12 нче гасырда нигезләнгән.
Сүзлекне күчерегез, шартларны сайлап, сорау языгыз. ИИ сезнең сүзлек структурасын саклый (җиһазлау, позиция, тирәнлек һ.б.) һәм теләсә нинди стильдә яңа эчтәлекне күрсәтә. ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0 белән эшли, тулы рәвештә коммерцияле куллануга уңайлы.
Нәтиҗәләр
ControlNet ничек эшли
ControlNet сезгә шрифт сорауларына гына таянмыйча, тасвирлама структурасы белән тасвирламаны булдыруны контрольдә тотарга мөмкинлек бирә. Препроцессор сезнең аңлатманы укый һәм бер генә шартларны билгеләүче сигналны чыгара - аның җепләрен, тирәнлек картасын, кешенең гәүдәсен һәм башкаларны. Диффузия модели соңыннан бу сигналга ябыша, ә сорау стилен, төсләрен, яктыртуын һәм темасын билгели. Нәтиҗәдә сезнең керткән композиция саклана, ләкин ул бөтенләй яңа кебек күренә.
Бу инструмент ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) тарафыннан яклана — түбәндәге 12 шартларны аңлаучы бердәнбер модель, шуңа күрә сез аларны бер сайлап алучыдан башка төрле челтәрне һәрвакытка да йөкләмәмичә алмаштыра аласыз. Ул тулы рәвештә коммерцияле куллануга уңайлы: сез булдырган нәрсәне саклагыз, сатасыз яки үзгәртәсез.
12 нче гасырдан билгеле.
Канни
Крайларны ачыклау. Тиз сызыкларны һәм чиста сызыкларны саклау өчен иң яхшысы.
Тыгызлык
3D тирәнлек картасы. Җир шарының киңлеген саклый — якын һәм ерак нәрсәләр.
Поза
OpenPose скелет. Фигураның торышын һәм аяк-кул урынын тоташтыра.
Скрипка
«Сөембикә» журналы редакциясендә әдәби хезмәткәр булып эшли.
Сегментация
Төстәге код белән билгеләнгән регион картасы. Сценаның һәрбер өлешен класска билгеләгез.
Гадәти
Җир өсте нормаль картасы. Җир өсте ориентациясен һәм ямьсезлекләрне саклый.
Сүз
Иң яхшы уенчылар — уенның төп геройлары, уенның төп геройлары һәм уенның төп геройлары.
Җиһазландырылган
Көньяк-көнбатыш өлешендә, елганың уң ярыннан ерак түгел, елганың сул ярыннан 18 км ераклыкта урнашкан.
МДН
Туры сызыклы сегментлар. Архитектура, интерьер һәм продукт фотолары өчен ясалган.
Файллар
Сүзлекнең төп өлеше — текстология һәм сүзлек төзелеше.
Боерыклар
Регенератив медицинада тиренең яңадан торгызылуын күздә тотып, регенератив хирургия кулланыла.
Репринтинг / аутфайнтинг
Канваны киңәйтү яки тирә-як структураны саклый торган өлкәләрне яңадан рәсемләү.
Өч адым
- Сүзлекне тулыландыру өчен фотосурәтләр, эскизлар, экран сурәтләре, яки сез саклап калырга теләгән структура белән берәр нәрсәне куегыз.
- Сезнең игътибарыгызга лаек булган шартларны сайлап алыгыз (фигура өчен позиция, күренеш өчен тирәнлек, чиста сызыклар өчен канни яки линейность).
- Сез теләгән күренешне тасвирлаучы һәм аны булдыручы сорауны языгыз. Сүзне төгәлрәк үтәү өчен контроль көчен арттырыгыз, иҗади ирек өчен аны киметәсез.
