ControlNet — 12 Konditionierungstypen in einem Werkzeug
Laden Sie ein Referenzbild hoch, wählen Sie einen Konditionierungstyp, schreiben Sie eine Eingabeaufforderung. Die KI behält die Struktur Ihrer Referenz (Linien, Pose, Tiefe, etc.) und macht neue Inhalte in jedem Stil. Unterstützt von ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, voll kommerziell genutzt freundlich.
Ergebnis
Wie wirkt ControlNet
Mit ControlNet können Sie die Bildgenerierung mit der Struktur eines Referenzbildes steuern, anstatt sich allein auf die Textaufforderung zu verlassen. Ein Vorprozessor liest Ihre Referenz aus und extrahiert ein einziges Konditionierungssignal — seine Kanten, seine Tiefenkarte, das Pose-Skelett einer Person usw.. Das Diffusionsmodell wird dann an dieses Signal gesperrt, während die Eingabeaufforderung den Stil, die Farben, die Beleuchtung und das Subjekt bestimmt. Das Ergebnis hält die exakte Zusammensetzung, die Sie eingespeist haben, aber wie etwas völlig Neues aussieht.
Dieses Tool wird unterstützt durch ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — ein einziges Modell, das alle 12 Konditionierungstypen unten versteht, so dass Sie zwischen ihnen von einem Picker wechseln, ohne jedes Mal ein anderes Netzwerk zu laden. Es ist vollständig kommerziell nutzbar: halten, verkaufen oder ändern, was immer Sie erzeugen.
Die 12 Konditionierungstypen
Canny
Crisp Kantenerkennung. Am besten für die Erhaltung scharfer Konturen und saubere Linienführung.
Tiefe
3D-Tiefe-Karte. Bewahrt die räumliche Anordnung auf – was nahe und was weit ist.
Pose
OpenPose Körper Skelett. Schließt die Position der Figur und Gliedmaßen Positionen.
Kribbeln
Lose handgezeichnete Doodles verwandelten sich in fertige Kunst.
Segmentierung
Farbcodierte Regionskarte. Zuweisen Sie jeden Bereich der Szene einer Klasse zu.
Normal
Oberflächen-normale Karte. Bewahrt feine 3D-Oberflächenausrichtung und Unebenheiten.
Linearität
Feine Linienextraktion — ideal für Farbgebung, Manga und Illustration.
Weichkante
Sanfte Grenzerkennung, die Formen folgt lockerer als Canny.
MLSD
Gerade Segmente. Hergestellt für Architektur, Interieur und Produktaufnahmen.
Fliesen
Detailschonende Konditionierung für Upscaling und nahtlose Texturarbeiten.
Farbe
Masken-Bewusst-Konditionierung, um nur einen Teil eines Bildes zu regenerieren.
Repaint / Outpaint
Erweitern Sie eine Leinwand oder neu zu malen Regionen bei gleichzeitiger Ehrung der umgebenden Struktur.
Drei Schritte
- Laden Sie ein Referenzbild hoch — ein Foto, eine Skizze, einen Screenshot, alles mit der Struktur, die Sie behalten möchten.
- Wählen Sie den Konditionierungstyp, der zu dem passt, was Sie interessieren (Stellen Sie für eine Figur, Tiefe für eine Szene, Canny oder Linear für saubere Umrisse).
- Schreiben Sie eine Eingabeaufforderung, die das gewünschte Aussehen beschreibt und erzeugt. Erheben Sie die Kontrollkraft, um der Referenz enger zu folgen, senken Sie sie für mehr kreative Freiheit.
ControlNet — 12 Konditionierungstypen in einem Werkzeug — FAQ
Ein einziges Tool, das alle 12 Konditionierungstypen des ControlNet-Union SDXL ProMax-Modells freilegt — canny, pose, deep, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, Soft-Edge, normal, Segmentierung und Kachel. Wählen Sie einen Konditionierungstyp, lassen Sie ein Referenzbild fallen, schreiben Sie eine Eingabeaufforderung und SDXL gibt ein neues Bild wieder, das der Struktur Ihrer Referenz folgt.
