Akademischer Papierauszug
Kommerzielle Nutzung OK
380+ Modelle
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a arXiv preprint, Journal Paper, oder These Kapitel - KI wandelt es in sauberen LaTeX-geschmackten Text. Math-Gleichungen bleiben als Gleichungen, Multi-Spalten-Layouts erhalten ungewickelt, Zitate erhalten. Powered by Meta Nougat-Basis.
Lesegleichungen + Abrollen von Spalten... ~10 sec/page
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Ziehen Sie Text + Gleichungen aus arXiv Papieren, Zeitschriften und Thesen. Math Gleichungen werden in LaTeX umgewandelt, Multi-Spalten-Layouts sind ungewickelt, Zitate sind erhalten. Powered by Meta Nougat. Frei, keine Anmeldung.
Verwendung Akademischer Papierauszug
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Akademischer Papierauszug tool on: ..."}]}'Verwandte kostenlose KI-Tools
Akademischer Papierauszug — FAQ
Drop in jedem akademischen / Forschungspapier PDF — arXiv Vordruck, Konferenzpapier, Zeitschriftenartikel, Dissertation Kapitel — und die KI wandelt es in sauberen LaTeX-formatierten Text. Math Gleichungen kommen durch als richtige LaTeX, Multi-Spalten-Layouts sind in Lesereihenfolge, und Zitate + Referenzlisten erhalten bleiben. Speziell für die Art von dichten wissenschaftlichen Dokumenten gebaut pdftotext Mangles.
Metas Nougat-Basis – ein auf Millionen von arXiv-Seiten trainiertes Vision-Encoder-Decoder-Modell. Es behandelt jede PDF-Seite als Bild und Outputs strukturiert Markdown + LaTeX, weshalb Gleichungen auch dann korrekt durchkommen, wenn sie als Rasterglyphen in der Quelle PDF wiedergegeben werden.
Das Docling-Tool (PDF to Markdown) verwendet IBM Granite-Docling — schnell, layout-aware, optimiert für allgemeine Geschäftsdokumente wie Verträge, Berichte, Handbücher. Nougat ist langsamer, aber FAR besser auf akademische Arbeiten, weil es speziell auf Mathematik + Multi-Spalte wissenschaftlichen Layouts ausgebildet wurde.
Ja — das ist das Killer-Feature. Inline-Mathematik kommt zurück als `$...$`, angezeigte Gleichungen als `$$...$$`. Es kann sowohl LaTeX-gerendered Gleichungen aus arXiv Einreichungen und Rastergleichungen aus älteren Papieren gescannt lesen. Qualität ist Publikationsqualität für die überwiegende Mehrheit der Papiere.
Ja — Nougat löst zwei-Spalte / drei-Spalte-Layouts automatisch in richtige Lesereihenfolge. Kein Textsprung mehr Mittensatz zwischen Spalten. Fußnoten werden in Fußnotenblöcken am Ende jedes Abschnitts extrahiert.
Zitationsmarker `[12]` / `(Smith 2020)` bleiben inline. Referenzlisten am Ende kommen durch erhaltene Formatierung intakt, so dass Sie die Ausgabe in Zotero / Mendeley / einen benutzerdefinierten Zitationsparser pipepen können.
Etwa 8-15 Sekunden pro Seite auf unserem H200. Ein typisches 10-seitiges Konferenzpapier läuft in ~2 Minuten. Lange Befragungspapiere (50+ Seiten) dauern 8-12 Minuten — reichen und gehen weg.
300 Token pro Seite (Stock 600). Ein 10-seitiges Konferenzpapier = 3.000 Token. Ein 30-seitiges Thesenkapitel = 9.000 Token. Der tägliche kostenlose Pool deckt die meisten casual research-reading ab.
Pipe it in ChatGPT/Claude für die Papierzusammenfassung, baue eine persönliche RAG über einen Papierkorpus, suche deine eigene Bibliothek, kopiere Gleichungen direkt in LaTeX-Projekte oder lese das Papier einfach als Klartext auf deinem Handy.
Ja — Nougat tut seinen eigenen OCR-Schritt. Born-digital arXiv Einreichungen sind am besten (saubere Gleichung Rendering); gescannte ältere Papiere arbeiten auch, aber Mathetreue fällt ein wenig. Für beste mathematische Ergebnisse auf Scans, rescan bei 300+ DPI vor Upload.
Die LaTeX Textausgabe wird sofort verarbeitet (24h anonym / 7d bezahlter Share-Link-Auslauf), die Quelle PDF wird direkt nach der Extraktion gelöscht.
Ja — POST a multipart `file` to /v1/document/academic-pdf/. Gibt {text_url, pages, preview, tokens, share_url} zurück. Bearer auth (sk-free-...) gibt 10K kostenlose Token/Monat. /api/ hat das Curl-Beispiel.
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