ControlNet 12 conditioning types in één tool
Upload een referentieafbeelding, kies een conditioning type, schrijf een prompt. De AI houdt de structuur van uw referentie (lijnen, pose, diepte, enz.) en geeft nieuwe inhoud in elke stijl. Gesteund door ControlNet-Union SDXL ProMax - Apache 2.0, volledig commercieel-gebruikvriendelijk.
Resultaat
Hoe werkt ControlNet?
ControlNet laat je beeldgeneratie sturen met de structuur van een referentieafbeelding in plaats van alleen op de tekstprompt te vertrouwen. Een preprocessor leest je referentie en haalt een enkel conditioneringssignaal uit zijn randen, de dieptekaart, het poseskelet van een persoon, enzovoort. Het diffusiemodel wordt dan vergrendeld aan dat signaal terwijl de prompt de stijl, kleuren, verlichting en onderwerp bepaalt. Het resultaat houdt de exacte samenstelling die je gevoed in maar ziet er als iets volledig nieuw.
Dit gereedschap wordt ondersteund door ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0).. een enkel model dat alle 12 conditioneringstypen hieronder begrijpt, zodat je tussen hen van één picker wisselt zonder elke keer een ander netwerk te laden. Het is volledig commercieel gebruiksvriendelijk: houden, verkopen of wijzigen wat je ook genereert.
De 12 conditioneringstypen
Canny
Crisp edge detectie. Beste voor het behoud van scherpe contouren en schoon lijnwerk.
Diepte
3D dieptekaart. Houdt de ruimtelijke lay-out in de buurt en wat ver is.
Pose
OpenPose lichaam skelet. Vergrendelt de positie van de figuur en de ledematen posities.
Scribble
Losse met de hand getekende doodles veranderd in afgewerkte kunst.
Segmentatie
Kleur-gecodeerde regiokaart. Geef elk gebied van de scène door aan een klasse.
Normaal
Oppervlakte-normale kaart. Bewaart fijne 3D oppervlakte oriëntatie en hobbels.
Lineairt
Fijne lijn extractie, ideaal voor inkt, manga, en illustratie.
Zachtsnede
Voorzichtige grensdetectie die vormen losser volgt dan Canny.
MLSD
Straight-line segmenten. Gemaakt voor architectuur, interieurs, en product shots.
Tegel
Detail-behoud conditionering voor opschaling en naadloze textuur werk.
Inverteren
Masker-bewuste conditionering om slechts een deel van een afbeelding regenereren.
Herschilderen / uitverven
Verleng een canvas of herschilder regio's terwijl u de omliggende structuur eren.
Drie stappen
- Upload een referentie afbeelding.. een foto, een schets, een screenshot, alles met de structuur die u wilt houden.
- Kies het conditioneringstype dat overeenkomt met waar je om geeft (pose voor een figuur, diepte voor een scène, canny of lineart voor schone contouren).
- Schrijf een prompt met een beschrijving van de look die je wilt en genereren. Verhoog de controlesterkte om de referentie steviger te volgen, lager voor meer creatieve vrijheid.
ControlNet 12 conditioning types in één tool - FAQ
ControlNet laat je AI-beeldgeneratie sturen met een structurele referentieafbeelding in plaats van alleen op de tekstprompt te vertrouwen. Upload een referentie, kies een conditioneringstype (pose, diepte, randen, scribble, segmentatie, en meer), schrijf een prompt, en SDXL genereert een gloednieuwe afbeelding die je referentiestructuur volgt terwijl je de inhoud, stijl en kleuren van je woorden neemt. Het wordt ondersteund door ControlNet-Union SDXL ProMax - een model dat 12 conditioneringstypen behandelt in een enkele omni-picker.
img2img re-paints over de invoer direct.. kleuren, randen, EN geometrie mix met de prompt. ControlNet gooit de kleuren weg en houdt alleen de gekozen structurele signaal (lijnen, pose skelet, diepte kaart, enz.). Dat laat je radicaal content te ruilen terwijl de samenstelling rots solide. Veel sterker structurele controle dan img2img.
Canny / lineart voor clean linework input. Anime-lineart voor anime-style lijninvoer. Scribble / soft-edge / HED voor ruwe schetsen en doodles. Poseer om een lichaamspositie te kopiëren van een foto. Diepte om scènegeometrie / 3D-layout te behouden. MLSD om rechte lijnen te behouden (architectuur / interieurs). Normaal om oppervlakteoriëntatie en volume te behouden. Segmentatie om regio's te behouden. Tegel om te verfijnen of opschalen variaties van een bestaande afbeelding.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) packs alle 12 conditioning netwerken in een enkele 2,5 GB gewicht. Oudere implementaties gedownload een aparte ~2,5 GB gewicht per type
Ja. ~1.200 tokens per render (1.000 basis SDXL + 20% ControlNet conditioning toeslag). Ingelogde gebruikers krijgen dagelijks 30.000 gratis tokens en 25 geconditioneerde renders per dag zonder kosten. Anoniem: 2.500 tokens/dag (~2 renders).
Ja, de Controle sterkte schuif (standaard 0.7) bepaalt hoe strikt de output uw referentie volgt. 1.0 = streng (output lijkt op een re-render van uw referentie). 0.4 = los (prompt heeft meer vrijheid). Verlaag het voor creatieve variatie, verhoog het wanneer trouw belangrijk is.
512×512 standaard. SDXL standaard ratio's.. 768×1024 portret, 1024×768 landschap, 1024×1024 vierkant alle werk. Grotere uitgangen verbruiken meer VRAM en tokens; de H200 ondersteunt tot 1024×1024 comfortabel.
Ja. ControlNet generatie kost ~1.000 tokens per afbeelding, hetzelfde als standaard SDXL generatie. Anonieme gebruikers krijgen 6000 tokens per dag; een gratis account geeft 30.000 per dag. Geen creditcard, geen watermerk. Hogere resoluties of meerdere variaties kosten proportioneel meer uit het zwembad.
Laat de controle beeld eigenaar van de structuur en laat de prompt eigenaar van al het andere. Beschrijf onderwerp, stijl, materialen, verlichting, en stemming in de prompt - bijvoorbeeld met een Diepte kaart van een woonkamer, prompt "gezellige Scandinavische woonkamer, warme ochtend licht, eiken vloeren, fotorealistische". Voeg een negatieve prompt om ongewenste elementen uit te sluiten. Als de output volgt de referentie te star, losser de controle kracht; als het negeert het, verhogen de kracht.
Zelfde model, dezelfde kwaliteit, dezelfde conditioning signalen. ComfyUI en A1111 vereisen een lokale GPU met 12+ GB VRAM plus setup. We draaien het op gedeelde infrastructuur met een royale gratis zwembad geen installatie, geen GPU nodig.
Eerste oproep downloadt het gewicht van de Unie (~2,5 GB) in de GPU-cache en verwarmt de SDXL-pijpleiding. Verwacht 30-60 seconden op het allereerste verzoek na een implementatie of LRU-uitzetting. Volgende oproepen onder typische ladingsteruggave in 4-7 seconden.
Ja, POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (of model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, deep, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optionele control_strentth (0,1-1.5) Bearer auth, 10K free tokens/maand. /api/ has curl examples.