Academic Paper Extractor
Kommercielt brug OK
568 modeller
Intet vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop en arXiv preprint, tidsskrift papir, eller afhandling kapitel! AI konverterer det til ren LaTeX-favored tekst. Matematik ligninger forbliver som ligninger, multi-kolonne layout bliver unwound, citater bevaret. Drevet af Meta Nougat-base.
Læsning ligninger + udrulning kolonner... ~10 sek / side
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Få flere tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Tilmeld dig for at få en henvisning link og tjene 30.000 tokens per ven.
Vil du have mere?
Gratis tilmelding: 30.000 tokens/day
Tilmeld dig gratis
Behandle din anmodning...
Træk tekst + ligninger ud af arXiv papirer, tidsskrifter, og teser. Matematik ligninger konverteres til LaTeX, multi-kolonne layout er unwound, citater er bevaret. Drevet af Meta Nougat. Gratis, ingen tilmelding.
Hvordan man bruger Academic Paper Extractor
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generering
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher web-grænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Academic Paper Extractor tool on: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
Academic Paper Extractor - FAQ
Drop i ethvert akademisk / forskning papir PDF - arXiv preprint, konferencepapir, tidsskrift artikel, afhandling kapitel - og AI konverterer det til ren LaTeX-formateret tekst. Matematik ligninger kommer igennem som ordentlig LaTeX, multi-kolonne layout er unwound i læsning rækkefølge, og citater + referencelister er bevaret. Bygget specielt til den slags tætte videnskabelige dokumenter pdftotext viklets.
Metas Nougat-base er en vision-encoder-dekoder model uddannet på millioner af arXiv sider. Det behandler hver PDF-side som et billede og udgange struktureret Markdown + LaTeX, hvilket er grunden til ligninger kommer igennem korrekt, selv når de er gengivet som raster glyffer i kilden PDF.
Den Docling værktøj (PDF til Markdown) bruger IBM Granite-Docling, hurtig, layout-aware, optimeret til generelle forretningsdokumenter som kontrakter, rapporter, manualer. Nougat er langsommere, men FAR bedre på akademiske papirer, fordi det var specielt uddannet på matematik + multi-kolonne videnskabelige layouts. Brug Docling til erhvervslivet docs, Nougat til forskning.
Ja - det er den killer funktion. Inline matematik kommer tilbage som ~$...$, viste ligninger som ~$ $... $ $ ~. Det kan læse både LaTeX-afgivne ligninger fra arXiv indlæg OG raster ligninger scannet fra ældre papirer. Kvalitet er offentliggørelse-grade for langt de fleste papirer.
Ja! Nougat fjerner to- kolonne / tre- kolonne layouts i korrekt læsning rækkefølge automatisk. Ikke mere tekst hoppe midten af markering mellem kolonner. Fodnoter er udvundet i fodnote blokke i slutningen af hvert afsnit.
Citation markører #[2] # / ~(Smith 2020) # stay inline. Referencelister i slutningen kommer gennem bevaret med formatering intakt, så du kan røre output i Zotero / Mendeley / en brugerdefineret henvisning parser.
Cirka 8-15 sekunder pr side på vores H200. En typisk 10-siders konference papir kører i ~2 minutter. Lange undersøgelse papirer (50+ sider) tage 8-12 minutter ~ indsende og gå væk.
300 tokens per side (gulv 600). Et 10-siders konferencepapir = 3.000 tokens. Et 30-siders speciale kapitel = 9.000 tokens. Den daglige gratis pool dækker de fleste afslappet forskning-læsning.
Rør det ind i ChatGPT/Claude for papir summarization, bygge en personlig RAG over en corpus af papirer, semantisk-søge dit eget bibliotek, kopier ligninger direkte ind i LaTeX projekter, eller bare læse papiret som almindelig tekst på din telefon.
Ja - Nougat gør sit eget OCR trin. Born-digital arXiv indlæg er bedst (ren ligning rendering); scannet ældre papirer arbejde også, men matematik troskab falder lidt. For bedste matematiske resultater på scanninger, genscanne på 300 + DPI før upload.
Behandlet straks, LaTeX tekst output holdes (24h anonym / 7d betalt share-link udløb), kilden PDF slettes lige efter udvinding. Aldrig brugt til uddannelse. /privacy / for den fulde politik.
Ja! Indsæt en flerdelt fil til /v1/dokument/akademisk-pdf/. Returnerer {text_url, sider, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk- free-...) giver 10K gratis tokens/måned. /api/ har curl eksempel.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?