Ստուգման գեներատոր

Առևտրային օգտագործման համար 380+ մոդելներ Ջրային նշան չկա Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Տեղադրեք կոդը (կամ ներբեռնեք ֆայլ) և ստանալ ամբողջական թեստային դասավորություն ձեր ընտրած կառուցվածքի համար՝ pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit կամ XCTest: Ընտրեք ապահովման նպատակները (հաջողակ ճանապարհ / եզրային դեպքեր / սխալ դեպքեր / արժեքների վրա հիմնված) առաջնահերթությունների ուղղման համար։ Ազատ է օրական գումարով՝ առանց Diffblue լիցենզիայի, առանց $50/dev վճարի։
Չափման ցուցակ
Ctrl+Enter - ուղարկել · Tab - ներառել բացթողումներ 0 / 12,000

Տեղադրեք աղբյուրային ֆայլը (մինչև 500KB) — մենք կպցրենք այն կոդի դաշտում։

Գնել տոկոսադրույքներ
Տեղադրել կոդը փորձարկման համար։
Ստուգել
Աշխատացնել կոդավորողում

        
Աշխատացնել հրամանը

        
Ծանոթագրություններ
Հաջորդ քայլերը
Ավելի բարդ ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։ Ավելացնել տոկոսադրույքը
Ուզում եք ավելի լավ արդյունքներ ստանալ։ Առաջին կարգի մոդելներ (GPT-5, Claude, Gemini) ապահովում է ավելի բարձր որակ. Տեսանյութ

❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։

Գրանցվեք-ին, որպեսզի ստանալ հղում և վաստակել 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկեր.

Ուզում եք ավելին։ Գրանցվել անվճար համար 30K tokens/օր + 10K բոնուս
Անվճար գրանցում

Ձեր խնդրի վերլուծություն...

Ծննդաբերել միավորների թեստեր և թեստային դասավորություններ ազատ AI-ով։ Ավտոմատ կերպով ամբողջական կոդը ներառել

Ինչպես օգտագործել Ստուգման գեներատոր

1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը

Տպեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլը կամ նկարագրեք այն, ինչ ցանկանում եք։ Հաշիվը պահանջվում չէ։

2
Սեղմել ստեղծելու համար

Մեր արհեստական բանականությունը վայրկյանների ընթացքում կպատասխանի ձեր հարցին՝ օգտագործելով լավագույն բաց կոդով մոդելները։

3
Տեղադրել և կիսվել

Տեղադրել, պատճենել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։

Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով

Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI- համապատասխան REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի ավելորդ SDK պահանջվում է։ Token- ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Ստուգման գեներատոր — FAQ

Ֆունկցիա, դաս կամ ամբողջական ֆայլ կպցնել և ստանալ ամբողջական թեստային հավաքածու՝ happy- path դեպքեր, edge դեպքեր, սխալ դեպքեր և (առաջարկվում է) հատկությունների վրա հիմնված թեստեր։ Ընտրել թեստային կառուցվածքը (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / և այլն), որպեսզի ելքը համապատասխանի ձեր նախագծի կանոններին։

Diffblue Cover-ը միայն Java-ի համար է և սկսվում է $50/dev/month-ից, հետո անվճար մակարդակով, որը սահմանափակվում է փոքր նախագծերի համար։ Codium AI-ն (այժմ Qodo) անվճար է անհատների համար, բայց նվազեցնում է ծանր օգտագործումը, իսկ unit-test ռեժիմը օպտիմիզացված է IDE-ի ներկառուցված լրացումների համար, ոչ թե ամբողջական ֆայլերի համար։ Tabnine-ը ներառում է թեստերի ստեղծումը իր $12/mo Pro պլանում։ Free.ai-ը 100% անվճար է օրական token pool-ի ներքո, աջակցում է 9 frameworks-ին բոլոր հիմնական լեզուների համար, և թույլ է տալիս ընտրել ծածկման նպատակները (happy / edge / errors / property-based)։

Python: pytest նոր նախագծերի համար (համաշխարհային, fixtures, parameterize), unittest stdlib- ի սահմանափակումների համար: JavaScript: Vitest (արագ Vite- native) կամ Jest (ամենահեղինակավորը): TypeScript: Vitest կամ Jest ts- jest- ի հետ: Java: JUnit 5. Go: ներկառուցված թեստավորման փաթեթ. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Ընտրում է մոդելը օգտագործելու համար ճիշտ assertion / fixture սինտաքսը ընտրված կառուցվածքի համար:

Ձեռքով ընտրված մուտքերի վրա հիմնված մոդելի փոխարեն, մոդելը գրում է Hypothesis (Python), fast-check (JS/TS) կամ junit-quickcheck (Java) թեստեր, որոնք գեներացնում են հարյուրավոր պատահական մուտքերի և ստուգում են, թե դրանք բոլորը ունեն յուրահատկություն։ Փոխվում են սխալները, որոնք ձեռքով գրված թեստերը բաց են թողնում՝ off-by-one, ամբողջական թվերի գերհոսք, դատարկ հավաքածուների եզրային դեպքեր։ Օգտագործվում է, երբ թեստավորվող ֆունկցիան ունի պարզ անփոփոխական (դասավորություն, վերլուծություն, և այլն)։

Ոչ — Free.ai- ը գեներացնում է փորձարկման կոդը, դուք այն տեղականորեն եք գործարկում։ Առաջարկվում է բացել / coder / ֆայլը, այնտեղից երկու ֆայլերը տեղադրել մեր ընթերցիչում և գործարկել, կամ կպցնել ձեր տեղական ռեպոյի մեջ և սովորականի պես գործարկել pytest / npm test / go test հրամանը։ Էքսպորտային տվյալները ներառում են ընտրված կառուցվածքի համար ճիշտ CLI հրամանը։

Մասնավորապես, մոդելին հանձնարարվում է յուրաքանչյուր հանրային ֆունկցիա համար գեներացնել առնվազն 1 happy-path, 2-3 edge cases և (եթե սխալները ստուգված են) 1-2 error path test։ Մաթեմատիկապես ճշգրիտ ծածկման համար օգտագործեք ծածկման գործիք (coverage.py, c8, jacoco) ՝ Free.ai-ը նպատակ ունի վարքագծային ծածկումը, ոչ թե գծային ծածկումը։

AI- ի կողմից ստեղծված թեստերը սկզբնական կետն են, դրանք արագորեն ծածկում են ակնհայտ դեպքերը (հաջողակ + ստանդարտ եզրեր), այնպես որ դուք կարող եք կենտրոնանալ բարդ գործնական անփոփոխականների վրա։ Միշտ կարդացեք յուրաքանչյուր թեստ մինչև commit- ը, մոդելը երբեմն պնդում է սխալ սպասվող արժեքներ, երբ պրոցեսի անունը երկիմաստ է։ Դիտեք AI թեստերը որպես երիտասարդ զարգացողի առաջին PR- ը՝ վերլուծեք, ճշտեք, միացրեք։

Լավագույնը փորձարկելն է հանրային API-ի միջոցով։ Մոտեցումը հակված է այս ուղղության։ Եթե դուք բացառիկորեն կարիք ունեք մասնավոր մեթոդի ապահովման, նշեք այն հարցման մեջ՝ մոդելը կօգտագործի լեզվի մեխանիզմը (Python անունների խառնում, JS դինամիկ հասանելիություն, Java արտացոլում), բայց կզգուշացնի ձեզ, որ դա կոդի հոտը է։

Այո, երբ փորձարկվող աղբյուրը ներմուծում է DB-ի կրեդիտներ, HTTP-ի կրեդիտներ, ֆայլի I/O և այլն, մոդելը օգտագործում է կառուցվածքի mocking primitive-ը (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) և ապահովում է նվազագույն կեղծիքներ։ Բարդ mocks-ի համար (10-մեթոդ DB-ի նստաշրջան) դուք հավանաբար ձեռքով կպարզեցնեք հետո։

12,000 կերպար (~180 տող) ինքնուրույն ապահովված ուղու վրա։ Premium երկար կոնտեքստով Claude/GPT-ն կառավարում է ամբողջական ֆայլի (200K+ կերպար) փորձարկման աշխատանքները՝ փոխելով ամբողջական մոդուլի փորձարկման գեներացիայի ժամանակ։

Կոդը ուղարկվում է մոդելի, վերամշակվում և թողնվում։ Qwen 3 Coder-ը աշխատում է Free.ai-ի սեփական GPU-ների վրա՝ ձեր աղբյուրը երբեք չի լքում մեր ենթակառուցվածքը։ Premium արտաքին մոդելները (Claude / GPT-5) ուղարկում են իրենց տվյալների կառավարման պայմանների համաձայն։

Այո — POST /v1/chat/-ին համակարգի թեստային հրահանգով (խորհրդանիշ + ապահովման նպատակներ) և աղբյուրը որպես օգտագործողի հաղորդագրություն։ Հնարավոր է CI քայլ, որը նոր ֆայլերի համար ինքնուրույն գեներացնում է թեստեր։ Տես /api/ հատվածները։

Գրանցվել անվճար 30,000 tokens

Ընտրեք հաշիվ

Կրեդիտ քարտի կարիք չկա

Ինչպե՞ս կգնահատեիք այս գործիքը։

5.0/5 from 1 rating

Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։