تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ
تجارتي استعمال صحيح
568 ماڊل
ڪوبه واٽر مارڪ نه
ڪوبه رجسٽريشن جي ضرورت نه آهي
ماڊل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv preprint، journal paper يا thesis chapter کي هٽايو — AI ان کي صاف LaTeX-flavored متن ۾ تبديل ڪري ٿو. ریاضی جا مساوات مساوات وانگر رهن ٿا، ڪيترن-سٽون جي ترتيب کي unwound ڪيو ويندو آهي، حوالا محفوظ ڪيا ويندا آهن. Powered by Meta Nougat-base.
مساوات پڙهي رهيا آهن + سٽون ڦري رهيون آهن... ~10 سيڪنڊ/صفحو
وڌيڪ اختيار
نتيجو
ھيءُ
وڌيڪ ٽوڪنز حاصل ڪريو
وڌيڪ گھرو ٿا؟
مفت ۾ رجسٽر ٿيو: 30,000 tokens/day
مفت ۾ رجسٽر ٿيو
توھان جو درخواست عمل ۾ آڻيو پيو وڃي...
arXiv ورقن، جرنل ۽ مقالن مان متن + معادلا ڪڍو. ریاضی جا معادلا LaTeX ۾ تبديل ڪيا ويندا، ڪيترن-ستونن جا نقشا ڦاٽيا ويندا، حوالا محفوظ ڪيا ويندا. ميٽا نوگٽ پاران هلايو ويندو. مفت، ڪابه رجسٽريشن نه.
استعمال ڪرڻ جو طريقو تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ
1
پنھنجي داخلا داخل ڪريو
متن لکجو، فائل اپ لوڊ ڪريو يا جيڪي توهان چاهيو ٿا سو بيان ڪريو. ڪوبه اڪائونٽ نه گھرجي.
2
پيدا ڪرڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو
اسان جو AI توهان جي درخواست کي سيڪنڊن ۾ بهترين مفت-سورس ماڊلز استعمال ڪندي پروسيس ڪندو.
3
ڊائون لوڊ ۽ ونڊو
پنھنجو نتيجو ڊائون لوڊ ڪريو، ڪاپي ڪريو يا ورهائي ڏيو. پاڻيءَ ۽ تجارتي استعمال لاءِ مفت.
ھي توھان جي API استعمال ڪريو
پنھنجي ڪوڊ مان ھڪ وسيلن کي خودڪار ڪريو. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ tool on: ..."}]}'لاڳاپيل مفت AI اوزار
تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ - FAQ
ڪنهن به تعليمي / تحقيقي ورق PDF ۾ ڦٽي - arXiv پرپرنٽ، ڪانگريس ورق، جرنل مضمون، ٽيڪسي باب - ۽ AI ان کي صاف LaTeX- فارميٽ ٿيل متن ۾ تبديل ڪري ٿو. ماٿري معادلا صحيح LaTeX وانگر اچي وڃن ٿا، ڪيترائي-ستون ترتيب پڙهڻ جي ترتيب ۾ unwound آهن، ۽ حوالا + حوالن جي قائمة محفوظ آهن. خاص طور تي ٺهيل ڳري سائنسي دستاويزن pdftotext مانگل جي قسم لاءِ.
ميٽا جو نوگيٽ-بيس — هڪ ويزن-انڪوڊر-ڊيڪوڊر ماڊل جيڪو arXiv صفحن جي لکن صفحن تي تربيت ڏنل آهي. اهو هر PDF صفحي کي هڪ تصوير وانگر سمجهي ٿو ۽ ٺهيل Markdown + LaTeX آڪسپورٽ ڪري ٿو، ان ڪري معادلا صحيح طريقي سان اچن ٿا جيتوڻيڪ اهي رسٽر گليفز جي طور تي رينڊ ڪيون وڃن.
