controlNet_12 סוגי התניה בכלי אחד
העלה תמונת התייחסות, בחר סוג התניה, כתוב מהיר. ה-AI שומר על מבנה ההתייחסות שלך (קוים, פוזה, עומק וכו') והופך תוכן חדש בכל סגנון.
תוצאה
איך _REEI_TERM44 עובד
ControlNet מאפשר לך לנווט דור תמונה עם המבנה של תמונת התייחסות במקום להסתמך על טקסט להפעלה לבד. מדגם דיפוזיה קורא ההתייחסות שלך ומחלץ אותות התאמה יחיד
הכלי הזה מגובה על ידי פרומקס, מודל יחיד שמבין את כל 12 סוגי ההתניות למטה, אז אתה מחליף ביניהם ממפרט אחד מבלי לטעון רשת שונה בכל פעם. הוא ידידותי לשימוש מסחרי מלא: לשמור, למכור, או לשנות כל מה שאתה מייצר.
12 סוגי התניה
קניworld. kgm
זיהוי קצה קריספ הטוב ביותר לשימור קווי מתאר חדים ועבודת קו נקייה.
עומק
מפת עומק תלת-ממדית. שומר את הפריסה המרחבית. מה שקרוב ומה שרחוק.
פוזה
שלד גוף OpenPose נועל עמדתו של הדמות ומיקום איבר.
Scribble
שרבוטים משוחררים שנגררו ביד הפכו לאמנות גמורה.
הפרדה
מפת איזורים מוצפנת בצבעים, הקצה כל אזור בסצנה לכיתה.
רגיל
המפה הנורמלית של פני השטח, שומרת על כיוון שטח תלת-מימדי טוב ועל בליטות.
ליניארטworld. kgm
הוצאת שורות משובחת, אידיאלית לאיקינג, מנגה ודוגמה.
קצה רך
זיהוי גבול עדין העוקב אחר צורות רופף יותר מקני.
MLSD
מקטעים בקו ישר, נועדו לארכיטקטורה, פנים, וצילומי מוצר.
Tile
מצב שמירה על פרטים להצטברות ועבודת מרקם חלקה.
צבע
מיזוג מודע למסכה להתחדש רק חלק מתמונה.
צביעה/ צביעה
הרחב אזור קנבס או צביעה מחדש בזמן שאתה מכבד את המבנה הסובב.
שלושה צעדים
- העלה תמונה של תמונה, סקיצה, צילום מסך, כל דבר עם המבנה שאתה רוצה לשמור.
- בחר את סוג ההתנייה התואם את מה שמעניין אותך (הנחה עבור דמות, עומק לסצנה, קני או ליניארט עבור קווי מתאר נקיים).
- כתוב במהירות שמתארת את המראה שאתה רוצה ויוצרת. הגביר את עוצמת השליטה כדי לעקוב אחר ההתייחסות בצורה הדוקה יותר,
controlNet_12 סוגי התניה בכלי אחד — FAQ
כלי יחיד שחושף את כל 12 סוגי ההתניות מ-ControlNet-Union SDXL ProMax Model
img2img re-paints over the etter specially filters, centratures, and gameogramy involve with the speed. controlNet זורק את הצבעים ומחזיק רק את האות המבני הנבחר (lines, pose script, place mem, etp, וכו'). זה מאפשר לך להחליף באופן קיצוני תוכן בעת שמירה על סלע הרכב מוצק. שליטה מבנית הרבה יותר חזקה מאשר img2img.
canny / lineart for clean linework etter. Anime-lineart for anime-type-linet. Scrible / רך-dge / HED for rough scriptures and directs. Pose to remote a body position. defint to presertain sevention gameogramy / 3D. MLSD to serve stray lines straight lines (architecture / insides). normual to scretainformation and variation. scurvement to survestrainate recurvelation of an image.
CtrolNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) packs all 12 construction relations into a one 2.5 GB result. פריסות ישנות הורידו משקל נפרד של 2.5 GB לצורה.
כן. ~1,200 אסימונים לעיבוד (1,000 אסימונים לבסיס SDXL + 20% ControlNet controlNet surposer). משתמשים חתומים מקבלים 30,000 אסימונים חינם מדי יום, כ-25 תהליכים מותנים ליום ללא עלות. אנונימי: 2,500 אסימונים/יום (#2 מתורגמים).
כן, מחוון כוח הבקרה (default 0.7) קובע כיצד באופן קפדני התפוקה עוקבת אחר ההתייחסות שלך. 1.0 = קפדן (output נראה כמו שינוי מחדש של ההתייחסות שלך). 0.4 = רופף (Prompt יש יותר חופש). מנמיכים אותו עבור וריאציה יצירתית, להעלות אותו כאשר ענייני נאמנות.
512x512 ברירת מחדל. יחסי תקן SDXL □ 768x1024 דיוקן, 1024 x768 נופים, 1024 x1024 squar everybody. פלטים גדולים יותר צורכים יותר VRAM ואסימונים; H200 תומך עד 1024x1024 בנוחות.
תמונות הפניה מעובדות באופן מיידי, ההתניה מבוצעת, ואז קובץ ההתייחסות נמחק. רק הפקודה + הסופיות מתורגמות נשארות על חשבון / tab=history. אף פעם לא משמש לאימונים. / פרטי/ עבור המדיניות המלאה.
ControlNet-Union SDXL ProMax יוצא לאור תחת אפאצ'י 2.0 מתירני לחלוטין, כולל שימוש מסחרי. בסיס SDXL הוא OpenRail+. שניהם מאפשרים שימוש מסחרי; התמונות שלך הן שלך לשימוש מסחרי ללא תמלוגים.
אותו מודל, אותה איכות, אותו אותות מיזוג. CompyUI וA1111 דורשים GPU מקומי עם 12 + GB VRAM פלוס התקנה. אנו מפעילים אותו על תשתית משותפת עם בריכה חינם נדיבה □ אין התקנת, אין צורך GPU.
שיחה ראשונה מורידה את משקל האיחוד (2.2.5 GB) אל תוך המטמון של GPU ומחממת את צינור ה-SDXL. צפה ל-30-60 שניות על הבקשה הראשונה לאחר פינוי של LRU.
כן, multipart to /V1/image/generate/ with model=sdxl (או model=controlnet-conion-sdxl-promax), speak, control_image (file), control_type==*1: canny, position, deference, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, elft-d, repectation, arquestal, arquestal_formal====הערות שוליים=