Бусад

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 график процессор дээр кодыг ажиллуулна

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - Токеноор төлөх, зээлийн карт шаардахгүй.

10K
Токен/мин
20GB
ВРАМ
Суулгах
ML багц
Кодлогчийг нээх

ГПХ-ийн тооцоолол Free.ai кодлогч IDE-д явагддаг

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, болон CUDA кодыг ажиллуулна.

Суулгасан багц

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторууд, диффузорууд, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Токеноор төлөх

График процессор 10,000 тэмдэгт/минут. CPU-г ашиглахдаа 10 тэмдэгт/минут. Өдөр бүрийн үнэгүй тэмдэгтүүдээ ашиглах эсвэл нэмэх.

Үнэ харьцуулалт

Free.ai график процессорGoogle-ийн хамтын ажиллагааЛамбда лабораториАжиллуулагч
График процессорA100 20ГБТ4 / A100A100 80ГБA100 80ГБ
Үнэ~$0.81/цагсар бүр$1.10/цагцаг
МинимБүхСар бүрӨдөр бүрӨдөр бүр
Кредит картЗөвхөнЗаавалЗаавалЗаавал
IDE багтсанТийм (кодлогч)Зөвхөн тэмдэглэлийн дэвтэрҮгүйҮгүй
AI кодлох агентТийм ээҮгүйҮгүйҮгүй

Та юу хийж чадах вэ

ML загваруудыг заахName

Трансформаторуудыг тохируулах, CNN-үүдийг бэлтгэх, CUDA-тай туршилт хийх.

Зураг үүсгэх

Stable Diffusion, FLUX эсвэл өөр параметртэй диффузийн загварыг ажиллуул.

Үр дүнг гүйцэтгэх

Хугцаа:

Мэдээллийг шинжлэх

График процессороор хурдасгасан pandas, RAPIDS эсвэл өөрчилсөн CUDA kernel-ээр том дата багцыг боловсруулна.

Инфраструктур

4x
A100 график процессор
20GB
VRAM бүр
CUDA 12.4
Шинэ драйверууд
38+
Модель
Кодлохыг эхлүүлэх API нэвтрэх

Тодорхойгүй асуултууд

ГПҮ-ийн тооцоолол минутанд 10,000 жетон (~$0.81/цаг) зарцуулагддаг. Кодлогч дээр зөвхөн ЦП-ийн тооцоолол минутанд 10 жетон зарцуулагддаг. Токен багц 200,000 жетонтой бол $5-аас эхэлнэ. Жишээ нь 30 минутын ГПҮ-ийн сеанс 300,000 жетон (~$0.40) зарцуулагддаг.

NVIDIA A100 график процессорууд, 20GB HBM VRAM-тай, CUDA 12.4-ийг ажиллуулдаг. Энэ нь FP16, BF16, INT8 дэмжлэг бүхий AI сургалт, дүгнэлт хийхэд тохируулсан мэдээллийн төвийн зэрэглэлийн график процессорууд юм.

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторууд, диффузорууд, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, болон нийтлэг ML хэрэгслүүд. Та pip-ээр нэмэлт багцуудыг суулгаж болно.

Кодлогчийг туршиж үзэх (10 токен/минуттай CPU горимд) кредит карт шаардахгүй. График процессороор тооцоолох (10,000 токен/минут) бол та худалдан авсан токен хэрэгтэй. Токен багц нь 200,000 токенд $5-оос эхэлж, 20 минутын График процессорын хугацааг олгоно.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Тийм ээ. Та бүрэн CUDA-г ашиглаж 20GB VRAM-д багтах ямар ч загварыг сургаж болно. LoRA/QLoRA-тай 7B параметрийн загварыг нарийн тохируулах нь сайн ажилладаг. Илүү том загваруудад, gradient checkpointing эсвэл API-ийн олон GPU-г сургах хэрэгтэй.

Free.ai-ыг хайрладаг уу? Найзуудаа хэлж өгөөрэй!

Энэ хуудсыг үнэл