ڊڪنگ ٽولز (PDF کان Markdown) IBM Granite-Docling استعمال ڪري ٿو - تيز ، ترتيب-آگاه ، عام ڪاروباري دستاويزن جهڙوڪ معاهدا ، رپورٽون ، دستاويز لاءِ بهتر ڪيو ويو. نوگٽ سست آهي پر تعليمي دستاويزن تي تمام بهتر آهي ڇاڪاڻ ته اهو خاص طور تي ریاضی + ڪيترن ئي-سٽالن جي سائنسي ترتيب تي تربيت ڏنل هو. ڪاروباري دستاويزن لاءِ ڊڪنگ استعمال ڪريو ، نوگٽ تحقيق لاءِ.
ھائو - اھو ئي قاتل خاصيت آھي. لاٽ ۾ ڳڻپ `$...$` طور موٽندي آھي، مساوات `$$...$$` طور ڏيکاريل آھن. اھو arXiv جي داخلا ۽ پراڻين ورقن مان سکين ڪيل راسٽر مساوات مان ٻنهي LaTeX-rendered مساوات پڙهي سگھي ٿو. معيار پبلشنگ-گريڊ آھي ورقن جي وڏي اڪثريت لاءِ.
ھائو - نوگيٽ ٻن-سٽون/ٽن-سٽون جي ترتيب کي صحيح پڙهڻ جي ترتيب ۾ پاڻمرادو ڦيرائيندو آھي. ڪابه متن جي وچ ۾ ڦيرائڻ واري ڳالهه نه آھي. ڦيرائڻ واريون نوٽس ڦيرائڻ وارين بلاکن ۾ ڪڍيون وينديون آھن.
حوالو نشانيون `[12]` / `(Smith 2020)` لاٽ ۾ رھنديون آھن. حوالن جا ڳاڻاٽا آخر ۾ محفوظ ٿيل فارميٽ سان گڏ رھندا آھن، تنھنڪري توھان نڪتو Zotero / Mendeley / ھڪ پسنديده حوالو پارسر ۾ پيپ ڪري سگھو ٿا.
اسان جي H200 تي هر صفحي تي 8-15 سيڪنڊن بابت. هڪ عام 10-صفحي جي ڪانفرانس جي ورق ~ 2 منٽن ۾ هلندي آهي. ڊگهي سروي جا ورق (50+ صفحا) 8-12 منٽن تائين وٺي وڃن ٿا - موڪليو ۽ هليو وڃو.
300 ٽوڪنز هر صفحي تي (600 فوٽ). 10-صفحي جي ڪانگريس پيپر = 3,000 ٽوڪنز. 30-صفحي جي مضمون جي باب = 9,000 ٽوڪنز. روزاني مفت پول اڪثر casual research-reading کي coverڪي ٿو.
پيپر جي خلاصي لاءِ ان کي ChatGPT/Claude ۾ پيپ ڪريو، پيپر جي هڪ ڪورسس تي هڪ شخصي RAG ٺاهيو، پنهنجي لائبريري ۾ سيمنٽڪ-بحث ڪريو، لاٽڪس منصوبن ۾ مساوات کي سڌو سنئون ڪاپي ڪريو، يا صرف پتي کي پنهنجي فون تي صاف متن وانگر پڙهو.
ھائو - نوگٽ پنھنجي OCR قدم کي پاڻ ڪري ٿو. born-digital arXiv submissions are best (clean equation rendering); scanned old papers also work but mathematical fidelity drops a little. for best mathematical results on scans, rescan at 300+ DPI before uploading.
فوري طور تي پروسيس ڪيو ويو ، LaTeX متن جي نڪتو رکيو ويو (24h نامعلوم / 7d ادا ڪيل حصيداري-لنڪ ختم ٿيڻ) ، مرڪزي PDF کي ڪٽڻ کان پوءِ فوري طور تي حذف ڪيو ويو. تربيت لاءِ ڪڏهن به نه استعمال ڪيو ويو. / privacy / مڪمل پاليسي لاءِ.
ها — POST هڪ multipart `فائل` کي /v1/document/academic-pdf /. {text_url, صفحا, اڳيون, ٽوڪنز, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) 10K مفت ٽوڪنز / مهيني ڏئي ٿو. /api/ ۾ curl مثال آهي.
ھن اوزار کي ڪيئن تصنيف ڪندؤ؟