కంట్రోల్‌నెట్‌ —⁠ ఒక పనిముట్టులో 12 రకాల నియంత్రణ

రిఫరెన్స్ చిత్రం, కంప్యూటరింగ్ రకమును ఎంచుకోండి, ఒక ప్రాజెక్ట్‌ను వ్రాయండి. ఏ శైలిలోనైనా మీ రిఫరెన్స్ ఆకృతిని ఉంచుతుంది (లైన్లు, పోస్, గణితం, మొదలగు) మరియు కొత్త సారములను ఏ శైలిలో అనువర్తిస్తుంది. బేస్‌నెట్‌నెట్‌ - SDX ప్రానోఎక్స్‌ ద్వారా ఆధారపడిన SDXEX - 2.0, బేరెంట్‌బైడ్‌ - వుడ్- వుడ్‍స్తో సౌలభ్యంగా మార్చండి.

కనీ / క్లుప్త గీత ప్రవాహాలు లైన్ల కంటైనర్స్ ను శుభ్రంగా ఉంచు. శరీరస్థాయి హోమ్ స్పీకర్. 3D కూర్పుకు లోతు. కఠినమైన డొఆడ్జెల్స్ కొరకు స్క్రాక్రైడ్ / టైల్ కోసం MLSD. థీమింగ్ / టైల్ నియంత్రిత పనితీతమైన స్పాయింటర్స్ కోసం.
ఆ ప్రక్రియలో నియంత్రిస్తుంది —⁠ రంగులు పారేయబడతాయి, నిర్మాణం చేసే సంకేతాలు మాత్రమే (పరిణామణీయంగా మీరు ఎంపిక చేసుకున్న రకమైన) భద్రపరచబడతాయి.
ప్రొపెల్లర్ 0.7 ఖచ్చితత్వం
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
ఫలితము

ControlNet ఎలా పనిచేయును

ControlNet మీరు చిత్రాన్ని యొక్క రూపాన్ని వచన ప్రాధాన్యపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా మలుచుకుంటారు. ముందుగా ప్రాసెస్‌మెంట్ మీ రిఫరెన్స్‌ను చదివి, ఒక కంప్యుషన్‌ను అంటే మూలాలను, ఇంటెన్సివ్‌ను, థంప్లేస్‌ను, ఒక వ్యక్తి యొక్క పోస్‌డ్‌ను తీసివేస్తుంది. ఆ తర్వాత డిఫైడ్ మోడల్‌ను లాక్‌చేస్తోంది, ఫాంట్, రంగులను మరియు ఫాంట్లను మరియు అంశాలను నిర్ణయించేటప్పుడు ఆ సంకేతానికి లాక్‌చేస్తోంది. ఫలితము మీరు వాస్తవాన్ని కొత్తదిగా చేస్తుంది.

ఈ యంత్రమును ControlNet-Union2} ప్రోగ్రామ్‌ (Apache 2.0) తిరిగివుంచబడుతుంది. ఆ ఒకే మోడల్ క్రింది 12 రకాలను అర్థంచేసుకొనే, అందుకని మీరు వాటిని మధ్యనొక్క ట్రాక్టర్ నుండి మార్చవచ్చు. ఇది పూర్తిగా వాణిజ్యంగా పనిచేస్తుంది. మీరు తయారు చేసేది, విక్రయింపుము లేదా మార్చండి.

12 సేకరణ రకాలు

కాంపెనీ
గ్లాసు అంచు గుర్తించబడింది.
లోతు
3D లోతు పటం.
పోజ్Name
ఓపెసోస్ శరీరం అస్థిపంజరం. సంఖ్య యొక్క స్థానం మరియు అంగము స్థానాలు లాక్.
స్క్రిబ్బిల్Comment
. లుప్ హ్యాండ్-గ్రించ్ డూడిల్స్ పూర్తి కళగా మార్చబడింది
త్రిభుజీకరణ
రంగు- నిలువు పటము. చిత్ర ప్రతి స్థలాన్ని క్లాస్‌కు నియమించుము.
సాదారణముగా
ఉపరితలం- సాదారణ పటము. జరిమానా ఉపరితలం సైడ్ మరియు బ్రిడ్జ్సును కాపాడుతుంది.
లైన్ కళాకారుడు
సన్నని సీసపు తిప్పడం, మాగా, ఉపమానాలకు అనువుగా ఉంటుంది.
సాఫ్టు- ఫ్లాజ్
స్ఫటికంలాలు, థర్మామీటరు
ఎంఎల్ ఎస్ డిName
సరళ రేఖ విభాగాలు. భవనాలు, అంతర్భాగంల, మరియు ఉత్పత్తుల షాట్లను తయారుచేయడం.
టైల్
రకరకాల టెక్స్‌చర్ పని కోసం డేటా-pp-ప్రవేశం
కాస్కేట్
ప్రతిరూపం యొక్క భాగము మాత్రమే పునరుత్పన్నం చేయుటకు మాస్క్ విస్మరించని స్థితి.
పునరాచరణ / పెయిట్
కర్మాగారాన్ని గౌరవిస్తూ పెన్సిల్‌కు, పెన్సిల్‌కు మధ్యనున్న కర్మాగారానికి మధ్యన అటూ ఇటూ మెలికలు వేస్తారు.

