PDF do označevanja
Trgovska uporaba OK
380+ modelov
Brez vodnega žiga
Prijava ni potrebna
Vzorec:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Odvrzite PDF – UI ga pretvori v čisto GitHub-okusno markdown z naslovi, odstavki, seznami, mize in kodne bloke vse ohranjene. Napaja IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Hitreje + pametnejši od navadnega izvleka besedila.
Izvlečevanje razporeda-znan Markdown... ~5-10 sec/page
Napredne možnosti
Rezultat
Tokensom je manjkalo.
Priskrbi več tokov
❤️ Ljubezen Free.ai, povej prijateljem!
Pridružite se, da dobite napotitveno povezavo in zaslužite 25 000 žetonov na prijatelja.
Hočeš še?
Vpišite se brezplačno za 30K žetonov/dan + 10K bonus
Prosto se prijavite
Obdelujem tvojo prošnjo...
Pretvori vse PDF v čisto GitHub-okusni Markdown z naslovi, mizami, seznami in ohranjeni kodni bloki. Napaja IBM Granite-Docling. Brezplačen, neomejen, brez prijave.
Kako uporabljati zdravilo PDF do označevanja
1
Vnesite svoj vnos
Vpišite besedilo, naložite datoteko ali opišete, kaj želite. Račun ni potreben.
2
Kliknite, da ustvarite
Naš UI obdeluje vašo zahtevo v sekundah z uporabo najboljših odprtih modelov.
3
Prenesi & delitev
Prenesite, kopirajte ali delite rezultate. Brezplačen za osebno in komercialno uporabo.
Uporabi to orodje preko API
Avtomatizirajte to orodje iz lastne kode. Združljivo z OpenAI REST opazovalni dogodek, Bearer-taken auth, ni potreben dodatni SDK. Token stroški ustrezajo spletnemu vmesniku.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF do označevanja tool on: ..."}]}'Povezane brezplačne UI orodja
PDF do označevanja — FAQ
Vpišite v kateri koli PDF in UI ga pretvori v čisto GitHub-okusni Markdown – naslovi ostanejo naslovi, mize za bivanje, seznami ostankov, bloki za bivanje kode blokov. Gre daleč več kot navadno izvleko besedila; strukturna hierarhija dokumenta je ohranjena, tako da lahko spustite izhod neposredno na docs strani, LLM RAG cevovod, ali iskalnik indeks.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Mali model vida-to-sequence je dobro nastavljen za pretvorbo dokumentov, ki so zaznani z razporeditvijo – premaga pdftotext + veliko hitrejši + pametnejši od delovanja generičnega modela vizije-jezika na vsaki strani.
pdftotext je ravno odlagališče – odstavki in mize se zrušijo v steno besed. Adobe Izvoz v Word ohranja razpored, vendar proizvaja.docx + stroški ~$15/mo. Docling ohranja strukturo SEMANTIC (razredi, seznami kot seznami, tabele kot Markdown tabele) in izhodi oblika LLM in dev orodja lahko tako domače porabi.
LlamaParz in nestrukturirana imata brezplačen nivo, vendar cap strani/mesec in zahtevata API ključ. Docling-258M teče lokalno na našem GPU + je popolnoma samostojno gostil Apache 2.0, brez merjenje na stran, brez ključa prijave. Kakovost je konkurenčna z LlamaParg na standardnih dokumentih.
Da – mize se vrnejo kot pravilne cevi Markdown. Zapletene večstolpnice / gnezdjene mize so bolj agresivno poravnane (osnovna omejitev označevanja, ne pa napaka modela). Za popolno zvestobo mize podpiramo tudi `format=html` prek API, ki ohranja rézpan/colspan.
Granite-Docling sam korak OCR – deluje na rodno-digitalnih in skeniranih PDF. Skenirano na nižji DPI (< 150) izgubi nekaj natančnosti besedila; reskaniraj pri 200+ DPI za najboljše rezultate.
Večina LaTeX-predanih enačb prihaja skozi kot inline `$' Markdown matematika. Za raziskovalne članke s težko matematiko, ponujamo tudi akademsko-papir-extract orodje (Nougat), ki je posebej nastavljen za enačbe in citate.
Okoli 5-10 sekund na stran na našem H200. Poročilo 30 strani je ~3-5 minut. Mali model pomeni serije majhnih PDF je v bistvu brezplačno v dnevnem bazenu.
200 žetonov na stran, z 500-taken nadstropje. 5-stranska pogodba = 1.000 žetonov. 30-stransko poročilo = 6000 žetonov. 5K dnevni brezplačni bazen pokriva najbolj tipično uporabo.
PDF – rojena digitalna + skenirana obe podprta. Max 50 MB nalaganje. Drugi formati dokumentov (DOCX, EPUB, HTML itd.) so na načrtu; za zdaj nalaganje-in-convert z orodjem pdf-conversion.
Takoj obdelano, Markdown izhod je hranjen (24h anonimno / 7d plačano delnico-link iztek), vir PDF se črta takoj po ekstrakciji. Nikoli se ne uporablja za usposabljanje. /privacy / za popolno politiko.
Da – POST multipart `datoteka` do /v1/document/pdf-to-markdown /. Vrne {markdown_url, strani, ogled, žetoni, share_url}. Nosilec avt. (sk-free-...) daje 10K brezplačne žetone/mesec. /api / ima kodrov primer.
Kako bi ocenili to orodje?