控制网——一个工具中的12个调制型
上传引用图像, 选择调制类型, 写出提示。 AI 保持您的引用结构( 线条、 姿势、 深度等), 并以任何样式提供新内容 。 以 ControlNet-Union SDXL ProMax - Apache 2.0 支持, 完全商业使用友好 。
结果成果
如何工作 ControlNet 如何工作
ControlNet 允许您使用参考图像结构而不是仅依靠文本提示来引导图像生成。 预处理器读取您的引用并提取一个单一的调节信号—— 其边缘、 深度地图、 一个人的骨架等等。 然后, 扩散模型锁定在该信号上, 而快速决定样式、 颜色、 照明和主题。 结果保留了您所输入的准确的构成, 但看起来就像全新的东西 。
此工具由 ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) 支持, 只有一个模型可以理解以下所有12种调制类型, 所以您可以从一个取款器中切换, 而不每次加载不同的网络。 它完全有利于商业用途: 保存、 销售或修改您生成的任何 。
12种调节型
罐式
最能保存锋利的轮廓和干净的线条
深度
3D 深度映射图。 保持空间布局—— 近处和远处。
脉套
骨骼打开 锁住人形的姿势和肢体姿势
拼写
松散的手工涂鸦变成了成品的艺术品
区分隔
颜色编码区域映射图。 指定场景的每个区域为类 。
普通
表面正常地图 保存精细的 3D 表面方向和撞击
线条
精细的线条提取——理想的吸引、漫画和插图。
软前沿
轻轻的边界探测 跟踪形状比坎尼更松散
MLSD 最低生活水平
直线区段,建筑、内部和产品集成
平铺
升级和无缝纹理工作的详细保存条件。
油漆
面罩能调节仅再生图像的一部分。
Repaint / 外漆
在尊重周围结构的同时,扩大一个画布或再油漆区域。
三步
- 上传参考图像 照片 草图 截图 截图 任何您想要保存的结构
- 选择与您所关心的相匹配的调适类型( 以数字、 深度、 场景、 罐子或线条为干净的轮廓) 。
- 快速写入描述您想要和生成的外观的提示 。 提高控制力以更紧紧地跟随引用, 降低它以获得更具创造性的自由 。
控制网——一个工具中的12个调制型 - FAQ
ControlNet 允许您使用结构参考图像而不是仅依靠文本提示来引导 AI 图像生成 。 上传引用, 选择一个调制类型( 位置、 深度、 边缘、 刻字、 分解等), 写一个提示, SDXL 生成一个崭新的图像, 并随您引用结构而使用您单词的内容、 风格和颜色 。 它由 ControlNet-Union SDXL ProMax 支持 。 一种模式在单个全美采摘器中处理 12 个调制类型 。
直接对输入进行 Ing2img 重新油漆—— 颜色、 边缘、 与提示的几何组合。 ControlNet 丢弃颜色, 保留选定的结构信号( 直线、 结构骨架、 深度地图等 ) 。 这样可以让您快速交换内容, 同时保持组成岩石的坚固性。 比 img2img 更强大的结构控制 。
Canny / 清洁线条输入的线条。 动画式线条输入的动画线条。 用于粗略草图和面条的刻画/ 软前置/ HED / HED 。 切换图像复制身体位置。 深度以保存场景几何 / 3D 版式 。 MLSD 保存直线( 结构/ 内部) 。 正常以保存表面方向和体积 。 区分以保全区域 。 拼凑以完善或提升现有图像的变换 。
控制网-SDXL ProMax(xinsir, Apache 2. 0)将所有12个调节网络包装成单一的2.5GB重量。 更老的部署下载了一种单独的~2.5GB重量(每类) —— 在罐头和姿势之间转换意味着冷冻启动。 工会模型一次加载并保持温暖,因此每一种调节型号在第一次调用后是次第二。
是 ~ 1,200 个每个送礼( 1,000 个基础 SDXL + 20% 控制网附加费 ) 。 注册用户每天得到 3000 个免费代销( 约 25 个有条件 ), 免费 。 匿名 : 2,500 个代销( ~ 2 个) 。
是 — 控制强度滑块( 默认 0. 7) 确定输出如何严格遵循您的引用 。 1. 0 = 严格( 输出看起来像重写引用 ) 。 0.4 = 松散( 即时有更大的自由 ) 。 降低其创造性变异, 当忠诚重要时提高它 。
512x512默认。 SDXL 标准比率 - 768x1024 肖像, 1024x768 地貌, 1024x1024 方形 - 全部工作。 较大输出消耗更多的 VRAM 和 符号; H200 支持最多 1024x1024 舒适 。
是 ControlNet 生成成本 ~ 1 000 个图象, 与标准 SDXL 生成相同。 无名用户每天得到 6 000 个标语; 免费账户提供 30 000 个/ 日。 没有信用卡, 没有水印。 高分辨率或多变成本比游泳池高。
让控制图像拥有结构, 让迅速的图像拥有其他所有。 描述主题、 风格、 材料、 照明和情绪, 快速地描述主题, 描述一个客厅的深度图, 提示“ 相近的斯堪的纳维亚客厅、 温暖的晨光、 橡树地板、 摄影现实 ” 。 添加一个负的提示来排除不想要的内容 。 如果输出遵循过硬的引用, 放松控制强度; 如果忽略它, 则提高控制强度 。
ComfyUI 和 A1111 需要本地GPU, 配有12+GB VRAM+设置。我们用一个慷慨免费的共用基础设施运行,不需要安装,不需要GPU。
第一次调用将Union重量( ~ 2.5 GB) 下载到 GPU 缓存中, 并取暖 SDXL 管道 。 在部署或驱赶 LRU 后, 首次请求时, 期待30- 60 秒 。 随后的调用通常在 4-7 秒后返回 。
是 - POST 多部分至/v1/image/generate/ 与模型=sdxl(或模型=控制网- 工会- sdxl- promax)、 快速、 控制- image( 文件)、 控制_ type_ one of: canny、 姿势、 深度、 scribble、 线条、 动画、 mlsd、 hed、 软边缘、 正常、 分解、 瓷斗 > 、 可选控_ strength (0.1- 1.5 ) 。 Bearer auth、 10K 免费标志/ month. / api/ 有 curl 示例 。