Generator Uji
Penggunaan komersial OK
579 model
Tidak ada tanda air
Tidak perlu sign-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Paste code (atau upload file) dan mendapatkan sebuah test suite lengkap untuk kerangka pilihan Anda untuk kerangka pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, atau XCTest. Pilih target cakupan (happy path / edge cases / proper-based) untuk mengarahkan prioritas. Bebas di bawah kolam sehari-hari tidak ada lisensi diffo blue, tidak ada 50/dev fee.
Jalankan perintah
Catatan sampul
Langkah berikutnya
Opsi tingkat lanjut
Hasil
Tokennya mulai habis.
Dapatkan Token Lebih
Ingin lebih?
Daftar Gratis: 30.000 token/hari
Daftar Gratis
Memproses permintaan Anda...
Hasilkan tes unit dan tes suite dengan AI gratis. cakupan kode penuh secara otomatis.
Cara Menggunakan Generator Uji
1
Masukkan input Anda
Ketik teks, upload file, atau jelaskan apa yang Anda inginkan. Tidak perlu akun.
2
Klik hasilkan
Permintaan AI kami dalam hitungan detik menggunakan model open-source terbaik.
3
Unduh & bagi
Unduh, salin, atau bagikan hasilnya. Gratis untuk penggunaan pribadi dan komersial.
Gunakan perkakas ini melalui API
Otomatiskan alat ini dari kode anda sendiri. Titik akhir REST yang kompatibel dengan OpenAI, auth bearer-token, tidak ada tambahan SDK yang diperlukan. Biaya Token cocok dengan antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Generator Uji - FAQ
Tempelkan sebuah fungsi, kelas, atau seluruh berkas dan dapatkan kembali sebuah test suite lengkap - kasus happy-path, kasus tepi, kasus kesalahan, dan (opsional) uji properti. Pilih kerangka tes secara eksplisit (plytest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / dll.) sehingga keluaran cocok dengan konvensi proyek Anda.
Diffblue Cover hanya untuk Java dan dimulai pada $50/dev/bulan setelah tingkat gratis dibatasi pada proyek kecil. Codium AI (sekarang Qodo) adalah gratis untuk individu tetapi mengurangi penggunaan berat dan mode unit-tes dioptimasikan untuk patch IDE-inline, bukan suite file penuh. Tabnine menggabungkan generasi tes ke dalam rencana Pro $12/mo. Free.ai adalah 100% gratis di bawah pool token harian, mendukung 9 framework di seluruh bahasa utama, dan memungkinkan Anda memilih target cakupan secara eksplisit (happy / edge / errors / property-based).
Python: uji untuk proyek baru (modern, fixtures, parametris), unittest untuk batasan stdlib-only. Java: Vitest (fast Viite-native) atau Jest (paling populer). Tipe Script: Vitest atau Jest dengan tsust. Java: JUnit 5. Pergi: paket pengujian. Ruby: RSpec. PHP: MHP: Swift XCUTest. Pemilih model untuk menggunakan tepat / fixt yang dipilihkan untuk kerangka yang dipilih.
Alih-alih menegaskan pada masukan yang dipilih secara manual, model menulis hypothesis (Python), pemeriksaan cepat (JS/TS), atau uji cepat (Java) yang menghasilkan ratusan masukan acak dan memverifikasi properti untuk mereka semua. Menangkap bug tes tulisan tangan tidak boleh - off-by-one, integer overflow, kasus koleksi kosong. Gunakan ketika fungsi di bawah tes memiliki invarian jelas invart (atau, paring roundtrip, dll).
Tidak - Free.ai menghasilkan kode tes; Anda menjalankannya secara lokal. Buka /coder/ untuk menjatuhkan kedua berkas ke kotak pasir peramban kita dan jalankan, atau tempelkan ke dalam repo lokal Anda dan jalankan tes pytest / npm seperti biasa. Keluaran termasuk perintah CLI untuk kerangka yang dipilih.
Model diperintahkan untuk menghasilkan minimal 1 happy-path, 2-3 kasus tepi, dan (jika kesalahan diperiksa) 1-2 tes jalur kesalahan per fungsi publik. Untuk secara matematis ketat cakupan menggunakan alat cakupan (coverage, c8, jacoco) setelah berjalan - Free.ai target cakupan perilaku, bukan cakupan baris.
Uji-il dihasilkan adalah titik awal - mereka menutupi kasus yang jelas dengan cepat (bahagia + standar edges) sehingga Anda dapat fokus pada invarian bisnis rumit. Selalu membaca setiap tes sebelum melakukan; model kadang-kadang menegaskan nilai yang diharapkan pada nilai yang tidak benar ketika nama fungsi adalah ambigu. Perlakukan tes AI seperti PR-dev junior, perbaiki, bergabung.
Praktek yang lebih baik adalah menguji melalui API publik. Modelnya condong ke arah ini. Jika Anda secara eksplisit membutuhkan liputan private-metod, sebutkan saja dalam prompt - model akan menggunakan mekanisme bahasa (nama Python mangling, akses dinamis JS, refleksi Java) tetapi akan memperingatkan Anda itu adalah sebuah bau kode.
Ya - ketika sumber yang diuji mengimpor klien DB, klien HTTP, berkas I/O, dsb. model menggunakan bingkai kerangka primitif (ytest Monkeypatch / unittest.mock, sendawa.muckito untuk Java) dan menyediakan tiruan minimal. Untuk sesi 10-method DB yang kompleks (10-method DB) Anda mungkin akan menyederhanakannya dengan tangan setelahnya.
Sampai 12.000 karakter (~180 baris) pada jalur yang telah dihostasikan sendiri. Premium long-context Claude/GPT menangani berkas penuh (200K+ proses chars) ketika menghasilkan tes untuk modul penuh.
Kode dikirim ke model, diproses, dan dibuang. Qwen 3 Coder yang dihost sendiri berjalan pada GPU Free.ai sendiri - sumber Anda tidak pernah meninggalkan infrastruktur kami. Model eksternal premium (Claude / GPT-5) mengalir melalui penyedia mereka di bawah syarat-syarat data-handling mereka.
Ya - POST ke /v1/chat/ dengan sistem tes prompt (framework + cakupan target) dan sumber sebagai pesan pengguna. Berguna untuk sebuah langkah CI yang auto-generasi tes untuk berkas baru. Lihat /api/ untuk snippet.
Bagaimana Anda menilai alat ini?