12 нче гасырда нигезләнгән. — FAQ
ControlNet-Union SDXL ProMax моделеннән барлык 12 шартларны күрсәтүче бердәнбер инструмент - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, һәм tile. Шартлау төрен сайлап, сылтама рәсемен төшереп, сорау языгыз, һәм SDXL сезнең сылтама структурасына туры килгән яңа рәсемне күрсәтә.
img2img керү өстенә турыдан-туры яңадан рәсем ясый - төсләр, җепләр, һәм геометрияне сорау белән куша. ControlNet төсләрне юкка чыгара һәм сайланган структура сигналын гына саклый (җиһазлану, скелет, тирәнлек картасы һ.б.). Бу сезгә эчтәлекне радикаль рәвештә алмаштырырга мөмкинлек бирә, ә композицияне нык итеп тота. img2img дан күпкә көчлерәк структура контроле.
Canny / lineart - чиста сызыклар кертү өчен. Anime-lineart - аниме стилендәге сызыклар кертү өчен. Scribble / soft-edge / HED - сызма һәм сызмалау өчен. Фотодан фигура позициясен күчерү өчен. Deep - күренеш геометриясен / 3D макетын саклау өчен. MLSD - туры сызыкларны (архитектура / эчке өлеш) саклау өчен. Normal - өслек ориентациясен һәм зурлыгын саклау өчен. Segmentation - өлешләрне саклау өчен. Tile - булган сурәттәге төрлелекләрне камилләштерү яки зурайту өчен.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) 12 төрле шартлар тудыру челтәрен бер 2.5 ГБ авырлыкка җыя. Элеккеге урнаштырулар һәр төр өчен аерым ~2.5 ГБ авырлыкны төшерә иде — canny һәм pose арасында күчү салкын стартны аңлата иде. Берләшү модели бер тапкыр йөкләнә һәм җылы булып кала, шуңа күрә һәр шартлар тудыру төре беренче чакырудан соң секунд эчендә эшли.
1999 елдан бирле 1000 дән артык фәнни хезмәт авторы, шул исәптән 2 монография, 200 дән артык фәнни хезмәт авторы (шуларның 100 дән артыгы – фәнни хезмәтләр).
Әйе — контроль көче селкетү (стандарт 0.7) чыганакны сезнең сылтамагызга ничек ныклап туры китерүне билгели. 1.0 = нык (чыгарылыш сезнең сылтамагызның яңадан күрсәтелүе кебек күренә). 0.4 = җиңел (пропорциональлек күбрәк). Төзү өчен түбәнгә төшерегез, дөреслек мөһим булганда күтәрегез.
512×512 default. SDXL стандарт пропорцияләре — 768×1024 портрет, 1024×768 пейзаж, 1024×1024 квадрат — барысы да эшли. Зуррак чыганаклар күбрәк VRAM һәм токеннар куллана; H200 1024×1024 га кадәр уңайлы.
Сүзлек рәсемнәре тиз арада эшкәртелә, шартлар аерыла, аннары сүзлек файлы юкка чыгарыла. Тик сорау + соңгы күрсәтү генә /account/?tab=history файлында кала. Укытуда кулланылмый. /privacy/ тулы кагыйдәләре өчен.
ControlNet-Union SDXL ProMax Apache 2.0 нигезендә чыгарыла — тулы хокуклы, шул исәптән коммерцияле куллану өчен дә. SDXL нигезе OpenRAIL++. Икесе дә коммерцияле куллануга рөхсәт итә; сезнең барлыкка китергән сурәтләр сезнең коммерцияле куллану өчен авторлык түләүләресез.
Бер үк модель, бер үк сыйфат, бер үк шартларда сигналлар. ComfyUI һәм A1111 өчен 12+ GB VRAM һәм урнаштыру белән локаль график процессор кирәк. Без аны уртак инфраструктурада зур буш пул белән эшлибез — урнаштыру кирәкми, график процессор кирәкми.
Беренче чакыру Union авырлыгын (~2.5 GB) GPU кэшына төшерә һәм SDXL каналын җыя. Беренче сорау 30-60 секундка сузыла, әгәр дә LRUны урнаштыру яки юк итү булса. Соңрак чакырулар гадәти йөкләнеш астында 4-7 секунд эчендә кайтарыла.
1999 елдан бирле, 1000 дән артык фәнни хезмәт авторы, шул исәптән 10 монография, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы.