SQL پیدا کرنے والا
تجارتی استعمال ٹھیک ہے
579 ماڈل
کوئی واٹرمارک نہیں
کوئی سائن اپ ضروری نہیں
ماڈل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
انگريزي میں سوال بيان کريں ، آپ کا اسکیما پسٹ کريں اور آپ کے صحيح ديالیکٹ کے ليے کام کر نے والا SQL واپس حاصل کريں - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, or Redshift يا تو موجود سوال پسٹ کريں بيان کريں ، بہتر کريں يا ديالیکٹس کے درمیان تبديل کريں
نوٹس
اعلیٰ اختیارات
نتيجہ
ٹوکن کم چل رہا ہے.
مزید ٹوکن حاصل کریں
❤️ Free.ai سے محبت؟ اپنے دوستوں کو بتاؤ۔
مشارکت کريں ایک حوالہ لینک حاصل کريں اور ہر دوست کے ليے 30 ٹوکن حاصل کريں
مزید چاہتے ہیں؟
مفت میں رجسٹر کریں: 30,000 ٹوکنز/دن
مفت میں رجسٹر کریں
آپ کی درخواست پر عمل کررہا ہے...
AI کے ساتھ قدرتی زبان سے SQL سوالات پیدا کریں
استعمال کيونکر کريں SQL پیدا کرنے والا
1
آپ کا انٹاپ داخل کریں
متن ٹائپ کریں، فائل اپ لوڈ کریں، یا آپ کو جو کچھ بھی چاہیے وہ بیان کریں۔ کوئی اکاؤنٹ نہیں چاہیے۔
2
پيدا کر نے کے ليے کلک کريں
ہمارا AI بہترین کھلے-اصل ماڈل کے استعمال سے سیکنڈ میں آپ کی درخواست کو پروسیسنگ کرتا ہے۔
3
ڈاؤن لوڈ اور تقسیم
آپ کا نتيجہ ڈائون لوڈ، کاپي، يا شیئر کريں. ذاتي اور تجارتي استعمال کے ليے مفت
API کے ذریعے اس ٹول کا استعمال کریں
آپ کے اپنے کوڈ سے اس ٹول کو خودکار کريں. OpenAI-مطابق REST انتہا پوائنٹ، Bearer-token auth، کوئی اضافی SDK ضرورت نہیں. Token کی قیمت ویب انٹرفیس سے ملتی ہے.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'SQL پیدا کرنے والا - FAQ
انگريزي میں سوال بيان کريں ("آخري چوتھائي کے ليے پرو ڈیوٹ درجہ کے مطابق ماہانہ ريع ، صرف 7 دن کے اندر ش ليے گئے آرڈر") اور آپ کے ديالیکٹ کے ليے ایک کام کر نے والا SQL سوال واپس حاصل کريں (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift) آپ کو آپ کا اسکیما (CREATE TABLE statements) پسٹ کر نے کا اختيار هے تاکہ AI حقيقي کالم ناموں کا استعمال کريں يا اس کو واضح کر نے کے ليے موجود سوال پسٹ کريں ، يا آپ کي ديالک کے ميں تبديل کريں
AI2SQL 5-کویئر روزانہ مفت کیپ کے ساتھ $9-29 / mo چارج کرتا ہے. Text2SQL.ai بھی اسی طرح کی قیمت ہے. EverSQL $99+ / mo میں بہتری پر توجہ مرکوز کرتا ہے. ChatGPT $20 / mo ہے. Free.ai 100% روزانہ ٹوکن پول کے تحت مفت ہے, 8 گویشوں کی حمایت کرتا ہے (ان میں سے زیادہ تر متبادل 3-4 کے ساتھ کشتی) اور واضح طور پر تین موڈس کو ہینڈل کرتا ہے - پیدا کرنا، وضاحت، بہتری - کوئی بھی paywalling کے بغیر.
