ControlNet — 12 ڪنڊيشننگ قسمن ۾ هڪ اوزار

ھڪ حوالو تصوير اپ لوڊ ڪريو، ھڪ حالت قسم چونڊيو، ھڪ پريمٽ لکجو. AI توھان جي حوالن جي ساخت (لائين، پوز، اوچائي، وغيره) رکي ٿو ۽ ڪو به انداز ۾ نئون مواد رنڊڪ ڏئي ٿو. ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0، پورو تجارتي استعمال دوست.

صاف لائين ورڪ لاءِ Canny / lineart. جسم جي جاءِ لاءِ Pose. 3D لانچر لاءِ Depth. سخت ڊولز لاءِ Scribble / soft-edge. MLSD عمارتن لاءِ. عام / segmentation / tile ترقي يافته ورڪ فلو لاءِ.
حالتن کي ھن مان ڪڍيو ويو آھي - رنگ اڇلايا ويا آھن، رڳو ٺاھيندڙ سگنلن کي (تنھنجي چونڊيل قسم تي) محفوظ ڪيو ويو آھي.
لوسر 0.7 سخت
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
نتيجو

ControlNet ڪيئن ڪم ڪري ٿو

ControlNet توھان کي ھڪ حوالي جي تصوير جي ساخت سان تصوير جي پيدائش کي ھدايت ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، ان جي بدران صرف متن جي پرومو تي ڀروسو ڪرڻ. ھڪ پراپروسسر توھان جو حوالو پڙھندو آھي ۽ ھڪ ڪنٽرولنگ سگنل ڪڍندو آھي - ان جا پاسا، ان جي اوچائيءَ جي نقشي، ھڪ ماڻھوءَ جي پوز جي ڍانچي، ۽ اھڙي طرح. پوءِ ڊفائيشن ماڊل ان سگنل تي لاڪ ڪيو ويندو آھي جڏھن ته پرومو انداز، رنگ، روشني، ۽ موضوع جو فيصلو ڪندو آھي. نتيجو اھو صحيح ٺاھڻ رکي ٿو جنھن کي توھان داخل ڪيو پر اھو مڪمل طور تي نئين شيءِ وانگر نظر ايندو آھي.

هي ٽولز ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) جي حمايت سان آهي — هڪ واحد ماڊل جيڪو هيٺ ڏنل سڀني 12 حالتن جي قسمن کي سمجهي ٿو ، تنهنڪري توهان هڪ چونڊيندڙ کان انهن جي وچ ۾ تبديل ڪري سگهو ٿا هر وقت مختلف نيٽ ورڪ لوڊ ڪرڻ کانسواءِ. اهو مڪمل طور تي تجارتي استعمال دوست آهي: رکو ، وڪرو ڪريو يا تبديل ڪريو جيڪو به توهان پيدا ڪيو.

12 قسمن جا شرط

چانھي
صاف ڪنارن جو ڳولا. صاف ڪنارن ۽ صاف لائين ورڪ جي سنڀال لاءِ بهترين.
اوچائي
3D اوچائيءَ جو نقشو. جاءِ جي ترتيب کي برقرار رکي ٿو - ڇا ويجھو ۽ ڇا پري آهي.
پوئتي
جسم جو ڳليجو کوليو. شڪل جي حالت ۽ عضون جي جاءِ کي قفل ڪري ٿو.
اسڪريبل
هٿ سان ڍڪيل ڦٽڪندڙ ڪاريگرن جي ڪم کي مڪمل فن ۾ تبديل ڪيو ويو.
حصا
رنگ-ڪود ٿيل علائقي جي نقشي کي. منظر جي هر علائقي کي هڪ قسم سان لاڳاپو ڏيو.
عام
سطحي-نرم نقشو. 3D سطحي رخ ۽ ڦاٽ کي محفوظ رکندو آھي.
لائين آرٽ
ننڍي لائين ڪڍڻ - انڪنگ، مانگا، ۽ تصويرن لاءِ مثالي.
نرم پاسو
نرم سرحد جو پتو جيڪو شڪلن کي ڪيني کان وڌيڪ آزاديءَ سان پيروي ڪري ٿو.
ايم ايل ايس ڊي
سڌي لائين جا حصا. تعميراتي، اندرين ۽ پيداوار جي شوٽ لاءِ ٺهيل.
ٽائيلز
تفصيل-حفظ جي حالت ۾ وڌي ۽ سيٽلس ٽڪسچر ڪم.
انپائنٽ
ماسڪ-سڃاڻپ وارو حالتون صرف تصوير جو حصو وري پيدا ڪرڻ لاءِ.
ٻيهر رنگ / ٻاهريون رنگ
ڪنواس کي وڌايو يا علائقن کي وري رنگ ڪريو جڏهن ته ڀرپاسي واري ٺاھ کي احترام ڪريو.

