ControlNet 12 conditioning types in één tool
Upload een referentie afbeelding, kies een conditioning type, schrijf een prompt. De AI houdt uw referentie structuur (lijnen, pose, diepte, enz.) en maakt nieuwe content in elke stijl. Gesteund door ControlNet-Union SDXL ProMax, Apache 2.0, volledig commercieel-gebruik vriendelijk.
Resultaat
Hoe ControlNet werkt
ControlNet kunt u sturen afbeelding generatie met de structuur van een referentie-afbeelding in plaats van te vertrouwen op de tekstprompt alleen. Een preprocessor leest uw referentie en haalt een enkele conditionering signaal, zijn randen, de diepte kaart, de pose skelet van een persoon, enzovoort. Het diffusiemodel is dan vergrendeld aan dat signaal, terwijl de prompt bepaalt de stijl, kleuren, verlichting en onderwerp. Het resultaat houdt de exacte samenstelling die je gevoed in maar ziet er als iets volledig nieuw.
Deze tool wordt ondersteund door ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) Een enkel model dat alle 12 conditioneringstypen begrijpt hieronder, dus je schakelt tussen hen van een picker zonder het laden van een ander netwerk elke keer. Het is volledig commercieel-gebruikvriendelijk: houden, verkopen, of wijzigen wat je genereert.
De 12 conditioneringstypen
Canny
Crisp edge detectie. Beste voor het behoud van scherpe contouren en schoon lijnwerk.
Diepte
3D dieptekaart. Houdt de ruimtelijke lay-out in de buurt en wat ver is.
Pose
OpenPose lichaam skelet. Vergrendelt de positie van de figuur en de ledematen posities.
Scribble
Losse met de hand getekende doodles veranderd in afgewerkte kunst.
Segmentatie
Kleur-gecodeerde regiokaart. Geef elk gebied van de scène door aan een klasse.
Normaal
Oppervlakte-normale kaart. Bewaart fijne 3D oppervlakte oriëntatie en hobbels.
Lineairt
Fijne lijn extractie, ideaal voor inkt, manga, en illustratie.
Zachtsnede
Voorzichtige grensdetectie die vormen losser volgt dan Canny.
MLSD
Straight-line segmenten. Gemaakt voor architectuur, interieurs, en product shots.
Tegel
Detail-behoud conditionering voor opschaling en naadloze textuur werk.
Inverteren
Masker-bewuste conditionering om slechts een deel van een afbeelding regenereren.
Herschilderen / uitverven
Verleng een canvas of herschilder regio's terwijl u de omliggende structuur eren.
Drie stappen
- Een referentieafbeelding uploaden Een foto, een schets, een screenshot, alles met de structuur die u wilt houden.
- Kies het conditioneringstype dat overeenkomt met waar je om geeft (pose voor een figuur, diepte voor een scène, canny of lineart voor schone contouren).
- Schrijf een prompt met een beschrijving van de look die je wilt en genereren. Verhoog de controlesterkte om de referentie steviger te volgen, lager voor meer creatieve vrijheid.
ControlNet 12 conditioning types in één tool — FAQ
Een enkele tool die alle 12 conditioneringstypen van het ControlNet-Union SDXL ProMax model blootlegt, pose, diepte, krabbel, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normaal, segmentatie en tegel. Kies een conditioning type, laat een referentie afbeelding, schrijf een prompt, en SDXL maakt een nieuwe afbeelding die de structuur van uw referentie volgt.
img2img re-paints over de invoer direct.. kleuren, randen, EN geometrie mix met de prompt. ControlNet gooit de kleuren weg en houdt alleen de gekozen structurele signaal (lijnen, pose skelet, diepte kaart, enz.). Dat laat je radicaal content te ruilen terwijl de samenstelling rots solide. Veel sterker structurele controle dan img2img.
Canny / lineart voor clean linework input. Anime-lineart voor anime-style lijninvoer. Scribble / soft-edge / HED voor ruwe schetsen en doodles. Poseer om een lichaamspositie te kopiëren van een foto. Diepte om scènegeometrie / 3D-layout te behouden. MLSD om rechte lijnen te behouden (architectuur / interieurs). Normaal om oppervlakteoriëntatie en volume te behouden. Segmentatie om regio's te behouden. Tegel om te verfijnen of opschalen variaties van een bestaande afbeelding.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) packs alle 12 conditioning netwerken in een enkele 2,5 GB gewicht. Oudere implementaties gedownload een aparte ~2,5 GB gewicht per type
Ja. ~1.200 tokens per render (1.000 basis SDXL + 20% ControlNet conditioning toeslag). Ingelogde gebruikers krijgen dagelijks 30.000 gratis tokens en 25 geconditioneerde renders per dag zonder kosten. Anoniem: 2.500 tokens/dag (~2 renders).
Ja, de Controle sterkte schuif (standaard 0.7) bepaalt hoe strikt de output uw referentie volgt. 1.0 = streng (output lijkt op een re-render van uw referentie). 0.4 = los (prompt heeft meer vrijheid). Verlaag het voor creatieve variatie, verhoog het wanneer trouw belangrijk is.
512×512 standaard. SDXL standaard ratio's.. 768×1024 portret, 1024×768 landschap, 1024×1024 vierkant alle werk. Grotere uitgangen verbruiken meer VRAM en tokens; de H200 ondersteunt tot 1024×1024 comfortabel.
Referentieafbeeldingen worden onmiddellijk verwerkt, conditionering wordt uitgepakt, dan wordt het referentiebestand verwijderd. Alleen de prompt + definitieve render blijft op /account/?tab=history. Nooit gebruikt voor training. /privacy/voor het volledige beleid.
ControlNet-Union SDXL ProMax wordt vrijgegeven onder Apache 2.0
Zelfde model, dezelfde kwaliteit, dezelfde conditioning signalen. ComfyUI en A1111 vereisen een lokale GPU met 12+ GB VRAM plus setup. We draaien het op gedeelde infrastructuur met een royale gratis zwembad geen installatie, geen GPU nodig.
Eerste oproep downloadt het gewicht van de Unie (~2,5 GB) in de GPU-cache en verwarmt de SDXL-pijpleiding. Verwacht 30-60 seconden op het allereerste verzoek na een implementatie of LRU-uitzetting. Volgende oproepen onder typische ladingsteruggave in 4-7 seconden.
Ja, POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (of model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, deep, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optionele control_strentth (0,1-1.5) Bearer auth, 10K free tokens/maand. /api/ has curl examples.