Đánh giá mã
Dùng thương mại được.
380+ mẫu
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Claude Sonnet 4 / GPT-5 là tốt hơn cho kiểm toán an ninh và đánh giá nhiều tập tin lớn.
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền hết rồi.
Lấy thêm biểu tượng
❤️ Love this tool? Share it!
Đăng ký để nhận được một liên kết giới thiệu và kiếm được 25.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Đăng ký miễn phí 30K token/ngày + 10K thưởng
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Lấy mã xem xét ngay lập tức với AI miễn phí. Tìm lỗi, vấn đề bảo mật, và cải tiến.
Cách sử dụng Đánh giá mã
1
Nhập thông tin
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hoặc mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm kết thúc REST tương thích với OpenAI, xác thực bằng token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Công cụ AI miễn phí liên quanName
Đánh giá mã — FAQ
In mã (hoặc tải lên tập tin.py /.js /.go /.rs / v.v.), chọn một mục tiêu đánh giá — kiểm toán an ninh, hiệu suất, thực hành tốt nhất, khoảng trống thử nghiệm, tái tạo, giải thích thân thiện với người mới bắt đầu — và nhận lại một đánh giá theo cấp độ nghiêm trọng với các tham chiếu số dòng. Tương thích với hơn 15 ngôn ngữ.
Copilot review nằm trong PR của bạn; Free.ai Code Review là ad-hoc — dán bất cứ thứ gì, chọn mục tiêu, nhận được đánh giá trong ~10 giây. Không có kết nối repo, không cài đặt. Dùng Free.ai cho việc dọn dẹp trước PR, kiểm toán một lần, và mã bạn chưa chấp nhận.
CodeRabbit và SonarCloud được tích hợp CI/repo — chúng kết nối GitHub/GitLab và đăng bình luận PR. Free.ai Code Review dựa trên trình duyệt — dán một đoạn, nhận đánh giá, không cần tài khoản.
Qwen 3 Coder (tự lưu trữ, miễn phí) đánh dấu ~95% các đánh giá. Chọn DeepSeek R1 cho kiểm toán lý luận sâu. Tăng cấp lên Claude Sonnet 4 hoặc GPT-5 khi bạn cần đánh giá nhiều trăm dòng, kiểm toán an ninh phức tạp, hoặc lý luận ngữ cảnh mở rộng trên một tập tin lớn.
OWASP top 10 (SQL injection, auth bypass, XSS, CSRF, SSRF, unsecure deserialization, etc.), xử lý bí mật (khóa mã hóa, thông tin đăng nhập trong hồ sơ), xác minh đầu vào, phụ thuộc dễ bị tổn thương (nếu có thể phát hiện từ nhập khẩu), và vấn đề mã hóa xuất.
Có. Chọn mục tiêu "Hiệu suất". Người xem xét tìm kiếm các vấn đề phức tạp thuật toán (O( n²) khi O( n log n) áp dụng), N+1 truy vấn, phân bổ không cần thiết bên trong vòng lặp nóng, chặn I/ O trong mã không đồng bộ, và công việc dư thừa. Kết quả xác định tác động khi có thể.
Chế độ Refactor tạo ra các đoạn BEFORE/AFTER. Để sửa chữa một lần nhấn, hãy dùng công cụ Refactor riêng biệt ở /code/refactor/ — nó tạo ra một bản viết lại đầy đủ. Code Review là cho DIAGNOSIS; Refactor là cho FIX.
Mã được gửi đến mô hình AI, xử lý và bỏ đi. Không được lưu trữ, không được sử dụng cho huấn luyện. Nếu bạn cần sự riêng tư tối đa, chọn Qwen 3 Coder (tự lưu trên GPU của chúng tôi — không bao giờ rời máy chủ của chúng tôi).
Paste up to 10,000 characters (~150 lines of average code) on the self-hosted path. ^ Premium Claude / GPT-5 models support up to 200K characters — upgrade if you need full-file reviews.
Có — chuyển sang thẻ Tải lên. Chấp nhận.py.js.ts.jsx.tsx.java.go.rs.cpp.c.h.cs.rb.php.swift.kt.sh.sql và nhiều hơn, lên đến 500KB. Tập tin được đọc ở bên khách và xem trước trong khu vực dán trước khi gửi.
Hỏi mô hình cho mỗi phát hiện, với ví dụ mã cho mỗi sửa đổi đề xuất, các lựa chọn thay thế, và trích dẫn đến các nguồn thực hành tốt nhất. Chi phí ~ 3 × nhiều token — chỉ các mô hình cao cấp (cửa sổ ngữ cảnh tự chủ không thể giữ được kết quả mở rộng đầy đủ).
Có — POST đến /v1/chat/ với một lời nhắc hệ thống mô tả mục tiêu đánh giá của bạn và mã là thông điệp của người dùng. Xem /api/ cho các thông số kỹ thuật đầy đủ. Kết quả đánh giá cũng có thể chia sẻ qua /share/<token>/.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?