PDF-ээс Markdown руу
Худалдааны зориулалттай
380+ загвар
Ус тэмдэггүй
Нэвтрэх шаардлагагүй
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF файлыг хаях - AI нь GitHub-ийн Markdown-д шилжүүлдэг бөгөөд гарчиг, параграф, жагсаалт, хүснэгт, код блокуудыг хадгална. IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) -ээр ажилладаг. Жинхэнэ текстийг гаргаж авахаас хурдан + ухаалаг.
Хуудасны загварыг мэддэг Markdown-г гаргаж авах... ~5-10 сек/хуудсан дээр
Дээд зэргийн сонголтууд
Үр дүн
Токен багасч байна.
Илүү түлхүүр авах
❤️ Free.ai-ыг хайрладаг уу? Найзуудаа хэлж өгөөрэй!
-д бүртгүүлэхэд зөвлөх холбоосыг авч, найз бүрт 30,000 жетон олж болно.
Дээр нь нэмэх үү?
30K жетон/өдөр + 10K урамшуулалд үнэгүй бүртгүүлээрэй
Үнэгүй бүртгүүлэх
Танай хүсэлтийг боловсруулж байна...
Ямар ч PDF-ийг GitHub-ийн Markdown-д шилжүүл. Дараагийнх нь гарчиг, хүснэгт, жагсаалт, код блокуудыг хадгална. IBM Granite-Docling-ээр ажилладаг. Үнэгүй, хязгааргүй, бүртгэл шаардахгүй.
Хэрхэн ашиглах вэ PDF-ээс Markdown руу
1
Таны оруулсан мэдээллийг оруулах
Хуудас нээх
2
Бүтээх товчийг дарна уу
Бидний хиймэл оюун ухаан таны хүсэлтийг секундэд хамгийн сайн нээлттэй эхийн загваруудыг ашиглан боловсруулдаг.
3
Дуу
Таны үр дүнг татаж авах, хуулбарлах, эсвэл хуваалцах. Хувийн болон бизнесийн зориулалттай үнэгүй.
Энэ хэрэгслийг API-ээр ашиглах
Энэ хэрэгслийг өөрийн кодноос автоматжуулах. OpenAI-тай нийцсэн REST эцсийн цэг, Bearer-token аудит, нэмэлт SDK шаардагдахгүй. Токенын үнэ нь вэб интерфэйстэй адилхан.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF-ээс Markdown руу tool on: ..."}]}'Нийгмийн сүлжээний хэрэгслүүд
PDF-ээс Markdown руу - FAQ
Ямар ч PDF файлыг оруулахад AI нь түүнийг цэвэр GitHub-ийн Markdown болгон хувиргаж өгнө. - гарчиг гарчиг хэвээрээ, хүснэгт хүснэгт хэвээрээ, жагсаалт жагсаалт хэвээрээ, код блок код блок хэвээрээ. Энэ нь энгийн утга гаргахаас илүү их зүйлийг хийдэг. Хуулийн хэм хэмжээг хадгалдаг тул та шууд докс сайт, LLM RAG хоолой, эсвэл хайлтын индекс рүү шууд оруулж болно.
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0). Хуулийн эхийг хувиргахад тохируулсан жижигхэн "View- to- Sequence" загвар - pdftotext- ийг илүү хурдан + хуудас бүрт нийтлэг "View- to- Language" загварыг ажиллуулахаас илүү ухаалаг.
pdftotext нь хэвтээ дамп - параграфууд болон хүснэгтүүд үгийн хана руу унана. Adobe Export to Word нь хэв маягийг хадгалдаг боловч.docx + үнэ ~$15/mo. Docling нь SEMANTIC бүтэц (хэвлэлийн доод түвшин, жагсаалтууд жагсаалт, хүснэгтүүд Markdown хүснэгтүүд) -ийг хадгалдаг бөгөөд LLMs болон dev хэрэгслийн аль алиныг нь хэрэглэж болох форматаар гаргадаг.
LlamaParse болон unstructured нь үнэгүй түвшинтэй боловч сар бүрийн хуудсыг хязгаарлаж, API түлхүүр шаарддаг. Docling-258M нь манай GPU дээр дотооддоо ажилладаг + бүрэн бие даасан Apache 2.0, хуудсан дээрх хэмжээг тооцохгүй, түлхүүр бүртгүүлэхгүй. Стандарт баримт бичгүүдэд чанар нь LlamaParse-тэй өрсөлдөхүйц.
Тийм - хүснэгтүүд нь Markdown-ийн стандарт дагуух хоолойн хүснэгтүүд болж бууна. Хэцүү олон-суурьтай/нийлмэл хүснэгтүүд илүү хүчтэй тэгшлэгдэх болно (Markdown-ийн үндсэн хязгаарлалт, загварын алдаа биш). Хүснэгтийг бүрэн үнэн зөв болгохын тулд бид rowspan/colspan-ийг хадгалдаг API-ийн `format=html`-ийг дэмждэг.
Granite-Docling нь OCR үйлдлийг өөрөө хийдэг - сканнердсан PDF файлууд дээр ч, дижитал PDF файлууд дээр ч ажилладаг. Хамгийн бага DPI (<150) -ээр сканнердсан тохиолдолд текстийн нарийвчлал алдагдана. Хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд 200+ DPI -ээр дахин сканнердах хэрэгтэй.
LaTeX- ээр гаргасан тэнцвэрийн ихэнх нь '$... $' Markdown math- ээр гарч ирдэг. Математикийн хүнд судалгааны ажилд зориулж, тэнцвэр, ишлэлд зориулсан academic- paper- extract tool (Nougat) - ийг санал болгодог.
5-10 секундын тухай хуудас бүрт манай H200 дээр. 30-хуудсан дээрх тайлан нь ~ 3-5 минут юм. Жижиг загвар нь жижиг PDF файлуудын багцыг өдөр тутмын нөөцөд үнэгүй болгодог.
500-н хуудастай гэрээний нэг хуудсанд 200 тэмдэгт, 500-н хуудастай тайлангийн нэг хуудсанд 1000 тэмдэгт, 30 хуудастай тайлангийн нэг хуудсанд 6000 тэмдэгт. 30K хоногийн үнэгүй сан нь хамгийн түгээмэл хэрэглээг хамардаг.
PDF — born- digital + scanned хоёр нь дэмжигдсэн. Max 50 MB өргөтгөл. Өөр бусад баримт бичгийн форматууд (DOCX, EPUB, HTML, гэх мэт) төлөвлөгөөнд байгаа; одоогоор pdf- ийг хөрвүүлэх хэрэгслээр өргөтгөл, хөрвүүлэлт хийх нь дээр.
Үргэлжлүүлэх
Тийм — олон хэсэгтэй `файл`-ийг /v1/document/pdf-to-markdown/ руу POST хийнэ. {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) нь 10K үнэгүй токен/сар өгнө. /api/ нь curl-ийн жишээ юм.
Энэ хэрэгслийг хэрхэн үнэлэх вэ?