PDF dadi Markdown
Commercial use OK
380+ wangun
Ora ana tandha banyu
Ora perlu mlebu
_Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lebetkeun PDF — AI ngarobah kana Markdown anu bersih sareng GitHub-flavored kalayan judul, paragraf, daftar, tabel, sareng blok kode anu dilestarikan. Didukung ku IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Leuwih gancang + cerdas tibatan ekstraksi teks biasa.
Extracting layout-aware Markdown… ~5-10 sec/page
Pilihan lanjutan
Hasil
Kembangé cilik.
Ngundhuh token tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Register kanggo nampa tautan referensi lan meunang 25.000 token per kanca.
Ingin luwih?
Daftar gratis kanggo 30K tokens / dina + 10K bonus
Daftar Free
Ngolah panjalukmu...
Ngarobah PDF ka Markdown anu bersih, dirasakeun ku GitHub, kalayan judul, tabel, daftar, jeung blok kode dilestarikan. Didukung ku IBM Granite-Docling. Bebas, teu aya wates, teu aya ngadaptar.
Cara Nggunakake PDF dadi Markdown
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngunggah file, utawa nerangake apa sing sampeyan karep. Ora perlu akun.
2
Klik kanggo mbangun
AI urang ngaproses panjaluk anjeun dina detik nganggo model open-source anu pangsaéna.
3
Muat turun & Bagikan
Muter, salinan, utawa bagi hasilmu. Bebas kanggo panggunaan pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi alat ieu ti kode anjeun sorangan. OpenAI-kompatibel REST titik akhir, Bearer-token otentikasi, teu perlu SDK tambahan. Token biaya cocog antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF dadi Markdown tool on: ..."}]}'PDF dadi Markdown — FAQ
Lebetkeun PDF mana waé sareng AI ngarobahna kana Markdown anu bersih sareng GitHub - judul tetep judul, tabel tetep tabel, daftar tetep daftar, blok kode tetep blok kode. Jalan jauh ngalangkungan ekstraksi teks biasa; hierarki struktural dokumén dilestarikan janten anjeun tiasa lebetkeun hasil langsung kana situs docs, pipa LLM RAG, atanapi indeks pencari.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion — beats pdftotext + much faster + smarter than running a generic vision-language model on each page.
pdftotext nyaéta dump rata - paragraf sareng tabel runtuh kana tembok kecap. Adobe Eksport ka Word ngajaga tata letak tapi ngahasilkeun.docx + biaya ~ $ 15 / mo. Docling ngajaga struktur SEMANTIC (tingkat heading, daftar salaku daftar, tabel salaku tabel Markdown) sareng hasilna format LLMs sareng alat dev tiasa ngakonsumsi sacara asli.
LlamaParse sareng henteu struktural ngagaduhan tingkat gratis tapi halaman cap / bulan sareng peryogi konci API. Docling-258M dijalankeun sacara lokal dina GPU + urang, Apache 2.0 anu dihost sacara mandiri, henteu aya métrik per halaman, henteu aya tanda tangan konci. Kualitasna saingan sareng LlamaParse dina dokumen standar.
Ya — tabel dipulangkeun minangka tabel pipa Markdown anu leres. Tabel multi-kolom / bersarang anu kompleks dipapatahan langkung agresif (batas Markdown anu dasar, henteu salah model). Pikeun kajujuran tabel anu sampurna, kami ogé ngadukung `format=html` ngaliwatan API anu ngajaga rowspan/colspan.
Granite-Docling ngalakukeun léngkah OCR sorangan - damel dina lahir-digital AND scanned PDFs sarua. Dipikascan dina DPI anu handap (<150) leungit sababaraha akurasi teks; rescan dina 200+ DPI pikeun hasil anu pangsaéna.
Kabéh persamaan anu dihasilkeun ku LaTeX dijieun salaku '$...$' matematika Markdown. Pikeun kertas panalungtikan anu ngandung matematika, kami ogé nawiskeun alat akademis-papir-ngabédakeun (Nougat) anu khususna ditangtukeun pikeun persamaan sareng citations.
Sateuacan 5-10 detik per halaman dina H200 urang. Laporan halaman 30 nyaéta ~ 3-5 menit. Model alit hartosna bagéan PDFs alit sacara harfiah gratis dina kolam renang sapopoé.
200 tokens per halaman, kalawan lantai 500-token. A kontrak 5-page = 1,000 tokens. A laporan 30-page = 6,000 tokens. The 5K poéan bébas pool nutupan paling umum.
PDF - lahir-digital + dipigawé scanned kadua didukung. Max 50 MB upload. format dokumen séjén (DOCX, EPUB, HTML, jsb) aya dina roadmap; pikeun ayeuna upload-and-convert kalawan alat konversi pdf kahiji.
Diolah langsung, hasil Markdown disimpen (24h anonim / 7d dibayar share-link expiration), sumber PDF dihapus langsung saatos diekstraksi. Teu pernah dianggo pikeun latihan. /privacy/ pikeun kawijakan lengkep.
Ya — POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Returns {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.
Kepiye sampeyan nganggep alat iki?