Ստուգման գեներատոր
Առևտրային օգտագործման համար
579 մոդելներ
ջրային նշան չկա
Չկա գրանցում
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Տեղադրեք կոդը (կամ ներբեռնեք ֆայլ) և ստանալ ամբողջական թեստային դասավորություն ձեր ընտրած կառուցվածքի համար՝ pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit կամ XCTest: Ընտրեք ապահովման նպատակները (հաջողակ ճանապարհ / եզրային դեպքեր / սխալ դեպքեր / արժեքների վրա հիմնված) առաջնահերթությունների ուղղման համար։ Ազատ է օրական գումարով՝ առանց Diffblue լիցենզիայի, առանց $50/dev վճարի։
Աշխատացնել հրամանը
Ծանոթագրություններ
Հաջորդ քայլեր
Ավելի լայն ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։
Ստացել ավելի շատ նշաններ
❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։
Գրանցվեք -ին, որպեսզի ստանա այցելուի հղում և 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկերից.
Ուզում եք ավելին։
Առանց վճարի գրանցվել: 30,000 tokens/day
Անվճար գրանցում
Ձեր խնդրանքը քննվում է...
Ծննդաբերել միավորների թեստեր և թեստային սյուժեներ ազատ AI-ով։ Ավտոմատ կերպով ամբողջական կոդը ներառել։
Ինչպես օգտագործել Ստուգման գեներատոր
1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը
Տեղադրեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլ կամ նկարագրեք ցանկալիը։ Հաշիվը պահանջվում չէ։
2
Ընտրեք ստեղծել
Մեր ինտելեկտուալ ունակությունները վայրկյանների ընթացքում կկատարեն ձեր խնդրանքը` օգտագործելով բաց կոդով լավագույն մոդելները։
3
Տեղադրել և կիսվել
Բեռնել, կպցնել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։
Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով
Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI-ի հետ համընկնող REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի հավելյալ SDK պահանջվում է։ Token-ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ստուգման գեներատոր - FAQ
Ընտրեք պրոցեսի, դասարանի կամ ամբողջ ֆայլի նկարագրությունը և ստանալ ամբողջական թեստային հավաքածու՝ happy- path դեպքեր, edge դեպքեր, սխալ դեպքեր և (առաջարկվում է) հատկությունների վրա հիմնված թեստեր: Ընտրեք թեստային կառուցվածքը (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / և այլն), որպեսզի ելքը համապատասխանի ձեր նախագծի կանոններին:
Diffblue Cover-ը միայն Java-ի համար է և սկսվում է $50/dev/month-ից, երբ անվճար մակարդակով փոքր նախագծերը սահմանափակվում են։ Codium AI-ն (այժմ Qodo) անվճար է անհատների համար, բայց նվազեցնում է ծանր օգտագործումը և unit-test ռեժիմը օպտիմիզացված է IDE-ի ներկառուցված փաթեթների համար, ոչ թե ամբողջական ֆայլերի suite-ների համար։ Tabnine-ը փորձարկման սերվերներ է իր $12/mo Pro պլանում։ Free.ai-ը 100% անվճար է օրական token pool-ի ներքո, աջակցում է 9 frameworks-ին բոլոր մեծ լեզուների համար և թույլ է տալիս ընտրել ծածկագրման նպատակները (հաջողակ / եզր / սխալներ / արժեքների վրա հիմնված)։
Python: pytest նոր նախագծերի համար (մոդեռն, fixtures, parameterize), unittest stdlib- ի սահմանափակումների համար: JavaScript: Vitest (արագ Vite- native) կամ Jest (ամենահեղինակավորը): TypeScript: Vitest կամ Jest ts- jest- ի հետ: Java: JUnit 5. Go: ներկառուցված փորձարկման փաթեթ. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Ընտրողը ստիպում է մոդելը օգտագործել ընտրված կառուցվածքի համար ճիշտ assertion / fixture syntax- ը:
