चाचणी जनरेटर
व्यावसायिक वापर OK
579 मॉडेल
वॉटरमार्क नाही
नोंदणीची गरज नाही
आवृत्ती:
+ GPT-5, Claude, Gemini
कोड चिकटवा (किंवा फाइल अपलोड करा) आणि तुमच्या निवडलेल्या फ्रेमवर्कसाठी पूर्ण चाचणी सूट मिळवा - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, किंवा XCTest. प्राधान्यक्रम चालविण्यासाठी कव्हरेज लक्ष्य निवडा (हॅपी पॅथ / एज केस / त्रुटी प्रकरणे / गुणधर्म-आधारित). दररोजच्या पूल अंतर्गत मोफत - Diffblue परवाना नाही, $50/dev फी नाही.
आदेश चालवा
माहिती
पुढील चरण
प्रगत पर्याय
परिणाम
गडावर उतरून खाली उतरावे.
अधिक टोकन प्राप्त करा
❤️ Free.ai ला आवडते? आपल्या मित्रांना सांगा!
नोंदणी करा एक संदर्भ लिंक मिळविण्यासाठी आणि प्रत्येक मित्रासाठी २५,००० टोकन मिळविण्यासाठी.
अजून हवं का?
याची घनता ३०,०००/चौ.
मोफत नोंदणी करा
तुमची विनंती प्रक्रिया करीत आहे...
एकक चाचणी व चाचणी सुटे मोफत AI सह निर्माण करा. पूर्ण कोड कव्हरेज स्वयंचलितपणे.
वापर कसे कराल चाचणी जनरेटर
1
तुमचे इनपुट प्रविष्ट करा
पाठ्य टाइप करा, फाइल अपलोड करा, किंवा तुम्हाला काय हवे ते वर्णन करा. पत्ता आवश्यक नाही.
2
क्लिक करा बनवा
सर्वोत्तम ओपन सोर्स मॉडेलचा वापर करून आमचे एआय तुमच्या मागणीची सेकंदात प्रक्रिया करते.
3
डाउनलोड करा व भाग करा
डाउनलोड, प्रतिकृत करा किंवा तुमच्या परिणामाचे वाटप करा. वैयक्तिक व व्यावसायिक वापरासाठी मोफत.
API द्वारे हे साधन वापरा
आपल्या स्वतःच्या कोड पासून हे साधन स्वचालन करा. OpenAI-सहमत REST अंतबिंदू, Bearer-token auth, अतिरिक्त SDK आवश्यक नाही. टोकन किंमत वेब इंटरफेसशी जुळते.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'चाचणी जनरेटर - FAQ
कार्य, वर्ग किंवा संपूर्ण फाइल चिकटवा व पूर्णतया चाचणी सुत्रयोजना परत मिळवा - happy- path cases, edge cases, error cases, व (वैकल्पिक) गुणधर्म- आधारीत चाचणी. चाचणी चौकट स्पष्टपणे निवडा (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / इ. इ.) जेणेकरून आऊटपुट तुमच्या प्रकल्प संहितेस जुळते.
डिफब्ल्यू कव्हर फक्त जावा आहे आणि $ 50 / डेव्ह / महिन्यात सुरू होते, जेव्हा मोफत स्तर छोट्या प्रकल्पांवर मर्यादित आहे. कोडियम ऍई (आता कोडो) व्यक्तींसाठी मोफत आहे, परंतु मोठ्या प्रमाणात वापर आणि युनिट-टेस्ट मोड IDE-इनलाईन पॅचसाठी अनुकूलित आहे, न संपूर्ण फाइल सूट. Tabnine त्याच्या $ 12 / mo प्रो प्लॅनमध्ये चाचणी निर्मिती बॅंडल्स. Free.ai दररोज टोकन पूल अंतर्गत 100% मोफत आहे, सर्व प्रमुख भाषांमधून9फ्रेमवर्क्सचा समर्थन करते, आणि तुम्हाला स्पष्टपणे कव्हर लक्ष्य निवडण्यास परवानगी देते (हॅपी / एज / त्रुटी / मालमत्ता आधारित).
पायथन: नविन प्रकल्प करीता पायथॅन (आधुनिक, fixtures, parameterize), stdlib- फक्त बंधन करीता unittest. JavaScript: Vitest (फास्ट Vite- Native) किंवा Jest (सर्वात लोकप्रिय). TypeScript: Vitest किंवा Jest ts- jest सह. Java: JUnit5. Go: अंतर्भूतीत चाचणी पॅकेज. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. निवडकर्ता निवडलेल्या चौकट करीता अचूक assertion / fixture सिनटेक्स वापरण्याकरीता मॉडेलला बाध्य करतो.
