Free.ai Docs
60 வினாடிகளில் துரிதத் துவக்கம்.
OpenAI-க்கு ஏற்ற உரையாடல் API. ஒரு பேர்யர் டாக்கன், 400+ கருவிகள். இந்த கில்லை இயக்கவும், பின்னர் வாசிக்கவும்.
curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR-KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen2.5-7b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
நீங்கள் என்ன கட்ட விரும்புகிறீர்கள்?
விரைவு துவக்கங்கள்
Chat
POST /v1/chat/
{
"model": "qwen2.5-7b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}
பிம்ப உருவாக்கம்
POST /v1/image/generate/
{
"model": "flux",
"prompt": "a quiet cabin at dusk",
"width": 1024,
"height": 1024
}
பிம்பத்தை தொகு
POST /v1/image/edit/
multipart:
image: <file>
prompt: "remove the chair"
operation: "edit"
உரையிலிருந்து பேச்சுக்குName
POST /v1/tts/
{
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"text": "Hello there!"
}
உரையாடலை உரையாக்கு
POST /v1/stt/
multipart:
audio: <file>
model: "whisper-large-v3"
language: "auto"
மொழிபெயர்
POST /v1/translate/
{
"text": "Hello",
"target_lang": "es"
}
எஸ்டிடிகேக்கள்
Python
pip install freeai-code
Nodenpm i freeai-code
செல்லு
ரூபி (வரும்)
அல்லது OpenAI SDK ஐ பயன்படுத்தவும் — api.free.ai/v1 இல் point base_url
முறைகள்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
/signup/ இல் பதிவு செய்து, உங்கள் மின்னஞ்சலை உறுதி செய்து, /account/?tab=api ஐ திறக்கவும். உருவாக்கு என்பதை கிளிக் செய்து ஒரு பேயர் விசை (sk-free-...) தோன்றும். அதை சேமிக்கவும் - பாதுகாப்புக்காக முழு விசை ஒருமுறை மட்டுமே காட்டப்படும்.
JSON. /v1/chat/ பதில் OpenAI வடிவத்தை பிரதிபலிக்கிறது: உரைக்கான choices[].message.content, கூடுதலாக ஒரு பயன்பாட்டு பொருள் டாக்கன் செலவை அறிவிக்கிறது. ஒலி + பட முடிவு புள்ளிகள் output_url, share_url, மற்றும் credits_used உடன் JSON உறையை திரும்பத்தருகிறது.
ஆம் — உரையாடல் கோரிக்கைகளில் stream:true ஐ அனுப்பு. பதில்கள் சேவையகம்-அனுப்பப்பட்ட நிகழ்வுகளாக வருகின்றன அதே தரவு: {...} உறை திறந்த ஏஐ ஒலிபரப்பு நெறிமுறையாக உள்ளது. கடைசி செய்தி data:[DONE].
ஆம். திறந்த ஏஐ கருவி அழைப்பு முறைமைக்கு ஒரு கருவி அடுக்கை அனுப்பவும். இயல்பான கருவி அழைப்பு மாதிரிகள் கட்டமைக்கப்பட்ட கருவி அழைப்புகளைத் திரும்பத் தரும்; இயல்பான மாதிரிகள் அதே வடிவத்தை வெளியிடும் ஒரு JSON-பாங்கு வினவலுக்கு திரும்பிச் செல்கிறது.
ஆம். பார்வை-திறன் கொண்ட உரையாடல் மாதிரிகள் image_url உள்ளடக்கப் பகுதிகளை ஏற்கலாம் (URLs அல்லது base64). STT க்கு, POST ஒலியை multipart/form-data ஆக /v1/stt/ க்கு. PDF க்கு, OCR க்கு /v1/pdf/extract/ ஐ பயன்படுத்தவும் முடிவு பற்றி உரையாடுக.
ஒரு மாதத்திற்கு ஒரு முறை உங்கள் திட்டத்திற்கு இணைக்கப்பட்ட ஒரு அழைப்பு வரம்பு (1,000 இலவசம், 10,000 அடிப்படை, 100,000 புரொ, 1M வணிகம்) மற்றும் உங்கள் வாங்கப்பட்ட டாக்கன் சமநிலை. ஒரு நொடிக்கு ஒரு தடுப்பு இல்லை. தினசரி இலவச பீல் வெப் கோரிக்கைகளுக்கு மட்டுமே பொருந்தும், API அழைப்பு அல்ல.
எங்கள் குறியாக்கி IDE வடிகட்டிக்கு npm + PyPI யில் ஃப்ரீ-ஐ-கோடு. கச்சா API க்கு, OpenAI SDKs (பைத்தான் + நோட்) மற்றும் பெரும்பாலான LLM கட்டமைப்புகள் (லாங்சேன், LlamaIndex, வர்செல் ஏஐ SDK) வேலை செய்கிறது — base_url ஐ https://api.free.ai/v1 மற்றும் உங்கள் Bearer விசை ஆக அமைக்கவும்.
ஒவ்வொரு வெப்ஹூக்கிலும் HMAC-SHA256 ஐ பயன்படுத்தி கையொப்பமிடுகிறோம். கையொப்பம் X-Free-Signature தலைப்பில் உள்ளது (hex-encoded). எந்த payload கையொப்பமும் HMAC(your_webhook_secret, raw_body) உடன் பொருந்தாததை நிராகரி.
{error:{message, type, code}}. 402 = out of credits (response includes upgrade URL + shortfall in tokens). 429 = daily pool exhausted (web only). 400 = validation error. 5xx = our problem; retry with exponential backoff.
/ v1/ chat / முடிவு புள்ளி OpenAI ChatCompletion கோரிக்கை முறைமையை ஏற்று அதே பதில் வடிவத்தை திரும்பத் தரும். பெரும்பாலான OpenAI உறுப்பினர் குறியீடு இரண்டு வரிகளை மாற்றுவதன் மூலம் செயல்படுகிறது - base_ url + api_ key.
ஆம் - ஒவ்வொரு தனியாக-அமைக்கப்பட்ட மாதிரியும் திறந்த மூலமாகும் (அபாச்சி 2.0 / MIT). எங்கள் gpu_api ரேபோ பொதுவானது; அதைக் குளோன் செய்து, உங்கள் GPU ஐ வழங்கவும், அதே உண்மைத் தேடலை இயக்கவும். தனியார் மேக நிறுவலுக்கு, எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.
தனியாக ஹோஸ்டிங் செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் உங்கள் 30,000-டொக்கன் தினசரி பந்தலில் இலவசமாக இயங்குகின்றன, பின்னர் கச்சா டொக்கன் கணக்கை கட்டணம் செலுத்துகின்றன. பிரீமியம் மாதிரிகள் நீங்கள் செல்லும் போது செலுத்தப்படுகின்றன: 1.50 × விற்பனை மார்க்அப், $500/30d இல் 1.30 × மற்றும் $2,000/30d இல் 1.15 × ஆகக் குறைகிறது.