ControlNet — 12 კონდიციონერის ტიპი ერთ ინსტრუმენტში
ატვირთეთ რეფერენტული გამოსახულება, აირჩიეთ კონდიციონერის ტიპი, დაწერეთ კითხვა. AI ინარჩუნებს თქვენი რეფერენტის სტრუქტურას (ლინზები, პოზა, სიღრმე და ა.შ.) და აჩვენებს ახალ შინაარსს ნებისმიერი სტილის მიხედვით. მხარდაჭერილი ControlNet- Union SDXL ProMax — Apache 2. 0, სრულად კომერციული გამოყენებისთვის.
შედეგი
ოჲჟლვ ჟვ ჲბპაჱსგაირვ.
ControlNet საშუალებას გაძლევთ მართოთ გამოსახულების გენერაცია რეფერენციული გამოსახულების სტრუქტურის გამოყენებით, მხოლოდ ტექსტურ კითხვაზე დაყრდნობის ნაცვლად. წინაპროცესორი კითხულობს თქვენს რეფერენს და ამოიღებს ერთ კონდიციონირებულ სიგნალს - მისი საზღვრები, სიღრმის რუკა, ადამიანის პოზა და ა.შ. შემდეგ დიფუზიის მოდელი დაბლოკილია ამ სიგნალზე, სანამ კითხვა გადაწყვეტს სტილსა, ფერს, განათებას და საგანს. შედეგი ინარჩუნებს ზუსტ კომპოზიციას, რომელიც თქვენ ჩაწერეთ, მაგრამ გამოიყურება როგორც რაღაც სრულიად ახალი.
ეს ინსტრუმენტი მხარს უჭერს ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) - ერთეული მოდელი, რომელიც ცნობს ყველა 12 ქვემოთ მოცემულ პირობების ტიპს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გადართვა მათ შორის ერთი არჩევანი, ყოველ ჯერზე სხვა ქსელის ჩატვირთვის გარეშე. ის სრულად კომერციული გამოყენებისთვისაა: შეინახეთ, გაყიდეთ ან შეცვალეთ ყველაფერი, რაც თქვენ შექმნით.
12 რთო კონდიციონერი
ჟმვქნჲ.
საზღვრების ნათლად დანახვა. საუკეთესოა ნათელ კონტურების და სუფთა ხაზების შესანახად.
სიღრმე
3D სიღრმის რუკა. იკავებს სივრცის განლაგებას - რა არის ახლოს და რა - შორს.
პოზა
OpenPose სხეულის სკვლავები. ფიგურების პოზიციის და კიდურების პოზიციების დაბლოკვა.
ჭრილობაName
ჟლჲბჲენთ პყფნჲ ნაპვფვნთ ფპრჲკთ ჟვ ოპვგყპნაჳა გ დჲრჲგჲ თჱკსჟრგჲ.
სეგმენტაცია
ფერთა კოდირებით გაფორმებული რეგიონების რუკა. სცენის თითოეული არე კლასს მიენიჭება.
ჩვეულებრივი
ზედაპირის ნორმალური რუკა. 3D ზედაპირის სწორი მიმართულება და ბურთები დაცულია.
ხაზოვანი ხელოვნება
Fine line extraction — იდეალურია ტილოებისთვის, მანგასა და ილუსტრაციებისთვის.
მყარი საზღვრები
ნვზნჲ ჲრკპთგაŒვ ნა დპანთუთრვ, კჲთ ჟლვეარ ჲბლთკთრვ ოჲ-ლჲქჲ ჲე კანთ.
MLSDGenericName
ოპაგთ ლთნთთ, ოპთლთფნთ ჱა აპჳთრვკრსპა, თნრვპთჲპ თ ოპჲესკრთ.
ფანჯარა
1996 წელს დაარსდა ქართული ენისა და ლიტერატურის ეროვნული ცენტრის ადმინისტრაცია.
ფერთა პალიტრა
თჱჲბღჲ ნვ ჟვ ჱნავ.
გადახაზვა / გადაჭრა
ქსოვილის გაფართოება ან რეგიონების გადახაზვა გარშემო სტრუქტურის დაცვასთან ერთად.
რპთ ჟრყოკთ.
- ატვირთეთ რეფერენტული გამოსახულება — ფოტო, სკიტი, ეკრანის გადაღება, ნებისმიერი სტრუქტურა, რომლის შენახვაც გსურთ.
- აირჩიეთ კონდიციონერის ტიპი, რომელიც შეესაბამება თქვენს მოთხოვნებს (პოზა ფიგურისთვის, სიღრმე სცენისთვის, ჭკვიანი ან მართკუთხა სუფთა კონტურებისთვის).
- დაწერეთ თხოვნა, რომელიც აღწერს თქვენთვის სასურველ გარეგნობას და შექმნის მას. გაზარდეთ კონტროლის ძალა, რომ უფრო ახლოს მიჰყვეთ რეფერენტს, და დააკლოთ, რომ მეტი კრეატიული თავისუფლების მიღება შეძლოთ.
