ControlNet — 12 типови на кондиционирање во една алатка

Внесете референтна слика, изберете тип на кондиционирање, напишете брза. ВИ ја чува вашата референтна структура (линии, пози, длабочина итн.) и ја прави новата содржина во било кој стил. Поддржана од ControlNet- Union SDXL ProMax — Apache 2. 0, целосно комерцијална употреба пријателска.

Canny / lineat за чиста линија. Позиција за позиција на телото. Длабочина за 3D распоред. Сцриббл / мек- врв за груби дудли. MLSD за архитектура. Нормално / сегментација / плочка за напредни работни токови.
Состојбата се вади од ова — боите се отфрлаат, се зачувува само конструктивниот сигнал (по изборот на типот).
Ослободување 0.7 Построго
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
Резултат

Како работи ControlNet

ControlNet ви овозможува да управувате со генерирањето на слики со структурата на референтната слика наместо да се потпирате само на текстот. Препроцесорот го чита вашиот референтен и извлекува еден сигнал за кондиционирање — неговите рабови, нејзината длабочина мапа, позирањето на личност итн. Моделот на дифузијата е заклучен на тој сигнал додека брзината го решава стилот, боите, осветлувањето и темата. Резултатот го одржува точниот состав во кој сте го хранеле, но изгледа како нешто сосема ново.

Оваа алатка е поддржана од ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — единствен модел кој ги разбира сите 12 типови на условување подолу, така да се префрлате меѓу нив од еден избирач без да вчитате поинаква мрежа секој пат. Таа е целосно пријателска за комерцијална употреба: задржи, продавај или модифицирај што и да генерирате.

12-те типови на кондиционирање

Кани.
Најдобро за зачувување на острите облици и чиста линија.
Длабочина
3Д длабочина мапа. Го задржи просторниот распоред — што е близу и што е далеку.
Позе
Отворете го скелетот на телото, го заклучува ставот на фигурата и положбата на екстремитетите.
Бришење
Рачно нацртаните дудли се претворија во завршена уметност.
Сегментација
Мапа на регионот со бои. Ја поставува секоја област на сцената на класа.
Нормално
Сочува фина 3Д површинска ориентација и удирање.
Линеарно
Добро извлекување на линијата — идеално за крштавање, манга и илустрација.
Слабо- десно
Нежно откривање на граници кои следат поопуштени форми од Кани.
MLSD
Направени за архитектура, внатрешни работи и фотографии од производот.
Плочка
Детално зачувување на условите за покачување и безшумна текстура.
Инбоја
Маска-свесна кондиција за регенерирање само дел од сликата.
Пребои/надбои
Прошири платно или префарбај ги регионите додека ја почитуваш околната структура.

Три чекори

  1. Ставете референтна слика — слика, цртеж, слика, се што сакате да задржите со структурата.
  2. Изберете го типот на условување што одговара на она за што се грижите (поставете го за фигура, длабочина за сцена, кани или линеар за чисти контури).
  3. Напиши брзо опишување на изгледот што го сакаш и создаваш.

ControlNet — 12 типови на кондиционирање во една алатка — FAQ

Единствена алатка која ги разоткрива сите 12 типови на кондиционирање од моделот ControlNet- Union SDXL ProMax — кани, поза, длабочина, сцрт, линеар, аниме-линеар, MLSD, HED, меки, нормални, сегментации и плочки. Изберете тип на кондиционирање, испуштите референтна слика, напишете брза слика и SDXL направи нова слика која ја следи структурата на вашата референтна.

img2img повторно слика над влезот директно — бои, рабови и геометрија се мешаат со брзината. ControlNet ги фрла боите настрана и го задржува само избраниот структурен сигнал (линии, позиција на скелет, длабочина итн.). Тоа ви овозможува радикално да ја смените содржината додека одржувате композицијата цврста. Многу посилна структурна контрола од img2img.

Canny / lineart за чиста линија за влез во линијата. Anime- lineart за влез во линијата на аниме стил. Scribble / мек- ајд / HED за груби цртежи и дудли. Позиција за копирање позиција на телото од фотографија. Длабочина за зачувување геометрија на сцената / 3D распоред. MLSD зачувување на правата линии (архитектура / внатрешности). Нормално за зачувување на површинската ориентација и обем. Сегментација за зачувување на регионите. Плочка за усовршување или зголемување на големината на постојната слика.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) ги спакува сите 12 мрежи за условување во една 2.5 GB тежина. Постарите распоредувања симнаа одделна ~2.5 GB тежина по тип — префрлањето меѓу кани и позата значеше студен старт. Синдикатскиот модел се оптоварува еднаш и останува топол, така што секој тип на условување е подсекунда по првиот повик.

Да. ~1,200 жетони по исцртување (1.000 базни SDXL + 20% надомест за контрола на нето. Корисниците кои се потпишани добиваат 30.000 бесплатни жетони дневно — околу 25 условени изработки на ден без трошоци. Анонимно: 2.500 жетони/ден (~2 изработува).

Да — лизгачот за контрола на јачината (стандардно 0.7) одредува колку строго излезот се поврзува со вашата референца. 1. 0 = строга (излез изгледа како референца на вашата референца). 0. 4 = лабава (промпта има повеќе слобода). Спуштете ја за креативна варијација, креирајте ја кога верноста е важна.

512×512 стандардно. SDXL стандардни односи — 768×1024 портрет, 1024×768 пејзаж, 1024×1024 квадрат — сета работа. Поголемите излези трошат повеќе VRAM и жетони; H200 удобно поддржуваат до 1024×1024.

Референтните слики се обраќаат веднаш, кондиционирањето се вади, а потоа се брише референтната датотека. Останува само брзиот + конечен референт на / account /?tab=history. Никогаш не се користи за тренинг. / privacy / за целосната политика.

ControlNet-Union SDXL ProMax е ослободен под Apache 2.0 — целосно попустливо, вклучувајќи и комерцијална употреба. SDXL базата е OpenRAIL++. И двете овозможуваат комерцијална употреба; вашите генерирани слики се ваши да се користат комерцијално без авторски права.

Истиот модел, истиот квалитет, исти сигнали за кондиционирање.

Првите повици ја симнуваат тежината на Унијата (~2.5 GB) во кешот на GPU и го загрева цевководот SDXL. Очекувајте 30- 60 секунди на првото барање по испраќање или иселување на LRU. Последни повици под типично враќање на товарот за 4- 7 секунди.

Да — POST multipart to / v1/image/generate/ with model=sdxl (или модел=controlnet- union- sdxl- promax), quit, control_ image (фајл), control_ type=<one of: canny, poze, длабочина, scrifble, lineart, anime- lineart, mlsd, hed, mek- now, нормална, сегментација, плочка>, опционална контрола_ сила (0.1-1.5). Носителот автентична, 10K бесплатни жетони/ месец. / api/ има примери на кружење.

Like this tool? Share it!

Оцени ја оваа страница