Generator Tes
Penggunaan komersial OK
579 models
Ora ana tandha banyu
Ora perlu mlebu
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tepek kode (atawa ngaunduh file) sarta meunang hiji suite tes lengkep pikeun framework pilihan anjeun - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, atawa XCTest. Pick target coverage (happy path / kasus edge / kasus kasalahan / property-based) pikeun ngadalikeun prioritas. Free under the daily pool - no Diffblue license, no $50/dev fee.
Laksana perintah
Notes Cover
Langkah sabanjure
Pilihan lanjutan
Hasil
Telung taun kepungkur.
Ngundhuh token tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Signup pikeun meunangkeun tautan referensi sarta meunang 30,000 tokens per kabogoh.
Ingin luwih?
Daftar gratis: 30,000 tokens / dina
Daftar Free
Nglakoni panjalukmu...
Ngembangaken tes unit lan tes suites karo AI gratis. Kode lengkap kanthi otomatis.
Cara Nggunakake Generator Tes
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa gambaran apa sing sampeyan butuhake. Ora perlu akun.
2
Klik kanggo mbangun
AI urang ngaproses panjaluk anjeun dina detik nganggo model open-source anu pangsaéna.
3
Muat turun & Bagikan
Muter, salinan, utawa bagéan hasilmu. Bebas kanggo panggunaan pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi alat ieu ti kode anjeun sorangan. OpenAI-kompatibel REST titik akhir, Bearer-token otentikasi, teu perlu SDK tambahan. Token biaya cocog antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Generator Tes - FAQ
Ngempelkeun fungsi, kelas, atawa sakumna berkas sarta meunangkeun deui hiji suite uji anu lengkep - kasus happy-path, kasus tepi, kasus kasalahan, sarta (opsional) uji-basa-property. Pilih kerangka uji sacara eksplisit (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / jsb.) supados hasilna cocog sareng konvensi proyek anjeun.
Diffblue Cover nyaéta Java-only sarta dimimitian di $ 50 / dev / bulan sanggeus hiji tingkat bébas dicap di proyek leutik. Codium AI (sahenteuna Qodo) bébas pikeun individu tapi throttles panggunaan beurat sarta mode unit-tes dioptimalkeun pikeun patch IDE-inline, teu suites file-saluruh. Tabnine bundles test generation kana $ 12 / mo Pro rencanana. Free.ai nyaéta 100% bébas di handapeun pool token poéan, ngadukung 9 kerangka dina sagala basa utama, sarta ngidinan Anjeun pikeun milih target liputan eksplisit (happy / edge / kasalahan / property-based).
Python: pytest pikeun proyek anyar (modern, fixtures, parameterize), unittest pikeun stdlib-only constraints. JavaScript: Vitest (fast Vite-native) atawa Jest (most popular). TypeScript: Vitest atawa Jest kalawan ts-jest. Java: JUnit 5. Go: built-in testing package. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. The picker forces the model to use the exact assertion / fixture syntax for the chosen framework.
Tila ngaafirmasi dina input anu dipilih ku tangan, model nulis uji Hypothesis (Python), fast-check (JS/TS), atawa junit-quickcheck (Java) anu ngahasilkeun ratusan input acak sarta ngaverifikasi sipat anu aya pikeun sadaya éta. Ngatangkap bugs uji ditulis ku tangan kaleungitan - off-by-one, integer overflow, empty collection edge cases. Digunakeun nalika fungsi anu diuji miboga invarian anu jelas (ngasortir, ngarangsur roundtrip, jsb.)
Teu - Free.ai ngahasilkeun kode uji; anjeun ngajalankeunana sacara lokal. Buka / coder / pikeun ngaleupaskeun dua file kana kotak pasir peramban urang sareng lakukeun, atanapi lebetkeun kana repositori lokal anjeun sareng lakukeun pytest / npm test / go test sapertos biasa. Outputna ngawengku perintah CLI anu pas pikeun framework anu dipilih.
Model dipareuman pikeun ngahasilkeun sahenteuna 1 happy-path, 2-3 kasus tepi, sarta (upami kasalahan dicek) 1-2 uji path kasalahan per fungsi umum. Pikeun kaasupan anu matematis ketat, gunakeun alat kaasupan (coverage.py, c8, jacoco) sanggeus dijalankeun - Free.ai target kaasupan paripolah, lain kaasupan garis.
Tes anu dihasilkeun ku AI nyaéta titik awal - aranjeunna ngawengku kasus anu jelas gancang (happy + standar edges) janten anjeun tiasa fokus kana invarian bisnis anu rumit. Sacara rutin baca unggal tes sateuacan commit; model kadang-kadang ngawartosan nilai anu dipikahoyong anu salah nalika nami fungsina ambigu. Perlakuan tes AI sapertos PR munggaran dev junior - parios, ngalereskeun, ngagabung.
Praktik anu langkung saé nyaéta nguji ngaliwatan API umum. Modelna ngalibetkeun ieu. Upami anjeun sacara eksplisit peryogi panyalindungan metode pribadi, sebutkeun éta dina peringatan - modelna bakal nganggo mekanisme basa (Python mangling nami, JS aksés dinamis, Java refleksi) tapi bakal ngawartosan anjeun éta bau kode.
Ya - nalika sumber anu diuji ngaimpor klien DB, klien HTTP, file I/O, jsb. modelna nganggo primitive mocking framework (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) sarta nyadiakeun fakes minimal. Pikeun mocks kompleks (sessi DB 10-metode) anjeun bakal gampang ngalegaan ku tangan saterusna.
Hiji-hijina cara pikeun ngarobah ukuran file nyaéta ngagantikeun file anu disimpen dina drive. 12,000 karakter (~180 baris) dina jalur anu dihost. Premium long-context Claude/GPT handle full-file (200K+ chars) test runs - switch when generating tests for a full module.
Kodeu diantar ka model, diolah, sarta dibuang. Qwen 3 Coder nu dihost sorangan dijalankeun dina GPU Free.ai sorangan - sumber anjeun teu pernah ninggalkeun infrastruktur kami. Model luar premium (Claude / GPT-5) dialihkeun ngaliwatan panyadiana dina istilah data-handling.
Ya - POST ka /v1/chat/ kalawan panyungsi sistem uji (framework + target coverage) sarta sumberna minangka pamundut pamaké. Mampuh pikeun langkah CI anu ngahasilkeun uji otomatis pikeun file anyar. Lihat /api/ pikeun snippet.
Kepiye sampeyan ngitung alat iki?