మూడు అడుగులు

  1. మీ చిత్రాన్ని, ఫోటో, చిత్రపటం, స్ప్లాష్‌ హాట్‌, మీరు ఉంచుకోవాలనుకుంటున్న నిర్మాణం ఏదైనా ఉంటే వాటిని రికార్డింగ్‌ చేయండి.
  2. ఉదాహరణకు, మీ పెన్సిల్‌లో ఉండే అట్లాస్‌మెంట్‌ను మీ సీసానికి వర్తించే సేకరణ రకంను ఎంపిక చేసుకోండి.
  3. మీకు కావలసిన చూపును మరియు తయారుచేసేదాన్ని ఒక ప్రిఫ్ట్‌ లిస్టును వ్రాయండి.

కంట్రోల్‌నెట్‌ —⁠ ఒక పనిముట్టులో 12 రకాల నియంత్రణ - FAQ

కంట్రోల్-స్పెన్సీనిటిన్ ప్రోజెక్స్ మోడల్ నుండి అన్ని 12 రకాలను బహిర్గతం చేసే ఒక సాధనం, కంట్రోల్, పర్సు, కంప్లెట్, MIMSD, సున్నితమైన, సాధారణ, భాగస్వామ్యం, మరియు టైల్. కంప్లైజంట్ ఎంపిక, ఒక ఫీలింగ్ చిత్రాన్ని ఎంచుకోండి, రిఫరెన్స్ మరియు SDXL ఒక కొత్త చిత్రాన్ని వ్రాయండి.

ఇన్‌పుట్‌ను నేరుగా అంటే రంగులు, మూలలు, జియోమెట్రీనిపైకి పోనిస్తుంది. కంట్రోల్‌ నేట్ రంగులను తీసివేస్తుంది మరియు కేవలం ఎంచుకున్న పెయింటర్ సిగ్నల్ (లైన్లు, ఎలిమెంట్ షీట్‌లు, ట్రాక్‍స్‌ మాప్‌లు మొదలైనవి.) ఆ స్ట్రక్ట్‌ను స్ట్రక్ట్‌గా ఉంచుటకు వీలు.

కనీ / లౌడ్ లైన్ ప్రొఫైల్ ఇన్పుట్‌కు సేకరణ. నిర్విరామ గీత ఇన్పుట్‌కు అన్‌పుట్‌కు అన్‌థీమ్‌ అయినది. నిర్విరామ లైన్‌లు మరియు డొడ్‌బ్యాక్‍స్ కొరకు స్కాన్‌లైడ్‌లైడ్ / థేడ్ స్లైడర్స్ కొరకు స్లైడ్‌ప్‌డ్ / డూస్. చిత్రాన్ని ఫోటోనుండి నకలు చేయుటకు లొకి పౌంట్‌లు. టెంప్షన్‌ను జాగ్రత్తగా ఉంచుటకు / 3D వుడ్‌స్టార్మిక్‍స్‌ను బేస్‌డ్‌లో ఉంచుటకు. టెండెక్స్‌స్‌లైట్‌ను భద్రపరచుటకు. స్లైజర్‌లైజర్‌లను వుడ్‌లను మరియు స్పానిర్‍ట్‌షీట్‌షీస్‌డ్‌ను ను జాగ్రత్తగా జరుపుచేస్తుంది.

కంట్రోల్ ఆన్‌నేట్- ఇన్‌సెన్స్ ప్రోసెస్ (xinser, Parther 2. 0) అన్ని 12 ని ఫీనర్సులను ఒక 2.5 GB బరువు లోకి జరపుతుంది. పాత సైడ్లు నడపడం ఒక రకమైన 1. 2. 5 బరువు, పాలైన్ మరియు పోస్ మధ్య మార్చబడింది. కలయి- వెచ్చనితెల్లంగా వుండును. మొట్టమొదటి కాల్ తర్వాత, అన్ని రకాల స్థిత్యం తరువాత, ఉపసర్పద్దతి రెండూ రెండవ రకంగా ఉంటాయి.

