कंट्रोलनेट — एक उपकरण में 12 किस्म
Upload a reference image, pick a conditioning type, write a prompt. The AI keeps your reference's structure (lines, pose, depth, etc.) and renders new content in any style. Backed by ControlNet-Union SDXL ProMax - Apache 2.0, fully commercial-use friendly.
परिणाम
ControlNet कैसे काम करता है
ControlNet आपको फोटो बनाने देता है पाठ कम करने के बजाय एक संदर्भ छवि की संरचना के साथ. एक पूर्व निर्देश आपके संदर्भ को पढ़ता है और एक एकल स्थिति संकेत को निकाल देता है — इसके किनारों, गहराई नक्शा, एक व्यक्ति का खड़ा है, और इसलिए पर. डिफ़्यूस मॉडल को बंद कर दिया जाता है जब दिशा निर्धारित करता है, प्रकाश, और परिणाम पूरा तरह से काम करता है. आप एक नया चीज को देखते हैं, लेकिन परिणाम पूरा तरह से एक नया है.
इस उपकरण को ControlNet-Union SDXL प्रोमैक्सिक्स (Apache 2.0) द्वारा वापस लिया गया है — एक एकल मॉडल जो सभी 12 प्रकार को नीचे समझता है, तो आप उनके बीच एक ही लेवर से स्विच करते हैं बिना किसी एक अलग नेटवर्क को लोड के बिना. यह पूरी तरह से व्यावसायिक व्यवहार करते हैं, या जो कुछ आप बनाते हैं उसे बदलने के लिए.
12 आस-पास की क़िस्म
कैननी
साफ - सफाई और साफ - सफाई के काम को बनाए रखने के लिए बढ़िया होगा ।
गहराई
3 आयामी गहराई नक्शा ।
पोज़
खुला शरीर स्केल्स. आंकड़ा की स्थिति और अंग पदों को लॉक करता है.
स्क्रबॉब
ढीला हाथ कैनडल्स पूरा कला में बदल गया है.
खण्ड
रंग-कोड क्षेत्र मानचित्र. वर्ग के हर क्षेत्र को निर्धारित करें.
सामान्य
सतह सामान्य मैप सुरक्षित. उत्तम 3डी दिशा की दिशा और बाह्य करता है.
लीनियर
बढ़िया रेखा निकास — पेटना, नरगा, और दृष्टान्त के लिए आदर्श है ।
सॉफ्ट- आकार
दया से किनारा पता चलता है कि आकारों के रूप में कैन की तुलना में अधिक स्वच्छ रूप से खुला होता है.
एमएलडी
सीधी रेखा के खण्ड. संरचना, आंतरिक, और उत्पाद शॉट्स के लिए बनाया गया.
टाइल
ऊपर और समुद्रीय संरचना कार्य के लिए विस्तार विवरणीय स्थिति.
इनपेंट
सिर्फ छवि का एक हिस्सा फिर से प्रारंभ करने की स्थिति को नियंत्रित करता है.
रीपेंट / इनप्शन
चारों ओर की संरचना का आदर करते हुए, किसी कैनवास या पुनःपचन क्षेत्रों को विस्तृत करते हैं ।
तीन चरण
- एक संदर्भ चित्र अपलोड — एक फोटो, एक स्क्रीनशॉट, जो कि बनावट के साथ कुछ भी है जिसे आप बनाए रखना चाहते हैं ।
- शर्तबद्ध करें कि आप किस बारे में परवाह करते हैं (एक आंकड़ा के लिए, गहराई के लिए, साफ आउटलाइन के लिए हो सकता है).
- आप जो चाहते हैं और तैयार करना चाहते हैं, उसके बारे में एक सुझाव दीजिए ।
कंट्रोलनेट — एक उपकरण में 12 किस्म - FAQ
ControlNet lets you steer AI image generation with a structural reference image instead of relying on the text prompt alone. Upload a reference, pick a conditioning type (pose, depth, edges, scribble, segmentation, and more), write a prompt, and SDXL generates a brand-new image that follows your reference structure while taking its content, style, and colors from your words. It is backed by ControlNet-Union SDXL ProMax - one model that handles 12 conditioning types in a single omni-picker.
इनपुट पर सीधे - सीधे — रंग, किनारों, किनारों, और ज्यामिति साथ जोड़ता है. नियंत्रण रंग दूर फेंक देता है और सिर्फ चुना हुआ संकेत (पंक्ति, माप, गहराई, नक्शा इत्यादि) रखता है. यह आपको वास्तविक रूप से जटिल सामग्री प्रदान करता है जबकि चट्टान को ठोस बनाए रखने के लिए मजबूत नियंत्रण.
