ControlNet 12 condition types in one tool
Upload et referencebillede, vælge en condition type, skrive en prompt. AI holder din reference struktur (linjer, pose, dybde, etc.) og gør nyt indhold i enhver stil. Backed by ControlNet-Union SDXL ProMax ~ Apache 2.0, fuldt kommerciel brug venlig.
Resultat
Hvordan virker ControlNet
ControlNet lader dig styre billedgenerering med strukturen af et referencebillede i stedet for at stole på teksten prompt alene. En preprocessor læser din reference og udtrækker et enkelt konditioneringssignal, dens kanter, dens dybde kort, udgør skelettet af en person, og så videre. Spredningsmodellen er derefter låst til dette signal, mens prompten bestemmer stil, farver, belysning, og emne. Resultatet holder den nøjagtige sammensætning, du fodret i, men ligner noget helt nyt.
Dette værktøj er bakket op af ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) En enkelt model, der forstår alle 12 conditioning typer nedenfor, så du skifter mellem dem fra en picker uden at indlæse et andet netværk hver gang. Det er fuldt kommercielt brug venligt: holde, sælge eller ændre uanset hvad du gener.
De 12 konditioneringstyper
CannyCity in California USA
Sprød kant detektion. Bedst til at bevare skarpe konturer og rene linework.
Dybde
3D dybde kort. Holder det rumlige layout, der er tæt på, og hvad der er langt.
Pose
OpenPose krop skelet. Låser figurens stilling og lemmer positioner.
ScribbleName
Løse håndtegnede doodles forvandlet til færdig kunst.
Segmentering
Farvekodet regionskort. Tildel hvert område af scenen til en klasse.
Normal
Overflade-normalt kort. Bevarer fin 3D overflade orientering og bump.
Lineært
Fine line udvinding er ideel til blæk, manga, og illustration.
Soft edgeCity in Newfoundland Canada
Blid grænse afsløring, der følger figurer mere løst end Canny.
MLSD
Lige linjer. Lavet til arkitektur, interiør og produktbilleder.
Flise
Detalje-konservering condition til opskalering og problemfri tekstur arbejde.
Indmaling
Mask-bevidst konditionering til kun at regenerere en del af et billede.
Repaint/ outpaint
Udvid et lærred eller ommaling regioner, mens ære den omgivende struktur.
Tre trin
- Upload et referencebillede! et billede, en skitse, et skærmbillede, noget med den struktur, du ønsker at holde.
- Vælg den conditioning type, der matcher, hvad du holder af (sætte for en figur, dybde for en scene, canny eller lineart for rene konturer).
- Skriv en prompt, der beskriver det udseende, du ønsker og gener. Hæv kontrol styrke til at følge referencen tættere, sænke det for mere kreativ frihed.
ControlNet 12 condition types in one tool — FAQ
Et enkelt værktøj, der udsætter alle 12 conditioning typer fra ControlNet-Union SDXL ProMax model ~ canny, pose, dybde, cribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentering, og fliser. Vælg en conditioning type, slip et referencebillede, skrive en prompt, og SDXL gør et nyt billede, der følger strukturen af din reference.
img2img re-paints over input direkte ~ farver, kanter, OG geometri mix med prompt. ControlNet smider farverne væk og holder bare det valgte strukturelle signal (linjer, udgør skelet, dybde kort, etc.). Det lader dig radikalt bytte indhold samtidig holde komposition rock solid. Langt stærkere strukturel kontrol end img2img.
Canny / lineat for rent linework input. Anime- lineat for anime- style line input. Scribble / soft- edge / HED for ru skitser og doodles. Spille for at kopiere en kropsposition fra et foto. Dybde for at bevare scenegeometri / 3D layout. MLSD for at bevare lige linjer (arkitektur / interiør). Normal for at bevare overflade orientering og volumen. Segmentering for at bevare regioner. Flise for at forfine eller opskalere variationer af et eksisterende billede.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakker alle 12 conditioning netværk i en enkelt 2,5 GB vægt. Ældre implementeringer downloadet en separat ~ 2.5 GB vægt pr. type! skifte mellem canny og pose betød en kold-start. Fagforeningen model belastninger én gang og forbliver varm, så hver conditioning type er sub-sekund efter det første opkald.
Ja. ~ 1.200 tokens per render (1.000 base SDXL + 20% ControlNet conditioning charge). Underskrevet-in brugere får 30.000 gratis tokens dagligt ca. 25 condition gør per dag uden omkostninger. Anonym: 2.500 tokens / dag (~ 2 renderer).
Ja! Kontrol styrke skyderen (standard 0.7) bestemmer, hvor strengt output følger din reference. 1.0 = streng (output ligner en re-afgivelse af din reference). 0.4 = løs (prompt har mere frihed). Sænk det for kreativ variation, hæve det, når troskab betyder noget.
512×512 standard. SDXL standard nøgletal 768×1024 portræt, 1024×768 landskab, 1024×1024 firkantet • alt arbejde. Større udgange forbruge mere VRAM og tokens; H200 understøtter op til 1024×1024 komfortabelt.
Referencebilleder behandles straks, konditioneringen udvindes, så referencefilen slettes. Kun prompt + endelig rendering forbliver på /account /?tab=historie. Aldrig brugt til uddannelse. /privacy/ for den fulde politik.
ControlNet-Union SDXL ProMax er udgivet under Apache 2.0 er fuldt eftergivende, herunder kommerciel brug. SDXL base er OpenRAIL ++. Begge tillader kommerciel brug; dine genererede billeder er dine til at bruge kommercielt uden royalties.
Samme model, samme kvalitet, samme conditioning signaler. ComfyUI og A1111 kræver en lokal GPU med 12 + GB VRAM plus opsætning. Vi kører det på delt infrastruktur med en generøs gratis pool uden installation, ingen GPU behov.
Første opkald downloader EU-vægten (~2.5 GB) i GPU-cachen og varmer SDXL-rørledningen. Forvent 30-60 sekunder på den allerførste anmodning efter en implementering eller LRU-udsættelse. Efterfølgende opkald under typisk last retur i 4-7 sekunder.
Ja! POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (eller model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_ type=<one of: canny, pose, dybde, cribble, lineart, anime- lineart, mlsd, hed, soft- edge, normal, segmentering, flise>, valgfri control_ styrke (0, 1- 1.5). Bearer auth, 10K free tokens/ month. /api/ har curl eksempler.