Img2img re-malt direkt über den Eingang – Farben, Kanten, UND Geometrie-Mix mit der Eingabeaufforderung. ControlNet wirft die Farben weg und hält nur das gewählte strukturelle Signal (Linien, Pose Skelett, Tiefe Karte, etc.). Das ermöglicht es Ihnen radikal Inhalte zu tauschen, während die Zusammensetzung Rock solide. Weit stärker strukturelle Kontrolle als img2img.
Canny / Lineart für saubere Linework-Eingänge. Anime-lineart für Anime-Stil Linieneingabe. Scribble / Soft-Edge / HED für grobe Skizzen und Doodles. Pose, um eine Körperposition von einem Foto zu kopieren. Tiefe, um Szenengeometrie / 3D-Layout zu bewahren. MLSD, um gerade Linien (Architektur / Innenräume) zu bewahren. Normal, um Oberflächenorientierung und Volumen zu bewahren. Segmentierung, um Regionen zu erhalten.
ControlNet-Union SDXL ProMax (Xinsir, Apache 2.0) packt alle 12 Conditioning-Netzwerke zu einem einzigen Gewicht von 2,5 GB. Ältere Bereitstellungen haben ein separates Gewicht von ~2,5 GB pro Typ heruntergeladen – das Umschalten zwischen Canny und Pose bedeutete einen Kaltstart. Das Unionsmodell lädt einmal und bleibt warm, so dass jeder Conditioning-Typ nach dem ersten Anruf eine Subsekunde ist.
Ja. ~1.200 Token pro Render (1.000 Basis SDXL + 20% ControlNet Conditioning surcharge). Registrierte Benutzer erhalten täglich 30.000 kostenlose Token — ca. 25 Conditioned Renders pro Tag ohne Kosten. Anonym: 2.500 Token/Tag (~2 Renders).
Ja — der Steuerkraftregler (Standard 0.7) bestimmt, wie streng die Ausgabe Ihrer Referenz folgt. 1.0 = streng (Ausgabe sieht aus wie ein Re-Render Ihrer Referenz). 0.4 = lose (Prompt hat mehr Freiheit). Senken Sie sie für kreative Variation, erhöhen Sie sie, wenn Treue zählt.
512×512 Standard. SDXL Standardverhältnisse — 768×1024 Portrait, 1024×768 Landschaft, 1024×1024 Quadrat — alle Arbeit. Größere Ausgänge verbrauchen mehr VRAM und Token; die H200 unterstützt bis zu 1024×1024 bequem.
Referenzbilder werden sofort verarbeitet, Konditionierung wird extrahiert, dann wird die Referenzdatei gelöscht. Nur die prompte + finale Renderung bleibt auf /account/?tab=history. Nie für das Training verwendet. /privacy/ für die volle Richtlinie.
ControlNet-Union SDXL ProMax wird unter Apache 2.0 veröffentlicht — voll permissiv, einschließlich kommerzieller Nutzung. SDXL-Basis ist OpenRAIL++. Beide erlauben kommerzielle Nutzung; Ihre generierten Bilder sind Ihre, um kommerziell ohne Lizenzgebühren zu verwenden.
Gleiches Modell, gleiche Qualität, gleiche Konditionierungssignale. ComfyUI und A1111 benötigen eine lokale GPU mit 12+ GB VRAM plus Setup. Wir führen es auf gemeinsame Infrastruktur mit einem großzügigen kostenlosen Pool - keine Installation, keine GPU benötigt.
Der erste Aufruf lädt das Union-Gewicht (~2,5 GB) in den GPU-Cache herunter und wärmt die SDXL-Pipeline. Erwarten Sie 30-60 Sekunden bei der ersten Anfrage nach einer Deployment- oder LRU-Eviktion.
Ja — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (oder model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (Datei), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_stance (0.1-1.5). Bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.