ̀sì ìṣàfarawékọ́ tí o ga jú, ló àwọn ìkúndùǹ ìláràyé ìsàlẹ̀-ètò tí o pọ̀ jú lọ́wọ́lọ́wọ́.

Yà - àwọn àká-ìfojútó ìwọ̀n ní ìdálẹ̀ inú fún àwọn àkóónú 2.5D After Effects (Plugin Àká-ìfojútó Kamẹra), àwọn àká-ìfojútó àìdálẹ̀ DaVinci Resolve, àti àwọn módélù ìṣàfarawé Blender. Ṣẹ̀dá ìfojútó, ìjádé bí àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn alpha-matte, àwọn ìjádé kamẹra rẹ̀. Àwọn fótó̀grafù láàrin-aládúròyìn lò yìí láti fi bokeh àwọn móòdù ìṣàfarawé kọ̀ǹpútà pamọ́ lórí àwọn kọ̀ǹpútà tí kò ní kamẹra meji.

Marigold (2024) tí fi MiDaS v3 (2022) ati Intel DPT pọ̀ jù lọ ni gbogbo àwọn ààyé aládádé, nípa nípa àwọn àkókó (àwọ́, àwọn pẹ̀lú, àwọn àkókó). APIs tí a fi owó sań (Replicate, fal) gbá owó $0.005-0.02 fun àwòrán kan - a tí n pàdé àwọn iwuwo Marigold tí a fẹ́. Ìyatọ́ Ìdáràn: sáà.

Ya - POST sí /v1/image/depth-map/ láti inú àwòrán àti àwọn ààyè-iṣẹ́. Àwòrán àwòrán àti àwọn ààyè-iṣẹ́. Àwòrán àwòrán à

Ya - POST multipart `image` to /v1/image/depth-map/ on api.free.ai. Bearer auth with your API key. 10,000 tokens/month free, paid tiers above. Returns JSON with `image_url` to the depth PNG. /api/ has the curl example.

Fi pamọ́ sínú Photoshop láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́ bí àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́, ControlNet àwọn ìṣàmúlò-ètò fún ìṣàfihàn-lẹ́ẹ̀kù nínú /image/edit/, àkànṣe ìṣàfarawé nínú Blender, àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfihàn nínú Àwọn Ààyè-iṣẹ́ Lẹ́ẹ̀ẹ̀, tàbí 2.5D dolly-zoom video creator (LeiaPix-style). Àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn à

Forúkọ sílẹ̀ lọ́fẹ̀ẹ́: tokens 30,000/ọjọ́

Ṣẹ̀dá Àkántì Ọ̀fẹ́

Kò nílò káàdì ìrajà

Báwo ni o ṣe ríi irinṣẹ́ yìí sí?

Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún

Àbájáde

Bí a ṣe ń lò ó Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún

Tẹ ohun tí o fẹ́ sínú rẹ̀

Tẹ Ṣẹ̀dá

Gbà sílẹ̀ kí o sì pín

Lo irinṣẹ́ yìí nípasẹ̀ API

Àwọn Irinṣẹ́ AI Ọ̀fẹ́ Tó Jọra

Àwọn Ààtò Ìjánu-ìsún - FAQ

Kini Free.ai AI Deepth Map Generator?

Ó jẹ́ ọ̀fẹ́?

Marigold vs. ìgbé̀sẹ̀ àìpẹ̀ àìpẹ̀ - wo ní mò fi yan?

Àwọn ìṣàfihàn PNG wò ní pàtó?

Ń lè lò bí àwọn ìṣàmúlò-ètò ControlNet?

Ìgbà wò nínú ìwọ̀n náà?

Ìwọ̀n/ ìṣàfarawé àwọn ìpéwọ̀n wò ní?

Ń lè lò fún àwọn ìṣàfarawé àwọn ààyè-iṣẹ́ parallax nínú ìṣàfarawé àwòrán?

Bawo ni o ṣe ṣe iyatọ si MiDaS / DPT / APIs ti o sanwo ni igun?

Àwọn àwòrán

Àwọn ààyè-iṣẹ́ àìfẹ́

Àwọn ohun tí mò lè ṣe láti sí ìṣàmúlò-ètò àkànṣe?

Tókìnì Ọ̀fẹ́ 30,000, Lójoojúmọ́

Dúró: 30K tokens ọ̀fẹ́ lójúmọ́!

Ṣé o fẹ́ ju èyí lọ?