Tạo mẫu
Dùng thương mại được rồi.
579 models
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Diffblue
Chạy lệnh
Ghi chú
Bước tiếp theo
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền đang cạn.
Lấy thêm token
❤️ Cậu yêu Free.ai?
Đăng ký để nhận liên kết giới thiệu và kiếm được 30.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Đăng ký miễn phí: 30,000 token/ngày
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Tạo thử nghiệm đơn vị và bộ thử nghiệm với AI miễn phí. Tự động bao phủ mã đầy đủ.
Cách sử dụng Tạo mẫu
1
Nhập thông tin nhập vào
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hay mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm cuối REST tương thích OpenAI, xác thực token Bearer, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Related Free AI Tools
Tạo mẫu - FAQ
Đặt hàm, lớp, hoặc toàn bộ tập tin và lấy lại một bộ kiểm tra đầy đủ - trường hợp đường đi hạnh phúc, trường hợp rìa, trường hợp lỗi, và (tùy chọn) kiểm tra dựa trên thuộc tính. Chọn khung kiểm tra rõ ràng (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / v. v.) để kết quả tương ứng với các quy ước của dự án.
Diffblue Cover chỉ dành cho Java và bắt đầu từ $50/dev/month sau một cấp miễn phí giới hạn ở các dự án nhỏ. Codium AI (nay là Qodo) là miễn phí cho các cá nhân nhưng làm giảm tốc độ sử dụng và chế độ thử nghiệm đơn vị được tối ưu hóa cho các bản vá IDE-inline, không phải là bộ tập tin toàn bộ. Tabnine bundle test generation into its $12/mo Pro plan. Free.ai là 100% miễn phí dưới nguồn token hàng ngày, hỗ trợ 9 khung trên tất cả các ngôn ngữ chính, và cho phép bạn chọn mục tiêu bao phủ rõ ràng (happy / edge / errors / property-based).
Python: pytest cho các dự án mới (hiện đại, fixtures, parametrize), unittest cho các ràng buộc chỉ stdlib. JavaScript: Vitest (Vite- bản địa nhanh) hoặc Jest (thường dùng nhất). TypeScript: Vitest hoặc Jest với ts- jest. Java: JUnit 5. Go: gói thử nghiệm tích hợp. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Người chọn buộc mô hình sử dụng chính xác cú pháp assertion / fixture cho khung đã chọn.
Thay vì khẳng định vào đầu vào chọn bằng tay, mô hình viết giả thuyết (Python), kiểm tra nhanh (JS/ TS), hoặc junit- quickcheck (Java) thử nghiệm tạo ra hàng trăm đầu vào ngẫu nhiên và xác nhận một tính chất có cho tất cả chúng. Chặn lỗi thử nghiệm viết tay bỏ lỡ - off- by- one, số nguyên tràn, trường hợp rỗng của tập hợp rìa. Dùng khi hàm đang thử nghiệm có một bất biến rõ ràng (xếp, phân tích vòng tròn, v.v.).
Không - Free.ai tạo mã thử nghiệm; bạn chạy nó trong cục bộ. Mở / coder / để thả cả hai tập tin vào hộp cát của trình duyệt và thực hiện, hoặc dán vào kho cục bộ và chạy pytest / npm test / go test như thường lệ. Lệnh xuất bao gồm chính xác lệnh CLI cho khung đã chọn.
Mô hình được yêu cầu tạo ít nhất 1 đường đi hạnh phúc, 2-3 trường hợp cạnh, và (nếu lỗi được kiểm tra) 1-2 thử nghiệm đường lỗi cho mỗi hàm công cộng. Để có được sự bao phủ toán học nghiêm ngặt, dùng công cụ bao phủ (coverage.py, c8, jacoco) sau khi chạy - Free.ai nhắm mục tiêu bao phủ hành vi, không phải bao phủ đường.
Các thử nghiệm tạo bởi AI là điểm bắt đầu - chúng bao gồm các trường hợp rõ ràng nhanh chóng (hạnh phúc + cạnh tiêu chuẩn) để bạn có thể tập trung vào các bất biến kinh doanh khó khăn. Luôn đọc mỗi thử nghiệm trước khi thực hiện; mô hình thỉnh thoảng khẳng định các giá trị mong đợi sai khi tên hàm mơ hồ. Xử lý thử nghiệm AI như PR đầu tiên của một nhà phát triển trẻ - xem xét, sửa chữa, sáp nhập.
Điều tốt nhất là thử nghiệm qua API công cộng. Mô hình này hướng tới điều này. Nếu bạn cần rõ ràng sự bao phủ phương pháp riêng, đề cập nó trong câu hỏi - mô hình sẽ sử dụng cơ chế của ngôn ngữ (Python tên mangling, JS truy cập động, Java phản chiếu) nhưng sẽ cảnh báo bạn rằng nó là mùi mã.
Có - khi nguồn đang được thử nhập khách DB, khách HTTP, file I/ O, v.v. mô hình sử dụng mô hình mô phỏng nguyên thủy của khung (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) và cung cấp giả mạo tối thiểu. Đối với mô phỏng phức tạp (một phiên DB 10 phương pháp) bạn có thể đơn giản hóa bằng tay sau đó.
Tối đa 12.000 ký tự (~180 dòng) trên đường dẫn tự lưu. Premium long-contextual Claude/GPT handle full-file (200K+ chars) test runs - switch when generating tests for a full module.
Mã được gửi đến mô hình, xử lý và bỏ đi. Qwen 3 Coder tự động chạy trên GPU của Free.ai - nguồn của bạn không bao giờ rời khỏi cơ sở hạ tầng của chúng tôi. Các mô hình bên ngoài cao cấp (Claude / GPT-5) được định tuyến qua các nhà cung cấp theo các điều khoản xử lý dữ liệu của họ.
Có - POST đến /v1/chat/ với lời nhắc hệ thống thử nghiệm (cấu trúc + mục tiêu bao phủ) và nguồn là thông điệp người dùng. Hiệu quả cho bước CI tự động tạo thử nghiệm cho các tập tin mới. Xem /api/ cho các đoạn.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?