ControlNet — 12 კონდიციონერის ტიპი ერთ ინსტრუმენტში — FAQ
ერთიანი ინსტრუმენტი, რომელიც ControlNet- Union SDXL ProMax მოდელის ყველა 12 კონდიციონერის ტიპს აჩვენებს - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime- lineart, MLSD, HED, soft- edge, normal, segmentation და tile. აირჩიეთ კონდიციონერის ტიპი, ჩამოაგდეთ რეფერენტის გამოსახულება, დაწერეთ თხოვნა და SDXL აჩვენებს ახალ გამოსახულებას, რომელიც ემთხვევა თქვენს რეფერენტის სტრუქტურას.
img2img გადახატავს შეყვანილ მონაცემებს პირდაპირ - ფერები, საზღვრები და გეომეტრია შერეულია კითხვის ნიშნით. ControlNet ტოვებს ფერებს და ტოვებს მხოლოდ არჩეულ სტრუქტურულ სიგნალს (ლინზებს, პოზის skeleton- ს, სიღრმის რუკას და ა.შ.). ეს საშუალებას გაძლევთ რადიკალურად შეცვალოთ შინაარსი, ხოლო კომპოზიცია დარჩება მყარი. img2img- სგან ბევრად უფრო ძლიერი სტრუქტურული კონტროლი.
Canny / lineart - სუფთა ხაზების შესაყვანად. Anime- lineart - ანიმე- სტილის ხაზების შესაყვანად. Scribble / soft- edge / HED - თხელი სკიტებისა და ჭრილობების შესაქმნელად. Pose - ფოტოს სხეულზე პოზიციის კოპირება. Depth - სცენის გეომეტრიის/ 3D განლაგების შენარჩუნება. MLSD - მარჯვენა ხაზების შენარჩუნება (არქიტექტურა/ ინტერიერი). Normal - ზედაპირის მიმართულების და მოცულობის შენარჩუნება. Segmentation - რეგიონების შენარჩუნება. Tile - არსებული გამოსახულების ვარიაციების გაუმჯობესება ან გაზრდა.
ControlNet- Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2. 0) ყველა 12 კონდიციონერ ქსელს ერთ 2. 5 GB წონაში ათავსებს. უფრო ძველი განლაგებები იტვირთებოდა დამოუკიდებლად ~2. 5 GB წონაში თითოეული ტიპისთვის - canny და pose- ს გადართვა ნიშნავდა ცივი დაწყებას. union მოდელი ერთხელ ჩატვირთვა და რჩება ცხელი, ასე რომ ყველა კონდიციონერის ტიპი პირველი გამოძახების შემდეგ მცირე წამშია.
დიახ. ~1,200 ტოკენი რენდერსზე (1,000 ბაზ SDXL + 20% ControlNet- ის პირობების დამატებითი გადასახადი). შესული მომხმარებლები ყოველდღიურად იღებენ 30,000 უფასო ტოკენს — დღეში დაახლოებით 25 პირობების რენდერს უფასოდ. ანონიმი: 2,500 ტოკენი/ დღე (~2 რენდერი).
დიახ - კონტროლის სიმძლავრის სლაიდერი (ნაგულისხმევი 0. 7) განსაზღვრავს რამდენად მკაცრად მოჰყვება გამონატანი თქვენს დაყრდნობას. 1. 0 = მკაცრი (გამონატანი გამოიყურება როგორც თქვენი დაყრდნობის გადარენდერი). 0. 4 = თხელი (შეკითხვას აქვს მეტი თავისუფლება). დაწესეთ ნაკლები კრეატიული ვარიაციებისთვის, დააწესეთ მეტი, როდესაც სიზუსტე მნიშვნელოვანია.
ნაგულისხმევი 512×512. SDXL სტანდარტული ხედვის კოეფიციენტები — 768×1024 პორტრეტი, 1024×768 პეიზაჟი, 1024×1024 კვადრატი — ყველა მუშაობს. უფრო დიდი გამონატანები მოიხმარს უფრო მეტ VRAM- ს და ტოკენს; H200 მხარს უჭერს 1024×1024- ს კომფორტულად.
რეფერენტული გამოსახულებები დაუყოვნებლივ იმუშავებს, კონტინგენტი ამოიჭრება, შემდეგ რეფერენტული ფაილი იკარგება. მხოლოდ კითხვა + ბოლო რენდერი რჩება /account/?tab=history- ში. არასდროს გამოიყენება სწავლებისთვის. /privacy/ სრული პოლიტიკისთვის.
ControlNet- Union SDXL ProMax გამოცემულია Apache 2. 0- ს ქვეშ - სრულად ნებადართული, კომერციული გამოყენების ჩათვლით. SDXL- ის საფუძველია OpenRAIL++. ორივე საშუალებას იძლევა კომერციული გამოყენება; თქვენი შექმნილი გამოსახულებები თქვენია კომერციული გამოყენებისთვის, უფლებამოსილების გარეშე.
იგივე მოდელი, იგივე ხარისხი, იგივე კონდიციონერი. ComfyUI და A1111 მოითხოვენ ლოკალურ გრაფიკულ პროცესორს 12+ GB VRAM- ით და დაყენებით. ჩვენ ვმუშაობთ საერთო ინფრასტრუქტურაზე, დიდი თავისუფალი რესურსებით - არ არის საჭირო დაყენება, არ არის საჭირო გრაფიკული პროცესორი.
პირველი გამოძახება ატვირთავს Union- ის მასას (~2. 5 GB) GPU- ს კეში და ათბობს SDXL- ის მილსადენს. ელოდეთ 30- 60 წამს პირველი მოთხოვნის შემდეგ განთავსების ან LRU- ს გაძევების შემდეგ. შემდეგი გამოძახებები ტიპიური დატვირთვის დროს 4- 7 წამში დაბრუნდება.
დიახ — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). Bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.