PDF menyang Markdown
Komersial
380+ model
Ora ana tanda banyu
Ora perlu ndhaptar
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — AI ngowahi dadi Markdown kang resik karo GitHub-flavored karo headings, paragraf, dhaptar, tabel, lan blok kode sing dilestarikan. Didhukung déning IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Langkung cepet + cerdas tinimbang ekstraksi teks biasa.
Ngèkstrak Markdown kang ngerti tata letak… ~5-10 detik/layar
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kutha krajané ya iku Lower Silesian.
Njupuk Token Tambahan
❤️ Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Ing taun 2000, dhèwèké menang 100K lan 100K+ ing acara iki.
Sign Up Free
Ngolah panjalukmu...
Konversi PDF apa wae dadi Markdown kang resik lan nganggo rasa GitHub kanthi header, tabel, dhaptar, lan blok kode kang dilestarikaké. Didhukung déning IBM Granite-Docling. Bebas, ora dibatasi, ora perlu ndhaptar.
Cara Nggunakake PDF menyang Markdown
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nggambarake apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman saiki, algoritma iki bisa digunakaké kanggo nganalisa data kanthi luwih apik.
3
Muter & bagéan
Muter, salinan, utawa share asil sampeyan. Free kanggo pribadi lan komersial.
Gunake piranti iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token otentikasi, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF menyang Markdown tool on: ..."}]}'PDF menyang Markdown — FAQ
Drop ing PDF apa wae lan AI ngowahi menyang Markdown sing dicampur karo GitHub - headings tetep headings, tabel tetep tabel, daftar tetep daftar, blok kode tetep blok kode. Goes way beyond plain text extraction; the document's structural hierarchy is preserved so you can drop the output straight into a docs site, an LLM RAG pipeline, or a search index.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion — beats pdftotext + much faster + smarter than runningageneric vision-language model on each page.
Adobe Export to Word nglestarikaké tata letak nanging ngasilaké.docx + biaya ~ $ 15 / mo. Docling nglestarikaké struktur SEMANTIC (tingkat heading, dhaptar minangka dhaptar, dhaptar minangka dhaptar Markdown) lan output format LLMs lan piranti dev bisa dikonsumsi kanthi asli.
LlamaParse lan ora distrukturaké duwé tingkat gratis nanging kaca cap / wulan lan mbutuhake kunci API. Docling-258M dijalanake kanthi lokal ing GPU + kita kanthi lengkap Apache 2.0 sing dihost dhewe, ora ana per-page metering, ora ana kunci sing didaftar. Kualitas kompetitif karo LlamaParse ing dokumen standar.
Ya — tabel bakal bali minangka tabel pipa Markdown kang bener. Tabel multi-kolom / nested kang kompleks bakal dipratélakaké kanthi luwih agresif (batas Markdown, ora kesalahan model). Kanggo kawicaksanan tabel sing sampurna, kita uga nyokong `format=html` liwat API kang nglestarikaké rowspan/colspan.
Granite-Docling nglampahi langkah OCR piyambak - damel ing PDF digital lan dipun-scan. Di-scan ing DPI ingkang kirang (<150) boten saged ngasilaken teks ingkang akurat; dipun-scan malih ing 200+ DPI kanggé hasil ingkang saé.
Kabèh persamaan kang digambarake LaTeX teka liwat ing baris `$...$` Markdown math. Kanggo riset kertas karo matematika kang berat, kita uga nawakake alat akademik-papir-ekstrakt (Nougat) kang khusus kanggo persamaan lan citra.
Ing sekitar 5-10 detik saben kaca ing H200 kita. Laporan 30-page iku ~ 3-5 menit. Model cilik tegesé batches saka PDF cilik ing dasaré gratis ing kolam saben dina.
200 tokens saben kaca, karo lantai 500-token. A5-page kontrak = 1,000 tokens. A 30-page laporan = 6,000 tokens. The 5K saben dina gratis pool nutupi paling umum digunakake.
PDF - lair-digital + discanned loro didhukung. Max 50 MB upload. Dokumen format liyane (DOCX, EPUB, HTML, lsp) ing roadmap; kanggo saiki upload-lan-konversi karo alat konvérsi pdf pisanan.
Diproses langsung, output Markdown dipunjaga (24 jam anonim / 7 dina pambayar panyebaran-paling-kawis), sumber PDF dipunhapus lajeng dipun-ekstraksi. Ora dipun-gunakaken kanggé latihan. /privacy/ kanggé kebijakan lengkap.
Ya — POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Returns {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.
Kepiye sampeyan bakal ngrekam alat iki?