Ձեռքով ընտրված մուտքերի վրա հիմնված մոդելի փոխարեն, մոդելը գրում է Hypothesis (Python), fast-check (JS/TS) կամ junit-quickcheck (Java) թեստեր, որոնք գեներացնում են հարյուրավոր պատահական մուտքեր և ստուգում են, թե դրանք բոլորը տիրապետում են մի հատկության։ Հաշվի է առնում ձեռքով գրված թեստերի սխալները՝ off-by-one, ամբողջական թվի գերազանցում, դատարկ հավաքածուի եզրային դեպքեր։ Օգտագործեք, երբ թեստվող ֆունկցիան ունի պարզ անփոփոխական (դասավորություն, վերլուծություն, և այլն)։
Ոչ - Free.ai- ը գեներացնում է փորձարկման կոդը, դուք տեղական կերպով պետք է այն գործարկեք։ Առաջարկվում է բացել / coder / ֆայլը և այն տեղադրել մեր ընթերցիչում և գործարկել, կամ կպցնել ձեր տեղական ռեպոյի մեջ և սովորական կերպով գործարկել pytest / npm test / go test կոդը։ Էքսպորտը ներառում է ընտրված համակարգի համար ճիշտ CLI հրամանը։
Մասնավորապես, մոդելին հանձնարարվում է յուրաքանչյուր հանրային ֆունկցիա համար նվազագույնը 1 happy-path, 2-3 edge cases և (եթե սխալները ստուգված են) 1-2 error path test-եր ստեղծել։ Մաթեմատիկական առումով ճշգրիտ ծածկման համար օգտագործեք ծածկման գործիք (coverage.py, c8, jacoco) ՝ ընթացքի ավարտից հետո։ Free.ai-ը նպատակ ունի վարքագծային ծածկման, ոչ թե գծային ծածկման։
AI- ի կողմից ստեղծված թեստերը սկզբնական կետն են - դրանք արագորեն ծածկում են ակնհայտ դեպքերը (հաջողակ + ստանդարտ եզրեր), այնպես որ դուք կարող եք կենտրոնանալ բարդ գործնական անփոփոխականների վրա: Միշտ կարդացեք յուրաքանչյուր թեստ մինչև գրանցումը, մոդելը երբեմն ակնհայտորեն սխալ սպասվող արժեքներ է տալիս, երբ ֆունկցիոնալ անունը երկիմաստ է: Դիտեք AI թեստերը որպես երիտասարդ զարգացողի առաջին PR - վերլուծություն, ճշգրտում, միավորում:
Ավելի լավ է փորձարկել հանրային API- ի միջոցով։ Մասնավորապես, մոդելը հակված է այսպիսի մոտեցմանը։ Եթե դուք բացառապես սեփական մեթոդի անհրաժեշտություն ունեք, նշեք այն հարցումում՝ մոդելը կօգտագործի լեզվի մեխանիզմները (Python- ի անունների խառնում, JS- ի դինամիկ մուտք, Java- ի արտացոլում), բայց կզգուշացնի ձեզ, որ դա կոդային հոտ է։
Այո, երբ փորձարկվող աղբյուրը ներմուծում է DB-ի հաճախորդներ, HTTP հաճախորդներ, ֆայլի I/O և այլն, մոդելը օգտագործում է կառուցվածքի mocking primitive-ը (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) և ապահովում է նվազագույն կեղծիքներ։ Բարդ mocks-ի համար (10-մեթոդ DB նստաշրջան) դուք հավանաբար ձեռքով կպարզեցնեք հետո։
Ընդամենը 12,000 գիծ (~180 տող) ինքնուրույն ապահովված ուղու վրա։ Premium երկար կոնտեքստ Claude/GPT-ն կառավարում է ամբողջական ֆայլի (200K+ գիծ) փորձարկման աշխատանքները՝ փոխելով ամբողջական մոդուլի փորձարկման գեներացիայի ժամանակ։
Կոդը ուղարկվում է մոդելի, պրոցեսավորվում և ջնջվում։ Ինքնատիրական Qwen 3 Coder-ը աշխատում է Free.ai-ի սեփական GPU-ների վրա՝ ձեր աղբյուրը երբեք չի լքում մեր ենթակառուցվածքը։ Premium արտաքին մոդելները (Claude / GPT-5) ուղարկվում են իրենց մատակարարների միջոցով՝ տվյալների կառավարման պայմանների համաձայն։
Այո - POST /v1/chat/-ին փորձարկման համակարգի հրահանգով (framework + coverage goals) և աղբյուրը որպես օգտատիրոջ հաղորդագրություն։ Հնարավոր է CI-ի համար, որը նոր ֆայլերի համար ինքնահաստատման փորձարկումներ է անում։ Տես /api/ հատվածները։
Ինչպե՞ս կգնահատեք այս գործիքը։