ٽي قدم

  1. حوالو ڏيندڙ تصوير اپ لوڊ ڪريو — تصوير، اسڪيچ، اسڪرين شاٽ، يا ڪا به تصوير جيڪا توهان محفوظ ڪرڻ چاهيندا آهيو.
  2. ان حالت جي قسم کي چونڊيو جيڪو توهان کي پسند آهي (مثال لاءِ پوز، منظر لاءِ اوچائي، صاف contours لاءِ canny يا lineart).
  3. هڪ پروموشن لکجو جيڪو ڏسڻ جي تصوير ڏيکاري ۽ پيدا ڪري. ڪنٽرول جي طاقت کي وڌايو ته وڌيڪ سختي سان حوالن کي پيروي ڪريو، ان کي گهٽايو ته وڌيڪ تخليقاتي آزادي حاصل ڪريو.

ControlNet — 12 ڪنڊيشننگ قسمن ۾ هڪ اوزار — FAQ

هڪڙو اوزار جيڪو ControlNet-Union SDXL ProMax ماڊل مان سڀ 12 حالتون ڏيکاريندو آھي - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, ۽ tile. حالتون ڏيکارڻ جو قسم چونڊيو، حوالو تصوير کي ڇڪيو، هڪ پروموشن لکجو، ۽ SDXL هڪ نئون تصوير ڏيکاريندو جيڪو توهان جي حوالي جي ساخت تي عمل ڪندو.

img2img انپٽ تي سڌو سنئون وري رنگ لڳائي ٿو - رنگ، ڪنارا، ۽ جيوميٽرڪ ملائي پروموشن سان. ڪنٽرول نيت رنگن کي هٽائي ڇڏي ٿو ۽ رڳو چونڊيل ساختي سگنلن کي رکي ٿو (لائين، پوز ڪنارن، اوچائيءَ جو نقشو، وغيره). اهو توھان کي ريڊيڪل طور تي مواد کي تبديل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جڏهن ته ڪمپوزيشن کي پٿر جيان مضبوط رکي ٿو. img2img کان وڌيڪ مضبوط ساختي ڪنٽرول.

صاف لائين ورڪ انبوٽ لاءِ Canny / lineart. Anime-lineart anime-style line input لاءِ. Scribble / soft-edge / HED خشڪ اسڪيچن ۽ ڊولز لاءِ. فوٽو مان جسم جي جاءِ ڪاپي ڪرڻ لاءِ Pose. سين جي جيوميٽري / 3D ترتيب کي برقرار رکڻ لاءِ Depth. سڌين لائين (معماري/ اندروني) کي برقرار رکڻ لاءِ MLSD. سطح جي رخ ۽ حجم کي برقرار رکڻ لاءِ Normal. حصن کي برقرار رکڻ لاءِ Segmentation. موجود تصوير جي مختلفين کي صاف ڪرڻ يا وڌي وڌائڻ لاءِ Tile.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) سڀني 12 ڪنڊيشننگ نيٽ ورڪ کي هڪ 2.5 GB وزن ۾ پيڪيج ڪري ٿو. پراڻيون ڊولپمينٽس هر قسم لاءِ هڪ جدا ~ 2.5 GB وزن ڊائون لوڊ ڪيو - canny ۽ pose جي وچ ۾ تبديلي کولڊ-سٽارٽ جو مطلب آهي. يونين ماڊل هڪ ڀيرو لوڊ ڪري ٿو ۽ گرم رهي ٿو، تنهنڪري هر ڪنڊيشننگ قسم پهرين ڪالن کان پوءِ سيڪنڊ ۾ آهي.

