SQL գեներատոր
Առևտրային օգտագործման համար
380+ մոդելներ
Ջրային նշան չկա
Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Օգտագործեք անգլերեն հարցումը, կպցրեք ձեր սխեման և վերադարձրեք աշխատող SQL- ը ձեր ճշգրիտ դիալեկտի համար՝ PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake կամ Redshift։ Կամ կպցրեք գոյություն ունեցող հարցումը՝ բացատրելու, օպտիմիզացնելու կամ դիալեկտների միջև փոխակերպելու համար։
Ծանոթագրություններ
Ավելի բարդ ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։
Ավելացնել տոկոսադրույքը
❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։
Գրանցվեք-ին, որպեսզի ստանալ հղում և վաստակել 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկեր.
Ուզում եք ավելին։
Գրանցվել անվճար համար 30K tokens/օր + 10K բոնուս
Անվճար գրանցում
Ձեր խնդրի վերլուծություն...
Ծննդաբերել SQL հարցումները բնական լեզվից՝ օգտագործելով AI-ն։
Ինչպես օգտագործել SQL գեներատոր
1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը
Տպեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլը կամ նկարագրեք այն, ինչ ցանկանում եք։ Հաշիվը պահանջվում չէ։
2
Սեղմել ստեղծելու համար
Մեր արհեստական բանականությունը վայրկյանների ընթացքում կպատասխանի ձեր հարցին՝ օգտագործելով լավագույն բաց կոդով մոդելները։
3
Տեղադրել և կիսվել
Տեղադրել, պատճենել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։
Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով
Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI- համապատասխան REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի ավելորդ SDK պահանջվում է։ Token- ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'SQL գեներատոր — FAQ
Օգտագործեք անգլերեն հարցում (« ամսական եկամուտ վերջին եռամսյակի ապրանքային խմբի համաձայն, միայն պատվերները, որոնք ուղարկվել են 7 օրվա ընթացքում ») և ստանալ աշխատող SQL հարցում ձեր դիալեկտի համար (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift)։ Ընտրականորեն կպցրեք ձեր սխեման (CREATE TABLE հրահանգները), որպեսզի AI- ն օգտագործի իրական սյունների անունները։ Կամ կպցրեք գոյություն ունեցող հարցում, որպեսզի այն բացատրվի, օպտիմիզացվի կամ փոխակերպվի դիալեկտների միջև։
AI2SQL- ը արժե $ 9-29 / ամիս 5-օրյա անվճար գագաթնակետով. Text2SQL.ai- ն նման է գների. EverSQL- ը կենտրոնանում է օպտիմիզացման վրա $ 99 + / ամսվա ընթացքում. ChatGPT- ն է $ 20 / ամսվա ընթացքում. Free.ai- ը 100% անվճար է օրական տոկոսադրույքի տակ, աջակցում է 8 դիալեկտներին (այդ ալտերնատիվների մեծ մասը 3-4- ով է) և բացարձակապես կառավարում է երեք ռեժիմներ - ստեղծում, բացատրում, օպտիմիզացնում - առանց վճարման որևէ մեկը.
