Àwọn Àkọlé

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò 380+ àwọn ìṣàmúlò-ètò Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìṣàmúlò-ètò
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop an arXiv preprint, journal paper, or thesis chapter - AI converts it into clean LaTeX-flavored text. Math equations stay as equations, multi-column layouts get unwound, citations preserved. Powered by Meta Nougat-base.

Fi àkọlé PDF láti inú àwọn àkọlé àwòrán síbẹ̀ àti láti fi pamọ́

PDF si 50 MB. ~300 tokeni fun ojula kan (math-aware).

- -
Àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàfarawé + àwọn àwọn ìṣàfarawé àwọn... ~10 sekúǹ/pánẹ́ẹ̀lì
Àwọn ìkúndùǹ ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Àwọn àwọn àyọkà ìsàlẹ̀-ilà tí wọ́n kù. Gba àwọn àmì-ìwé mìíràn
_Ìjánu-ìròyìn tí o dara jù lọ? Àwọn ìṣàmúlò-ètò Premium (GPT-5, Claude, Gemini) fi ìdáràǹyàǹ gàjú pamọ́. Àwọn ààyè-iṣẹ́

❤️ O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Ṣẹ̀dà lọ́wọ́lọ́wọ́ lati gba líǹkì ìṣàfilọ́lẹ̀ kan àti gba 25,000 tokè fún ẹnikẹni.

Tí o fẹ́ láti mú diẹ̀ sii? Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ fun 30K tokens/ọ̀jọ
Ṣẹ̀dà

Ń ṣàfihàn àgbèwọlé rẹ̀...

Ṣàfikún àwọn àkọlé àwọn àkọlé PDF láti inú àkọlé LaTeX-fórámì-à̀ṣírí tí a lè ṣàfihàn. Tí a kọ̀ fún arXiv, IEEE, Springer, ACM. Àwọn ìgúnrégé mathematiki tí wọ́n jẹ́ àwọn ìgúnrégé. Àlàyé.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọlé

1
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Kò ní àwọn àwọn kọ́̀ǹpútà tí a fẹ́.

2
Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wá ń ṣé iṣẹ́ àgbèkalẹ̀ rẹ̀ nínú àwọn ìṣísẹ̀ láti ló àwọn módèlè̀ tí a ṣí lè lò.

3
Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Ṣàfihàn, kọ́, tàbí fi àwọn

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Àwọn Àkọlé tool on: ..."}]}'

Àwọn Àkọlé - FAQ

Ṣàfikún àwọn àkọlé ìwadii - àwọn àkọlé ìṣàfarawe-ẹ̀yàn arXiv, àwọn àkọlé àwọn ìtàn, àwọn àkọlé àwọn ìṣàmúlò-ètò - sí àkọlé LaTeX-fórátì tí a tí fi pamọ́ fún àwọn

Àwọn ìrànwọ́ PDF ìṣàfarawé bí àwọn ìṣàmúlò-ètò PDF-si-àkọ́lé ṣe dẹ́kun àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò. Nougat (módè́lì nínú àtòjọ-ẹ̀yàn yìí) tí a kọ̀ ní pàtó nínú àwọn ojú-ìwé arXiv milionù kan láti ṣakoso àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ náà.

PDF nikan ni bayii — ti a bi-diẹ́ẹ̀lì atí tí a ṣíkàn lọ́wọ́lọ́wọ́. Max 50 MB. Àwọn iwe ìwadiì pọ̀jú jẹ́ ≤10 MB bẹ́ẹ̀ nínú ìgbàra-bára nínú ìṣàfarawé.

Nougat n ṣàfihàn Markdown LaTeX-flavored — àwọn ìgúnrégé inú àkànṣe bí `$...$`, tí a fi hàn bí `$$...$$`. Fi àwọn ìgúnrégé náà lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́. Táàbù Jupyter kan àti àwọn ìgúnrégé náà. Táàbù ChatGPT náà nípa ìṣàfihàn Inu-Ìngẹ́lì tí a bà sọ̀rọ̀ nípa ìgúnrégé kan.

Yà - ìṣàfihàn. Àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàmúlò-ètò IEEE-style àti àwọn ìṣàfihàn àwọn ìtàn àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn

Àwọn táàbù ní pàtó nínú ìṣàfarawé àwọn táàbù Markdown. Àwọn àkọlé àwọn àwọn àwòrán ní pàtó; àwọn àwòrán àwọn àwòrán kò pàtó (a pàtó àwọn àkọlé + àwọn máthematiki ní pàtó).

Àwọn àmì-ìwé ìṣàfihàn inú àyọkà náà tí wọ́n tì wa níbì wọn. Àwọn ìṣàfihàn / àwọn àkọlé àwọn àkọlé nínú ìparí nípa ìṣàfihàn náà nípa ìṣàfihàn náà láti jẹ́ pé o lè lò láti lò láti lò láti lò Zotero, BibTeX, tàbí ìpàsẹ́ rẹ̀.

8-15 sekúndù/paṣipaarọ. 300 tokeni/paṣipaarọ (ìké 600). Àwọn ojú-ìwé 10-paṣipaarọ = tokeni 3K; pool ọ̀fẹ̀ ọjọ́ kọ̀ọ̀kan nínú àwọn paṣipaarọ̀ kaǹ nínú ọjọ́ kaǹ fun àwọn òǹlò tí wọ́ inú.

Àwọn PDFs ní a tí n ṣé ìṣàmúlò-ètò nígbà kan àti àwọn tí a pa. Àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn ní a fi pamọ́ fun àwọn ààyè 24h (àtí átílẹ̀) / 7 ọjọ́ (àtí owó). Kò lò fún ìṣàfihàn.

Yà — àwọn ìṣàfihàn LaTeX tí a típà jẹ́ ìṣàfihàn tí a fẹ́ fún ìṣàfihàn LLM. Àwọn òǹlò fúnràn tí wọ́n kọ́ àwọn ìjánu-ìwìn àwọn àkọsílẹ̀-ìwìn tàbí "fi àkọsílẹ̀ yìí hàn" àwọn bótì nínú àwọn ààyè ìparí yìí.

GROBID jẹ́ ayọ̀jújú fún ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn

Ya — àwọn ààyè-iṣẹ́ /v1/document/academic-pdf/ tí a tí n pàtó. Àwọn ààyè-iṣẹ́ `fáìlì` àwọn ààyè-iṣẹ́ JSON, àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́. /api/ fún àwọn ààyè-iṣẹ́ curl.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ — 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!