PDF menyang Markdown
Komersial
Model 567
Ora ana tanda banyu
Ora perlu ndhaptar
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — AI ngowahi dadi Markdown kang resik karo GitHub-flavored karo headings, paragraf, dhaptar, tabel, lan blok kode sing dilestarikan. Didhukung déning IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Langkung cepet + cerdas tinimbang ekstraksi teks biasa.
Ngèkstrak Markdown kang ngerti tata letak… ~5-10 detik/layar
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kabupatèn Malang.
Njupuk Token Tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Ing taun 2000, cacahé wis tekan 30.000.
Daftar
Nglakoni panjalukmu...
Konversi PDF apa wae dadi Markdown kang resik lan nganggo rasa GitHub kanthi header, tabel, dhaptar, lan blok kode kang dilestarikaké. Didhukung déning IBM Granite-Docling. Bebas, ora dibatasi, ora perlu ndhaptar.
Cara Nggunakake PDF menyang Markdown
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nyritakaké apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman biyèn, para ahli nganggep yèn wangun-wangun iki paling apik.
3
Muter- unduh lan bagéan
Muter-muter, salinan, utawa share asilmu. Bebas kanggo pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF menyang Markdown tool on: ..."}]}'PDF menyang Markdown - FAQ
Nglempar PDF apa wae lan AI bakal ngowahi dadi Markdown sing resik kanthi rasa GitHub - headings tetep dadi headings, tabel tetep dadi tabel, daftar tetep dadi daftar, blok kode tetep dadi blok kode. Nglewati ekstraksi teks biasa; hierarki struktural dokumen dilestarikan supaya sampeyan bisa ngethok output langsung menyang situs docs, pipa LLM RAG, utawa indeks telusuran.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion — beats pdftotext + much faster + smarter than runningageneric vision-language model on each page.
Adobe Export to Word nglestarikaké tata letak nanging ngasilaké.docx + biaya ~ $ 15 / mo. Docling nglestarikaké struktur SEMANTIC (tingkat heading, dhaptar minangka dhaptar, dhaptar minangka dhaptar Markdown) lan output format LLMs lan piranti dev bisa dikonsumsi kanthi asli.
LlamaParse lan ora distrukturaké duwé tingkat gratis nanging kaca cap / wulan lan mbutuhake kunci API. Docling-258M dijalanake kanthi lokal ing GPU + kita kanthi lengkap Apache 2.0 sing dihost dhewe, ora ana per-page metering, ora ana kunci sing didaftar. Kualitas kompetitif karo LlamaParse ing dokumen standar.
Ya — tabel bakal bali minangka tabel pipa Markdown kang bener. Tabel multi-kolom / nested kang kompleks bakal dipratélakaké kanthi luwih agresif (batas Markdown, ora kesalahan model). Kanggo kawicaksanan tabel sing sampurna, kita uga nyokong `format=html` liwat API kang nglestarikaké rowspan/colspan.
Granite-Docling nglampahi langkah OCR piyambak - damel ing PDF digital lan dipun-scan. Di-scan ing DPI ingkang kirang (<150) boten saged ngasilaken teks ingkang akurat; dipun-scan malih ing 200+ DPI kanggé hasil ingkang saé.
Kabèh persamaan kang digambarake LaTeX teka liwat ing baris `$...$` Markdown math. Kanggo riset kertas karo matematika kang berat, kita uga nawakake alat akademik-papir-ekstrakt (Nougat) kang khusus kanggo persamaan lan citra.
Ing sekitar 5-10 detik saben kaca ing H200 kita. Laporan 30-page iku ~ 3-5 menit. Model cilik tegesé batches saka PDF cilik ing dasaré gratis ing kolam saben dina.
200 tokens per page, with a 500-token floor. A5page contract = 1,000 tokens. A 30-page report = 6,000 tokens. The 30K daily free pool covers most typical use.
PDF - lair-digital + discanned loro didhukung. Max 50 MB upload. Dokumen format liyane (DOCX, EPUB, HTML, lsp) ing roadmap; kanggo saiki upload-lan-konversi karo alat konvérsi pdf pisanan.
Diproses langsung, output Markdown dipunjaga (24 jam anonim / 7 dina pambayar panyebaran-paling-kawis), sumber PDF dipunhapus lajeng dipun-ekstraksi. Ora dipun-gunakaken kanggé latihan. /privacy/ kanggé kebijakan lengkap.
Ya — POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Returns {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.
Kepiye sampeyan bisa ngukur alat iki?