Akademisk pappersextraktor
Kommersiell användning OK
380+ modeller
Inget vattenmärke
Ingen registrering behövs
Förlaga:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Släpp en arXiv preprint, journalpapper, eller avhandling kapitel - AI omvandlar det till ren LaTeX-smakade text. Math ekvationer stanna som ekvationer, multi-kolumn layouter få unwound, citeringar bevaras. Drivs av Meta Nougat-bas.
Avläsningsekvationer + avrullande kolumner... ~10 sek/page
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens börjar ta slut.
Hämta fler tokener
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/signup/" style="color:#16A34A">Registrera dig för att få en referenslänk och tjäna 25 000 polletter per vän.
Vill du ha mer?
Registrera dig gratis för 30K tokens/dag + 10K bonus
Registrera dig gratis
Bearbetning av din begäran...
Dra text + ekvationer ur arXiv-papper, tidskrifter och teser. Matematikekvationer konverteras till LaTeX, multikolumnlayouter är olästa, citeringar bevaras. Drivs av Meta Nougat. Gratis, ingen registrering.
Hur du använder Akademisk pappersextraktor
1
Ange din inmatning
Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill. Inget konto behövs.
2
Klicka på generera
Vår AI behandlar din begäran på några sekunder med hjälp av de bästa open-source modellerna.
3
Ladda ner & resurs
Ladda ner, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för personligt och kommersiellt bruk.
Använd det här verktyget via API
Automatisera detta verktyg från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ingen extra SDK krävs. Token kostnader matchar webbgränssnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Akademisk pappersextraktor tool on: ..."}]}'Relaterade gratis AI-verktyg
Akademisk pappersextraktor — FAQ
Drop in academic / research paper PDF — arXiv preprint, konferenspapper, tidskriftsartikel, avhandling kapitel — och AI omvandlar det till ren LaTeX-formaterad text. Math ekvationer kommer igenom som korrekt LaTeX, multi-kolumn layouter är olästa i läsningsordning, och citeringar + referenslistor bevaras. Byggs särskilt för den typ av täta vetenskapliga dokument pdftotext mangler.
Meta's Nougat-base – en vision-encoder-dekoder modell tränas på miljontals arXiv sidor. Den behandlar varje PDF-sida som en bild och utgångar strukturerad Markdown + LaTeX, vilket är varför ekvationer kommer igenom korrekt även när de återges som raster glyfer i källan PDF.
Dockningsverktyget (PDF till Markdown) använder IBM Granite-Docling – snabbt, layout-aware, optimerad för allmänna affärsdokument som kontrakt, rapporter, manualer. Nougat är långsammare men FAR bättre på akademiska papper eftersom det var särskilt utbildad på matematik + multi-column vetenskapliga layouter. Använd Dockning för affärsdokument, Nougat för forskning.
Ja — det är den mördarfunktion. Inline matte kommer tillbaka som "$... $ ", visade ekvationer som "$ $... $ $ `. Det kan läsa både LaTeX-renderade ekvationer från arXiv bidrag OCH raster ekvationer skannade från äldre papper. Kvalitet är publiceringsgrad för den stora majoriteten av papper.
Ja — Nougat spolar automatiskt ner tvåkolumn/trekolumnlayouter till rätt läsordning. Ingen mer text som hoppar mitt emellan kolumner. Fotnoter extraheras i fotnotblock i slutet av varje avsnitt.
Citeringsmarkörer `[12]" / `(Smith 2020)" hålla sig på plats. Referenslistor i slutet kommer igenom bevarade med formatering intakt, så att du kan föra ut i Zotero / Mendeley / en anpassad citeringstolk.
Om 8-15 sekunder per sida på vår H200. En typisk 10-sidig konferenspapper körs i ~2 minuter. Långa enkätpapper (50+ sidor) tar 8-12 minuter — skicka in och gå bort.
300 polletter per sida (plan 600). Ett 10-sidigt konferenspapper = 3000 polletter. Ett 30-sidigt avhandlingskapitel = 9 000 polletter. Den dagliga gratispoolen täcker de flesta tillfälliga forskningsläsningar.
Rör den i ChatGPTClaude_ för papperssammanfattning, bygga en personlig RAG över en corpus av papper, semantic-sök ditt eget bibliotek, kopiera ekvationer direkt i LaTeX-projekt, eller bara läsa tidningen som ren text på telefonen.
Ja — Nougat gör sitt eget OCR steg. Född-digital arXiv inlagor är bäst (ren ekvation rendering); skannade äldre papper fungerar också men matematik trohet sjunker lite. För bästa matematiska resultat på skanning, rescan på 300 + DPI innan uppladdning.
Bearbetas omedelbart, lagras LaTeX textutmatning (24h anonym / 7d betald share-link utgång), källan PDF raderas direkt efter extraktion. Aldrig används för utbildning. /privacy / för den fullständiga policyn.
Ja — POST en multipart `file` till /v1/dokument/akademisk-pdf/. Returns {text_url, sidor, förhandsvisning, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) ger 10K gratis tokens/månad. /api/ har curl exempel.
Hur skulle du värdera det här verktyget?