शुद्ध पंक्ति कार्य इनपुट के लिए arty / slit. art- art- arwace / Herbed s के लिए नरम रंगेड / Hbed. किसी फोटो से रंग की स्थिति की नक़ल करने के लिए कतार. गहराई को समायोजित करने के लिए प्रकाश / 3 आयामी लाइन को सुरक्षित रखने के लिए. sectice/ secates. seseptseets (esecudses. seudiceudseudice. मौजूदा छवि को समायोजित करें या मौजूदा रंग के लिए एक मौजूदा रंग की ओर रखें. मौजूदा छवि को सुरक्षित रखने के लिए एक मौजूदा रंग की व्यवस्था बनाए रखने के लिए मौजूदा छवि को बनाए रखने के लिए एक मौजूदा रंग के लिए मौजूदा रंग के लिए.
नियंत्रण केंद्र SNTEL PREL AxEL (xinix, 2.0) सभी 12 शर्तओं को पैक करता है एक एकल GB वज़न में. बुज़ुर्ग लोग एक अलग GB वजन डाउनलोड करते हैं - एक प्रकार के बीच स्विच और एक ठंडा हो सकता है. उदाहरण एक बार फिर गर्म स्थिति है और गर्म स्थिति, तो हर बार कॉल के बाद पहली बार कॉल के बाद है.
Y. YRICER निशानियाँ प्रति रेंडर (1,000 आधार + 20% नियंत्रण पर निर्भर करता है) साइन्ड उपयोक्ता प्रति दिन 30,000 स्वतंत्र संकेत पाते हैं — किसी भी कीमत पर 25 शर्त का अनुवाद है. अज्ञात टोकन: 2,500 निशानियाँ/2 (032)
जी हाँ — नियंत्रण शक्ति स्लाइडर (डिफ़ॉल्ट 0. 0. 8) निर्धारित करता है कि कैसे आउटपुट आपके संदर्भ के अनुसार चलता है. 1. 0 = सख्त रूप से (आपके संदर्भ के एक रीफ्रेक्ट्स की तरह दिखता है). 0. 4-प्रयोगियों की स्वतंत्रता है. यह जटिल बदलावों के लिए कम करता है, जब वफादारी से मामले उठता है.
512×5 डिफ़ॉल्ट. SDXL मानक अनुपात — उत्तम चित्र, 1024×768, 1024× लानत वर्ग — सभी कार्य का अंत करता है. सबसे बड़ा आउटपुट व चिह्नों को अधिक व चिह्नों के लिए समर्थन करता है 1024x हक़ 0.20xxx (xxx0 के साथ ही काम करता है, सभी काम करता है.
Y. ; ControlNet पीढ़ी के लिए प्रति स्तर SDXL पीढ़ी के लिए. अज्ञात उपयोक्ता 6,000 निशानियाँ/दिन प्राप्त करते हैं. एक स्वतंत्र खाता 30,000/दिन देता है. कोई क्रेडिट कार्ड, पानीमार्क. उच्च प्रस्ताव या बहु-संपरे लागत.
नियंत्रण छवि अपने आप ही संरचना का वर्णन करें और अपने आप को सरल सब कुछ. विषय, शैली, सामग्री, प्रकाश, और मूड में मूड का वर्णन करें. एक जीवित कमरे के गहराई नक्शा के साथ, तुरंत "धमममित हवा, गर्म सुबह प्रकाश, चित्र चित्र मूलवादी." एक नकारात्मक सरलीकरण तत्वों को अलग करते हैं. यदि आप इन तत्वों को अलग करना चाहते हैं, तो यह भी जटिल रूप से, और अधिक बल को बढ़ा देता है, यदि यह अपने आप को नियंत्रित करता है, तो यह बल को बढ़ा देता है.
इसी तरह, वही विशेषता संकेतों की ज़रूरत होती है. सा. ए. एफ. एफ. बी. आई.
सबसे पहले संघीय भार को जीयूपीएस कैश में डाउनलोड करें और SDXLELY को गर्म करे. उम्मीद है कि एक तैनाती या LRUU के बाद एक बहुत ही अनुरोध पर 3060 सेकंड.
जी हाँ, मॉडल =v1/ ixl (या मॉडल=dall- sundl) के साथ अंतिम बहुमुखी भाग (या मॉडल=dall- doscentmon), Seralct- son, Contial, sct, गहराई, sctlial, sct, ect, sct, sct, averct, sc_tlt, at, sctl_tlt, नरम, नरम, gate.