Генератар YAML
Камерцыйнае выкарыстанне
380+ мадэляў
Без вадзянога знака
Не патрабуецца рэгістрацыя
Модэль:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Запіс, праверка ці стварэнне YAML — маніфесты Kubernetes, працоўныя працэсы GitHub Actions, значэньні Docker Compose, CircleCI, Ansible, Helm. Выберыце прадвызначаны стыль і апісвайце, што вы хочаце, або ўстаўце існуючы YAML для лінтавання, тлумачэньня ці пераўтварэньня ў JSON/TOML.
Заметкі
Адмысловыя параметры
Вынікі
Не хапае значкоў.
Атрымаць больш значкоў
❤️ Любіце Free.ai? Раскажыце сваім сябрам!
Зарэгіструйцеся, каб атрымаць спасылку і атрымаць 25 000 знакаў на сябра.
Хочаце больш?
Зарэгіструйцеся бясплатна на 30K знакаў / дзень + 10K бонус
Зарэгіструйцеся
Апрацоўка запыту...
Стварэньне YAML-канфігурацый з дапамогай свабоднага машыннага навучаньня. Kubernetes, Docker, CI/CD і інш.
Як выкарыстоўваць Генератар YAML
1
Увядзіце ваш увод
Увядзіце тэкст, загрузіце файл або апісайце, што вы хочаце. Не патрабуецца ўліковы запіс.
2
Націсніце, каб стварыць
Нашы машынныя навучанні апрацоўваюць ваш запыт за секунды, выкарыстоўваючы лепшыя мадэлі з адкрытым зыходным кодам.
3
Сцягнуць і падзяліцца
Сцягнуць, скапіраваць або падзяліцца сваімі вынікамі. Бясплатна для асабістага і камерцыйнага выкарыстання.
Выкарыстоўваць гэтую прыладу праз API
Аўтаматызацыя гэтай інструмента з вашага кода. OpenAI- сумяшчальны REST канец, Bearer- токен аўтарызацыі, не патрабуецца дадатковы SDK. Кошт токенаў адпавядае інтэрфейсу вэб.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Сродкі для свабоднага разумовага інтэлекту
Генератар YAML — FAQ
Стварэнне, праверка, апісанне або пераўтварэнне YAML. 11 налад - простая YAML 1. 2, маніфест Kubernetes, значэнні Helm, GitHub Actions workflow, GitLab CI, CircleCI, Docker Compose, Ansible playbook, OpenAPI 3. 1 spec, AWS CloudFormation, dbt project. Кожная налада загружае сістэмную запыту, адпаведную наладцы, так што вывад праходзіць сапраўдны праверку пры першай спробе.
yamllint is a style / syntax linter only — it catches tabs, indent, trailing whitespace but has no idea whether your Kubernetes Deployment is valid against the k8s schema. Copilot ($10/mo) writes YAML inline as you type but knows the general YAML grammar, not flavor-specific rules. Free.ai combines both: syntactic validation + schema-aware generation with flavor-specific prompts (latest apiVersion for k8s 1.28+, actions/setup-* @v5+, Docker Compose v3 healthchecks).
Так — сістэмны запыт прымацоўвае да бягучых стабільных версій: Kubernetes 1.28+ apiVersions, actions/checkout@v4+ і actions/setup-*@v5+ для дзеянняў GitHub, Ansible поўнакваліфікаваныя назвы калекцый (ansible.builtin.apt, не apt), OpenAPI 3.1 (з JSON Schema 2020-12).
Звычайна так для стандартных рэсурсаў (Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress). Запыт прымушае выкарыстоўваць значэнні па змаўчанні — resources. limits + requests set, readyness/ liveness probes included, labels with app. kubernetes. io/ name. Заўсёды выконвайце kubectl apply -- dry- run=client перад тым, як рэальна ўжываць. Для рэсурсаў стылю Ingress / StorageClass / admission- webhook мадэль можа патрабаваць ручной наладкі.
У рэжыме праверкі, yes — сцягі :latest image tags, privileged:true, hostNetwork:true, адсутнічае readOnlyRootFilesystem, адсутнічаюць абмежаванні рэсурсаў (рызыка DoS), неабмежаваныя RBAC- глаголы, сакрэты правераныя ў маніфестах. Выдзеленыя сканеры бяспекі (kube- bench, kube- score, polaris) працуюць глыбей; выкарыстоўвайце іх у CI пасля першапачатковага стварэння.
Так — дзеянні JSON- у- YAML і YAML- у- JSON. Форма захоўваецца дакладна. Якар / псевдонимы ў YAML укладваюцца ў радок (JSON не мае эквівалента). Некалькі дакументаў YAML (аддзялены трыма коскамі) становяцца масівам дакументаў JSON.
Выкарыстоўвае семантыку YAML 1. 2: "no" і "on" - радкі, а не лагічнае значэнне (1. 1 аўтаматычна пераўтварыла іх - гэта называецца праблемай Нарвегіі). Выкарыстоўвае цытату для неачевидных радкоў, каб пазбегнуць неадназначнасці. Выкарыстоўвае канвеер для радкоў з захаваным новым радком і > для складзеных радкоў, калі гэта патрэбна. Калі ўвод выкарыстоўвае канвенцыі 1. 1, праверка падае неадназначнасць.
Так - выберыце "Паясніць кожны раздзел". Модэль праходзіць праз кожны ключ вышэйшага ўзроўню, паказвае эфектыўнае паводзіны пры выкарыстанні / запуску файла і паказвае на звычайныя памылкі. Пераважна для ўбудоўвання ў існуючыя маніфесты k8s або CI- канфігурацыі.
OpenAPI- настаўленне генеруе правільны OpenAPI 3. 1 (не 3. 0 — 3. 1 адпавядае JSON- схеме 2020- 12). Кожная аперацыя атрымлівае падрабязнае апісанне, адказы (прынаймні 200 + 4xx), правільныя кампаненты/ схемы з $ref. Правядзіце swagger- cli або Redocly перад адпраўкай.
Qwen 3 Coder (па змаўчанні, бясплатна) вельмі моцны на YAML - ён у трэніровачным набор моцна. Qwen 2. 5 7B для хуткасці. Premium Claude Sonnet 4 / GPT- 5 пры стварэнні поўнай дыяграмы Helm або шмат- дакументнага пакета Kubernetes, які патрабуе кансістэнцыі паміж файламі.
Уводныя дадзеныя адпраўляюцца ў мадэль, апрацоўваюцца, адхіляюцца. Не захоўваюцца, не выкарыстоўваюцца для трэніровак. Для максімальнай прыватнасці выберыце Qwen 3 Coder — самастойна ўсталяваны на GPU Free.ai.
Так — POST у / v1/ chat / з сістэмным запісам YAML (flavor + action) і ўводам як паведамленне карыстальніка. Прыдатна для крокаў CI, якія аўтаматычна генеруюць маніфесты. Глядзіце / api /.
Як вы ацэньваеце гэтую прыладу?