हाताने निवडलेल्या इनपुटवर दावा करण्याऐवजी, मॉडेल हायपोथेसिस (पायथन), फास्ट-चेक (JS/TS), किंवा जुनिट-क्विकचेक (जावा) चाचणी लिहित आहे जे हजारो अनियमित इनपुट निर्माण करते आणि त्यांच्या सर्वांसाठी गुणधर्म ठेवते याची खात्री करते. हाताने लिहिलेले चाचणी लपविलेले बग पकडते - off-by-one, पूर्णांक ओव्हरफ्लो, रिकामे संग्रह किनारा प्रकरणे. चाचणीखालील कार्यपद्धतीला स्पष्ट अपरिवर्तनीय असल्यावर वापरा (क्रमवारी, पार्सिंग राउंडट्रिप, इ.
नाही - Free.ai चाचणी कोड बनवितो; तुम्ही ते स्थानिकरित्या चालवा. दोन्ही फाइल ब्राऊजर सॅन्डबॉक्स अंतर्गत टाकण्याकरीता / coder / उघडा व कार्यान्वित करा, किंवा तुमच्या स्थानिक रेकॉर्डमध्ये चिकटवा व pytest / npm test / go test नेहमीप्रमाणे चालवा. आऊटपुट निवडलेले चौकट करीता अचूक CLI आदेश समाविष्टीत आहे.
मॉडेलला किमान 1 happy-path, 2-3 edge cases, आणि (त्रुटी तपासल्या गेल्या तर) 1-2 error path tests per public function निर्माण करण्यास सांगण्यात आले आहे. गणितीरित्या कठोर कव्हरेजसाठी धावल्यानंतर कव्हरेज टूल (coverage.py, c8, jacoco) वापरा - Free.ai वर्तनात्मक कव्हरेज लक्ष्य करते, लाइन कव्हरेज नाही.
AI- निर्मित चाचणी प्रारंभ बिंदू आहेत - ते स्पष्ट प्रकरणे लवकर (हॅपी + मानक किनार) कव्हर करतात जेणेकरून तुम्ही कठीण व्यवसाय अपरिवर्तनीयांवर लक्ष केंद्रित करू शकता. कमिट करण्यापूर्वी नेहमी प्रत्येक चाचणी वाचा; कार्य नाव अस्पष्ट असल्यास मॉडेल कधीकधी चुकीच्या अपेक्षा मूल्यांवर दावा करते. AI चाचणी जुनियर डेव्हच्या पहिल्या PR सारखे हाताळा - पुनरावलोकन, दुरुस्त, एकत्र करा.
सार्वजनिक API द्वारे चाचणी करणे हे चांगले आहे. आकृती याकडे झुकते. तुम्हाला स्पष्टपणे खाजगी- पद्धती कव्हरेजची आवश्यकता असल्यास, प्रोम्ट मध्ये ते उल्लेखित करा - आकृती भाषा यंत्रणा वापरेल (पायथन नाव mangling, JS डायनॅमिक प्रवेश, Java रेजफ्लेक्शन) पण तुम्हाला हे कोड वास आहे असे कळवेल.
होय - जेव्हा चाचणीखालील स्रोत DB क्लाऐंट्स, HTTP क्लाऐंट्स, फाइल I/O, इत्यादी इम्पोर्ट करते तेव्हा मॉडेल फ्रेमवर्कचे मोकिंग प्राथमिक वापरते (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) आणि कमीतकमी बनावट पुरवते. जटिल मोक्ससाठी (10- पद्धती DB सत्र) तुम्ही नंतर हाताने सोपे करू शकता.
12,000 अक्षरांपर्यंत (~180 ओळी) स्वतः-होस्ट केलेल्या मार्गावर. प्रीमियम लांब-संदर्भ Claude/GPT पूर्ण-फाइल (200K+ अक्षरे) चाचणी चालविणे हाताळते - पूर्ण विभागासाठी चाचणी निर्माण करताना बदलवा.
कोड मॉडेलला पाठविले जाते, प्रक्रिया होते व नष्ट होते. स्वतः-होस्ट केलेले Qwen3कोडर Free.ai च्या स्वतःच्या GPU वर चालते - तुमचा स्त्रोत कधीच आमचे पायाभूत सुविधा सोडत नाही. प्रीमियम बाह्य मॉडेल (Claude / GPT-5) त्यांच्या पुरवठादारांद्वारे त्यांच्या माहिती हाताळणीच्या शर्तींनुसार मार्गक्रमण करतात.
होय - POST to /v1/chat/ with test system prompt (framework + coverage targets) आणि स्त्रोत वापरकर्ता संदेश म्हणून. CI step साठी उपयोगी जे नवीन फाइल साठी स्वचलित चाचणी निर्माण करते. स्निपेट साठी /api/ पहा.
तुम्ही या साधनास कसे गुण द्याल?