Question 1

ফ্রি AI ControlNet জেনারেটর কি?

Accepted Answer

একটি একক টুল যা ControlNet-Union SDXL ProMax মডেল থেকে সকল ১২টি conditioning ধরন প্রকাশ করে - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, এবং tile। একটি conditioning ধরন বেছে নিন, একটি রেফারেন্স ছবি ছেড়ে দিন, একটি প্রম্পট লিখুন, এবং SDXL একটি নতুন ছবি প্রদর্শন করবে যা আপনার রেফারেন্সের কাঠামো অনুসরণ করে।

Question 2

ControlNet কিভাবে img2img বা image-to-image থেকে আলাদা?

Accepted Answer

img2img সরাসরি ইনপুট- এর উপরে পুনরায় আঁকে — রং, প্রান্ত এবং জিওমেট্রি মিশ্রণ প্রম্পটের সাথে । ControlNet রংগুলো সরিয়ে ফেলে এবং শুধুমাত্র নির্বাচিত কাঠামোগত সিগন্যাল (রেখা, পোজ কাঠামো, গভীরতা মানচিত্র, ইত্যাদি) রাখে । এটি আপনাকে রূপান্তর করতে দেয় এবং একই সাথে আপনার গঠনকে মজবুত রাখে । img2img- এর চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী কাঠামোগত নিয়ন্ত্রণ ।

Question 3

কোন ধরনের চাপ নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থা আমি নিতে পারি?

Accepted Answer

Canny / lineart পরিষ্কার লাইনওয়ার্ক ইনপুট জন্য । Anime- lineart anime- ধরনের লাইন ইনপুট জন্য । Scribble / soft- edge / HED রুক্ষ স্কেচ এবং doodles জন্য । পোজ একটি ছবি থেকে একটি শরীর অবস্থান অনুলিপি করতে । গভীরতা দৃশ্য জ্যামিতি / ত্রিমাত্রিক বিন্যাস সংরক্ষণ করতে । MLSD সরল লাইন (সজ্জা / অভ্যন্তর) সংরক্ষণ করতে । স্বাভাবিক পৃষ্ঠ অভিমুখ এবং আকার সংরক্ষণ করতে । Segmentation অঞ্চল সংরক্ষণ করতে । টাইল একটি বিদ্যমান ছবির বৈচিত্র্য উন্নত করতে বা বৃদ্ধি করতে ।

Question 4

কেন ১২ ধরনের জন্য একই মডেল?

Accepted Answer

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) সমস্ত ১২টি conditioning নেটওয়ার্ককে একই ২.৫ GB ওজনের মধ্যে প্যাক করে। পুরনো ডেভেলপমেন্ট প্রতি ধরনের জন্য আলাদা ~২.৫ GB ওজন ডাউনলোড করে - canny এবং pose এর মধ্যে পরিবর্তনের অর্থ হল একটি শীতল-স্টার্ট। union মডেল একবার লোড করে এবং উষ্ণ থাকে, তাই প্রত্যেক conditioning ধরন প্রথম কলের পর সাব-সেকেন্ডে।

Question 5

এটা কি সত্যিই বিনামূল্যে?

Accepted Answer

হ্যাঁ। প্রতিটি রেন্ডারে ~১,২০০ টোকেন (১,০০০ বেস এসডিএক্সএল + ২০% কন্ট্রোলনেট কনডিশনিং সার্ভিস চার্জ)। লগ-ইন করা ব্যবহারকারীরা প্রতিদিন ৩০,০০০ বিনামূল্যে টোকেন পাবেন - প্রতিদিন ২৫টি কনডিশনেড রেন্ডারিং কোন খরচ ছাড়াই। বেনামী: ২,৫০০ টোকেন/দিন (~২টি রেন্ডারিং)।

Question 6

আমি কি কতটা কঠোরভাবে AI এর নিয়ন্ত্রণ অনুসরণ করে তা ঠিক করতে পারি?

