PDF u Markdown
Komercijalna upotreba OK
380+ modela
Nema vodenog žiga
Nema potrebe za prijavom
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — UI converts it into clean GitHub-flavored Markdown with headings, paragraphs, lists, tables, and code blocks all preserved. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Faster + smarter than plain text extraction.
Izvlačim Markdown koji prepoznaje izgled... ~5-10 sek/stranica
Napredne opcije
Rezultat
Žetoni nestaju.
Dobiti više tokena
Hoćeš još?
Prijavite se besplatno za 30K žetona dnevno + 10K bonusa
Prijavite se besplatno
Obrađujem vaš zahtjev...
Pretvori bilo koji PDF u čisti Markdown sa GitHub-a sa zaglavljima, tablicama, listama i blokovima koda sačuvanim. Pokrenuto od strane IBM Granite-Docling. Besplatno, neograničeno, bez pretplate.
Kako koristiti PDF u Markdown
1
Unesite svoj unos
Unesite tekst, učitajte datoteku, ili opišite šta želite. Nema potrebe za računom.
2
Kliknite da generirate
Naša UI obrađuje vaš zahtjev u sekundama koristeći najbolje modele otvorenog koda.
3
Preuzmi i podijeli
Preuzmite, kopirajte ili podijelite svoj rezultat. Besplatno za ličnu i komercijalnu upotrebu.
Koristi ovaj alat preko API-ja
Automatizirajte ovaj alat iz vlastitog koda. OpenAI-kompatibilna REST krajnja tačka, Bearer-token autentifikacija, nije potreban dodatni SDK. Token troškovi odgovaraju web sučelju.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF u Markdown tool on: ..."}]}'Srodni besplatni UI alati
PDF u Markdown — FAQ
Umetnite bilo koji PDF i UI će ga pretvoriti u čisti Markdown sa GitHub-ovim okusom — naslovi ostaju naslovi, tablice ostaju tablice, liste ostaju liste, blokovi koda ostaju blokovi koda. Ide daleko iznad izvlačenja običnog teksta; strukturna hijerarhija dokumenta je sačuvana tako da možete ispustiti izlaz ravno u docs stranicu, LLM RAG cjevovod, ili indeks za pretraživanje.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). mali model vizije-u-sekuencu fino podešen za konverziju dokumenata koja je svjesna izgleda — pobjeđuje pdftotext + mnogo brže + pametnije od pokretanja generičkog modela jezika vizije na svakoj stranici.
pdftotext je ravan dump — paragrafi i tablice se savijaju u zid riječi. Adobe Export to Word čuva izgled, ali proizvodi.docx + košta ~$15/mo. Docling čuva SEMANTIČNU strukturu (nivo zaglavlja, liste kao liste, tablice kao Markdown tablice) i izlazi u formatu koji LLM-ovi i razvojni alati mogu konzumirati nativno.
LlamaParse i unstructured imaju besplatne nivoe ali ograničenje stranica/mjesec i zahtijevaju API ključ. Docling-258M radi lokalno na našem GPU + je potpuno samohosting Apache 2.0, bez mjerenja po stranici, bez registracije ključa. Kvaliteta je konkurentna sa LlamaParse na standardnim dokumentima.
Da — tablice se vraćaju kao prave Markdown pipe-tablice. Kompleksne višekolonaške / ugniježđene tablice se izravnavaju agresivnije (temeljno Markdown ograničenje, a ne greška modela). Za savršenu vjernost tabele, također podržavamo `format=html` preko API-ja koji čuva rowspan/colspan.
Granite-Docling sam obavlja korak OCR — radi na digitalnim I skeniranim PDF-ovima. Skeniranjem pri nižim DPI (<150) gubi se neka preciznost teksta; ponovno skeniranje pri 200+ DPI za najbolje rezultate.
Većina LaTeX-om prikazanih jednačina dolazi kao inline `$...$` Markdown math. Za istraživačke radove s teškim matematičkim podacima, nudimo i alat za izvlačenje akademskih radova (Nougat) koji je posebno podešen za jednačine i citate.
Oko 5-10 sekundi po stranici na našem H200. izvještaj od 30 stranica ~ 3-5 minuta. mali model znači da su serije malih PDF-ova u osnovi besplatne u dnevnom bazenu.
200 tokena po stranici, sa 500 tokena po stranici. Ugovor na 5 stranica = 1000 tokena. Izvještaj na 30 stranica = 6000 tokena. 5K dnevno besplatno pokriva većinu tipično korištenje.
PDF — podržani su i digitalni i skenirani formati. Maksimalni upload je 50 MB. Ostali formati dokumenata (DOCX, EPUB, HTML, itd.) su na planu; za sada prvo uploadajte i konvertujte pomoću alata za pretvorbu u pdf.
Odmah obrađen, Markdown izlaz se čuva (24h anonimno / 7d istek plaćenog linka za dijeljenje), izvorni PDF se briše odmah nakon izdvajanja. Nikad se ne koristi za trening. /privacy/ za punu politiku.
Da — POST višedijelnu `datoteku` u /v1/document/pdf-to-markdown/. Vraća {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) daje 10K besplatnih tokena/mjesečno. /api/ ima curl primjer.
Kako bi ocijenili ovaj alat?