ها. ~1,200 ٽوڪنز هر رنڊ (1,000 بنياد SDXL + 20% ControlNet حالتن جي اضافي فيس). داخل ٿيل صارفين کي 30,000 مفت ٽوڪنز ڏينهن ۾ ملي ٿو - تقريبن 25 حالتن جي رنڊن ڏينهن ۾ ڪو به خرچ نه. نامعلوم: 2,500 ٽوڪنز / ڏينهن (~2 رنڊ).

ھائو - ڪنٽرول طاقت ھلائڻ وارو (درآمد 0.7) ٺھرائي ٿو ته ٻاھر ڪهڙي حد تائين اوھان جي حوالي جي پيروي ڪندو. 1.0 = سخت (ٻاھر ڪڍڻ اوھان جي حوالي جي ٻيهر رندر وانگر نظر اچي ٿو). 0.4 = لاچار (پُرموٽ وڌيڪ آزادي رکي ٿو). ان کي تخليقي تبديليءَ لاءِ گھٽ ڪريو، جڏھن ته وفاداري اهم آھي تڏھن ان کي وڌي ڏيو.

512×512 ڊفالٽ. SDXL معياري تناسب — 768×1024 پورٽريٽ، 1024×768 لينڊشائپ، 1024×1024 مربع — سڀ ڪم ڪن ٿا. وڏا نڪتا وڌيڪ VRAM ۽ ٽوڪنز استعمال ڪن ٿا؛ H200 1024×1024 تائين آرام سان مدد ڪري ٿو.

حوالو ڏنل تصويرون فوري طور تي پروسيس ڪيون وينديون آهن، حالتون ڪڍيون وينديون آهن، پوءِ حوالو ڏنل فائل حذف ڪئي ويندي آهي. صرف پروموشن + آخري رندر / اڪائونٽ / تي رھندو. تربيت لاءِ ڪڏھن به نه استعمال ٿيندو. / ذاتي / مڪمل پاليسي لاءِ.

ControlNet-Union SDXL ProMax اپاچي 2.0 تحت جاري ڪيو ويو آھي - مڪمل طور تي اجازت ڏنل، بشمول تجارتي استعمال. SDXL جو بنياد OpenRAIL++ آھي. ٻئي تجارتي استعمال جي اجازت ڏين ٿا؛ توھان جي پيدا ڪيل تصويرون توھان جون آھن ته توھان تجارتي استعمال لاءِ استعمال ڪري سگھو.

ھڪ ئي ماڊل، ھڪ ئي معيار، ھڪ ئي حالتن جا اشارا. ComfyUI ۽ A1111 کي ھڪ مقامي GPU جي ضرورت آھي 12+ GB VRAM ۽ ترتيب ڏيڻ سان. اسين ان کي ھڪ سادي مفت پول سان گڏ ھڪ گڏيل بنياد تي هلائيندا آھيون - ڪا نصب ، ڪا GPU جي ضرورت ناهي.

پهريون ڪال يونين وزن (~2.5 GB) کي GPU ڪيش ۾ ڊائون لوڊ ڪري ٿو ۽ SDXL پائپ لائن کي گرم ڪري ٿو. 30-60 سيڪنڊن جي توقع ڪريو هڪ ڊپارٽمينٽ يا LRU جي اخراج کانپوءِ تمام پهرين درخواست تي. 4-7 سيڪنڊن ۾ عام لوڊ جي هيٺان پويان ڪالون واپس اچن ٿيون.

هاء - POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.

Free.ai کي پيارو آهي؟ پنھنجن دوستن کي چئو!

ھن صفحي کي تصنيف ڪريو