Accepted Answer

হ্যাঁ — নিয়ন্ত্রণের শক্তি স্লাইডার (ডিফল্ট ০.৭) নির্ধারণ করে আউটপুট আপনার রেফারেন্সের কতটা সঠিকভাবে অনুসরণ করবে। ১.০ = সঠিক (আউটপুট আপনার রেফারেন্সের পুনরায় রূপায়ণের মত দেখায়)। ০.৪ = মুক্ত (প্রম্পটের আরো বেশি স্বাধীনতা আছে)। সৃজনশীল পরিবর্তনের জন্য এটি নিচে নামিয়ে দিন, সত্যতা গুরুত্বপূর্ণ হলে এটি বাড়িয়ে দিন।

Question 7

কোন আউটপুট মাপ সমর্থিত?

Accepted Answer

ডিফল্ট মান ৫১২×৫১২। SDXL-এর মানসম্মত অনুপাত — ৭৬৮×১০২৪ পোর্ট্রেট, ১০২৪×৭৬৮ ল্যান্ডস্কেপ, ১০২৪×১০২৪ বর্গক্ষেত্র — সবই কাজ করে। বড় আউটপুট বেশি VRAM এবং টোকেন ব্যবহার করে; H200-এর সমর্থন ১০২৪×১০২৪ পর্যন্ত।

Question 8

আপলোডকৃত রেফারেন্স ছবি কি সংরক্ষিত?

Accepted Answer

রেফারেন্স ছবি অবিলম্বে প্রসেস করা হয়, conditioning এক্সট্র্যাক্ট করা হয়, তারপর রেফারেন্স ফাইল মুছে ফেলা হয়। শুধুমাত্র প্রম্পট + শেষ রেন্ডার /account/?tab=history এ থাকে। প্রশিক্ষণের জন্য কখনো ব্যবহার করা হয় না। /privacy/ এর জন্য সম্পূর্ণ নীতিমালা।

Question 9

মডেলটি কোন লাইসেন্সের অধীনে? আমি কি আউটপুটটি বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করতে পারি?

Accepted Answer

ControlNet-Union SDXL ProMax আপাচি ২.০ এর অধীনে প্রকাশিত হয়েছে - বাণিজ্যিক ব্যবহারসহ সম্পূর্ণ অনুমোদিত। SDXL ভিত্তি হচ্ছে OpenRAIL++। উভয়ই বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়; আপনার তৈরি ছবি বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহারের জন্য আপনার জন্য মুক্ত।

Question 10

ControlNet এর সাথে ComfyUI বা Automatic1111 এর তুলনা কিভাবে করা যায়?

Accepted Answer

একই মডেল, একই গুণমান, একই স্থিতিশীল সংকেত। ComfyUI এবং A1111 এর জন্য ১২+ GB VRAM সহ স্থানীয় GPU এবং সেটআপ প্রয়োজন। আমরা এটি একটি বিনামূল্যে পুলের সাথে একটি অংশীদারি পরিকাঠামোতে চালিয়েছি - কোন ইনস্টলেশন, কোন GPU প্রয়োজন নেই।

Question 11

কেন প্রথম রেন্ডার একটি শীতল শুরুর পরে দীর্ঘ সময় নেয়?

Accepted Answer

প্রথম কল ইউনিয়ন ওজন (~২.৫ GB) GPU ক্যাশেতে ডাউনলোড করে এবং SDXL পাইপলাইন গরম করে। একটি deploy বা LRU eviction এর পর প্রথম অনুরোধের জন্য ৩০-৬০ সেকেন্ডের অপেক্ষা করুন। পরবর্তী কলগুলো সাধারণ লোডের অধীনে ৪-৭ সেকেন্ডের মধ্যে ফিরে আসে।

Question 12

কোন API আছে?

Accepted Answer

হ্যাঁ — /v1/image/generate/ এ multipart POST করতে হবে model=sdxl (বা model=controlnet-union-sdxl-promax), প্রম্পট, control_image (ফাইল), control_type=<একটি: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (০.১-১.৫)। বাহক অনুমোদন, ১০K ফ্রি টোকেন/মাস। /api/ এ curl এর উদাহরণ আছে।

ControlNet — একটি টুল-এ ১২টি স্থিতিশীল ধরন

ফলাফল

ControlNet — একটি টুল-এ ১২টি স্থিতিশীল ধরন

ফলাফল

১০,০০০ বিনামূল্যে টোকেন পাবেন

অপেক্ষা করুন — ১০K বিনামূল্যে টোকেন পাবেন!

আরো চাও?