ہاں - CREATE TABLE سٹيشنز کو پسٹ کریں (يا ے اس طرح کی بياني "users(id, email, created_at)" ، orders(id, user_id, total, status, created_at)) اسکیمے باکس ميں اور ماڈل ان کالم ناموں کو استعمال کر تا هے جو کہ اندازے لگانے کے بدلے استعمال کرتا هے
نئے پروجیکٹوں کے لئے PostgreSQL (زائد تر اظہاری - JSONB، آررائز، CTEs، وینڈو فنکشنز). لیجنڈ LAMP سٹاک کے لئے MySQL (8.0+ مقابلے 5.7 سنٹکس فرقوں سے واقف ہوں). SQLite کے لئے embedded/لوکل. MSSQL کے لئے مایکروسافٹ شاپوں (T-SQL سنٹکس). اورائل کے لئے انٹرپرائز (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift کے لئے تجزیہ کے لئے ورلڈ ورڈرز (معاملاتی DBs سے مختلف جوائن سیمنٹکس)
ماڈل کو index-friendly patterns استعمال کرنے کے ليے اشارہ دي گیا هے ( WHERE clauses پر indexed columns اول ، JOIN ON indexed keys ، SELECT * سے بچنا ) اور جب کو ايک کو رے کو گم شدہ index کا ضرورت هے تو ف لگ کر نے کے ليے. ایک خاص تحسين کے ليے موجود کو رے کو پسٹ کريں اور "Explain + optimize" موڈ کو چنيں - ماڈل اصل کو واپس کر تا هے ، EXPLAIN-friendly rewrite اور index suggestion
ہاں - ایک ڈائلیکٹ میں ایک سوال کو پیسٹ کریں ، "Convert to" + مقصد ڈائلیکٹ منتخب کریں ۔ ماڈل صرف مقصد ڈائلیکٹ خصوصیات کے استعمال سے دوبارہ لکھتا ہے (مثلاً ، PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) اور ڈرائے گا جب ایک خصوصیت کا کوئی مساوی نہیں ہوگا (PostgreSQL JSONB → MySQL میں صرف بنیادی JSON فنکشن ہیں) ۔
ہاں - تمام ڈائيلک جنہیں اس کي مدد کريں (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake) اس کيو ليٹ کے ليے ري کري سي ٹی ايز کام کريں مگر وينڈوز فنکشن صرف اس کيو ليٹ 3.25 سے هے ماڈل منتخب ڈائيلک کے ليے صحيح ساخت کو چنتا هے اور سب کريز ميں واپس گرتا هے جب وينڈوز فنکشن کو مدد نہيں کريے
جب آپ DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP کے لئے پوچھتے ہیں ، ماڈل ان کو `BEGIN;... ROLLBACK;` (یا dialect equivalent) میں لپیٹتا ہے تاکہ آپ Dry-run کر سکیں ، اور SELECT پیش منظر دکھاتا ہے جو متاثر ہوگا. ہمیشہ COMMIT کے ساتھ چلنے سے پہلے دونوں پڑھیں.
DBeaver اور DataGrip کے AI پلا گينز ہیں (DataGrip کے JetBrains AI ہے - $10/مو ں). Free.ai براؤزر پر مبنی ہے - کوئی انسٹالیشن نہیں، کوئی IDE لاگ ان نہیں. IDE پلا گينز کو تنگ in-flow ادائیگی کے ليے استعمال کريں؛ Free.ai کو آپ کے مشترکہ کرنا چا هتے ہیں، Slack میں پسٹ کرنا چا هتے ہیں، يا PR بيانيوں میں شامل کريں چا هتے ہیں.
12,000 حروف تک مجموعی (schema + question). 50+ ٹیبل اسکیموں کے لیے، صرف متعلقہ ٹیبلوں کو پیسٹ کریں - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` آسان ترین طریقہ ہے. پرائمی طویل متن Claude/GPT مکمل ورلڈ ورڈ اسکیموں کو ہینڈل کرتا ہے.
اس کيما اور سوالات ماڈل ميں بھیجا جا تا هے ، پروسيس کيے جا تا هے اور نبڑا جا تا هے محفوظ نہيں هے ، تربيت کے ليے استعمال کيا جا تا هے نہيں حد تک ذاتي حرمت کے ليے Qwen 3 کوڈر کو چنيں - Free.ai کے GPUs پر خود ميں ہوسٹ ، آپ کا اس کيما ہمارے انفرا سٹرکچر کو کبھی بھی نہیں چھوڑتا
ہاں - /v1/chat/ ميں POST کي SQL سسٹم پرو موٹ (دائيلکٹ + موڈ + ش ميں) اور سوال کو صارف ميں پيغام کے طور پر. BI ٹولز ميں فطري زبان کو رے انٹر فيس کے ليے فائده مند. /api/ کو س نيپٹز کے ليے دیکھيں
آپ اس ٹول کو کیسے درجہ دیں گے؟