అవును. వుత్పత్తి రెండింతలు (1,000 base SDX+20%) సంవర్గమానం SDX+20% కంట్రోల్ ఇన్‌సెర్చ్ ఇన్‌సెన్స్ ఫెర్నాంట్). సంతకం చేసిన యూనివర్సిటీలకు ప్రతిరోజూ 30,000 చిహ్నాలు లభిస్తాయి —⁠ ఏ తక్కువ ఖర్చుతోనైతే 25 సెట్‌మెంట్లు విక్రయిస్తారు. అవాస్తనలు: 2,500 చిహ్నాలు/ day (జెండర్షన్లు).

ఏ స్పష్టమైన ఫోటో, చిత్రము, రేఖా - ను మాప్‌డ్, లేదా వెబ్‌స్పెప్, 10MB వరకు లోకి తెంచుటమా లేదా వెబ్‌పోజిషన్‌కు ఒక ఫోటోను ఉపయోగించుము. స్ట్రీమ్‌కు, పూర్తి శరీర మరియు శరీరానికి మరియు కేక్‌బానిజింగ్‌కు. పరిశుభ్రమైన సన్నివేశానికి, ఒక సేకరణ. బెర్‌స్టార్‌లను ఉంచుటకు, అధికంగా సర్దుబాటులతో కూడిన ఇండెక్స్‌లను కలిగివుంది. మీరు ముందుగా ఆ చిత్రపును నిమేట్‌నుండి తీసిన కర్‌గా నటనం చేయాలి. మీరు ఆ చిత్రాన్ని పటంనుండి నియంత్రణ వేస్తుంది కానవసరం లేదు. (నేడుపు / spacimared/ pipip- papeacy).

512x512 అప్రమేయం. SDXTX1024 రేఖలు —⁠ 768x24 చిత్రపటము, 1024x768 ఫాల్‌మెంట్, 1024x1024 చదరంగం —⁠ అన్ని పనితీరులను హరించివేస్తుంది. పెద్ద ప్రొఫైల్ అవుట్‌లు మరింత VRAMను మరియు సూచనలను హరిస్తుంది; H2x102424 లైసెన్సుల సమానం.

ControlNet speed 1000 సూచనలు, ఒక SDXL యొక్క మాదిరి లీడ్యూ. పేరులేని యూజర్లకు 6,000 సూచనలు, ఒక ఉచిత ఎడిషన్లున్నాయి. ఒక ఉచిత ఎకటి కార్డ్ 30,000 ఇస్తుంది. క్రెడిట్ కార్డు లేదు, నీటి మార్కట్ గమనిక లేదు. అధిక విశిష్ఠాలు లేదా అనేక తేడాలు ఆ కోనేరుల కంటే ఎక్కువ. ఇప్పుడు, ఆ కోనేరు లు తక్షణం 1000 రెట్లు. ఇప్పుడు, మెరుగైన డైజెక్షన్స్ లు, ఈ మెరుగైన తక్షణాలను మనం ఈ మెరుగైన ఒక మెరుగైన లు కోసం వెలుగువవవింపులను విరచేందుకు అనుమతిస్తుంది.

SDXL పవర్‌ను నియంత్రిత SDX-UNIL ప్రాజెక్షన్ 2.0 క్రింద విడుదల చేయబడుతుంది. అంటే వాణిజ్య వినియోగంతో సహా పూర్తిగా నిబద్ధత. ఎస్డిక్స్ పెట్ ఓపెన్ RAIL+. ఇ రెండూ అనుమతిస్తాయి; మీరు తయారు చేసిన చిత్రాలు వాణిజ్యంగా నియంత్రించబడినవి కావు.

ఒకే విధమైన మోడల్, అదే నాణ్యత, కంట్రోల్ ఫ్లై, A1111 లకు స్థానిక GPU ని అవసరం 12+ GBRAM మరియు GRAM సమ్మేళనాలు తో. మేము దాన్ని స్వాగతంతో నడుపాలి, GPU అవసరం లేదు, GPU అవసరం.

మొదటి కాల్ స్థూలం బరువును GPUB లోకి డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది మరియు SDXL పైప్‌ను వెచ్చిస్తుంది. Application or LRUMCOR. The subjector కాల్స్ or 4-7 సెకన్లలో లోడవుతాడు.

Yes - POST multipart to /v1/image/generate/ on api.free.ai with the control image, the conditioning type, and your prompt, using Bearer auth with a developer API key. The response is OpenAI-compatible (image_url + share_token). Good for batch pipelines that need consistent composition across many generations. Python / Node / cURL snippets at /api/.

ప్రేమ Free.ai మీ స్నేహితులను చెప్పండి!

ఈ పేజీకి రేట్ చేయుము