Այո - CREATE TABLE հրահանգները (կամ նկարագրությունը, ինչպիսին է "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)") կպցրեք սխեմայի տուփում և մոդելը կօգտագործի այդ սյունների անունները գուշակելու փոխարեն։ Անկախ սխեմայից, մոդելը կստեղծի ճիշտ սյունների անուններ և կհայտնի ձեզ, թե որոնք է ենթադրել։
PostgreSQL նոր նախագծերի համար (ամենահայտնիները՝ JSONB, մատյաններ, CTE, պատուհանային ֆունկցիաներ)։ MySQL՝ LAMP-ի ավանդական շտեմարանների համար (ուշադրություն դարձրեք 8.0+ և 5.7 սինտաքսային տարբերություններին)։ SQLite՝ ներկառուցված/լատ. MSSQL՝ Microsoft-ի խանութների համար (T-SQL սինտաքս)։ Oracle՝ ձեռնարկությունների համար (PL/SQL)։ BigQuery / Snowflake / Redshift՝ վերլուծական պահեստների համար (տարբեր միացման սեմենտիկա, քան տրանսակտիվ ԲԴ-ների դեպքում)։
Մասնավորապես, մոդելը ցուցում է ստանում օգտագործել ինդեքսային հարմարեցված մոդելներ (WHERE կետերը ինդեքսավորված սյուներում, JOIN ON ինդեքսավորված կոճակներ, խուսափել SELECT *- ից) և նշել, երբ հարցումը կարիք ունի բացակայող ինդեքս արագացնելու համար։ Օպտիմիզացման հատուկ ընթացքի համար կպցրեք գոյություն ունեցող հարցում և ընտրեք "Explain + optimize" ռեժիմ — մոդելը վերադարձնում է սկզբնականը, EXPLAIN- ի հարմարեցված վերագրումը և ինդեքսային առաջարկությունը։
Այո — կպցրեք հարցումը մեկ դիալեկտում, ընտրեք "Կրկնօրինակել" + նպատակային դիալեկտը։ Մասնավորապես, մոդելը վերագրում է օգտագործելով միայն նպատակային դիալեկտի հատկությունները (օրինակ, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) և զգուշացնում է, երբ հատկությունը չունի էկվիվանտ (PostgreSQL JSONB → MySQL- ը ունի միայն հիմնական JSON ֆունկցիաներ)։
Այո, բոլոր լեզուները, որոնք աջակցում են դրանք (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, այժմյան MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake)։ SQLite- ի համար ռեկուրսիվ CTE- ները աշխատում են, բայց պատուհանային ֆունկցիաները միայն SQLite 3.25-ից հետո։ Մոտիվը ընտրում է ճիշտ կառուցվածքը ընտրված լեզուի համար և վերադառնում է ենթահարցման, երբ պատուհանային ֆունկցիաները չեն աջակցվում։
Երբ դուք խնդրում եք DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP, մոդելը այն ներառում է `BEGIN;... ROLLBACK;` (կամ լեզվի հավասարաչափ) այնպես որ դուք կարող եք ջնջել, և ավելացնում է SELECT նախապատվությունը, որը ցույց է տալիս թե ինչը կազդի: Միշտ կարդացեք երկուսն էլ COMMIT- ի հետ ընթացքի ժամանակ:
DBeaver-ն ու DataGrip-ը ունեն AI հավելումներ (DataGrip-ի հավելումը JetBrains AI-ն է՝ $10/ամսվա համար)։ Free.ai-ը հիմնված է բրաուզերի վրա՝ առանց տեղադրման, առանց IDE-ի մուտքագրման։ Կիրառեք IDE հավելումները արագ խմբագրման համար։ Կիրառեք Free.ai-ը ad-hoc հարցումների համար, որոնք ցանկանում եք կիսվել, կպցնել Slack-ում կամ ներառել PR նկարագրություններում։
Մինչև 12,000 կերպար ընդհանուր (սկզբունք + հարց): 50+ աղյուսակի սխեմայի համար, կպցրեք միայն համապատասխան աղյուսակները - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` հեշտագույն միջոցն է: Premium երկար-կոնտեքստի Claude/GPT-ն կառավարում է ամբողջական խանութների սխեմաներ:
Սխեման և հարցումները ուղարկվում են մոդելի, պրոցեսավորվում և թողնվում։ Չվառվում, չի օգտագործվում ուսուցման համար։ Ընտրեք Qwen 3 Coder- ը առավելագույն գաղտնիության համար՝ ինքնուրույն Free.ai- ի GPU- ների վրա, ձեր սխեման երբեք չի լքում մեր ինֆրակառուցվածքը։
Այո — POST /v1/chat/-ին SQL համակարգի հարցով (դիալեկտ + ռեժիմ + սխեմա) և հարցը որպես օգտվողի հաղորդագրություն։ Հնարավոր է օգտագործել BI գործիքներում բնական լեզվով հարցման ինտերֆեյսների համար։ Տես /api/ հատվածները։
Ինչպե՞ս կգնահատեիք այս գործիքը։
5.0/5 from 1 rating