README գեներատոր
Առևտրային օգտագործման համար
581 մոդելներ
ջրային նշան չկա
Չկա գրանցում
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Օգտագործեք այս էջը Ձեր նախագծի նկարագրության համար (կամ կպցրեք package.json / pyproject.toml / Cargo.toml) և ստանալով README.md ֆայլ՝ վերնագիր, shields, տեղադրում, արագ սկիզբ, հատկություններ, ներդրում, լիցենզիա։ Ստեղծեք նախագծի տիպի, երկարության և տոնայնության նկարագրությունը։
Ավելի լայն ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։
Ստացել ավելի շատ նշաններ
❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։
Գրանցվեք -ին, որպեսզի ստանա այցելուի հղում և 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկերից.
Ուզում եք ավելին։
Առանց վճարի գրանցվել: 30,000 tokens/day
Անվճար գրանցում
Ձեր խնդրանքը քննվում է...
Ծննդաբերել նախագծի README ֆայլերը ազատ AI-ով։ Պրոֆեսիոնալ փաստաթղթավորում վայրկյանների ընթացքում։
Ինչպես օգտագործել README գեներատոր
1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը
Տեղադրեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլ կամ նկարագրեք ցանկալիը։ Հաշիվը պահանջվում չէ։
2
Ընտրեք ստեղծել
Մեր ինտելեկտուալ ունակությունները վայրկյանների ընթացքում կկատարեն ձեր խնդրանքը` օգտագործելով բաց կոդով լավագույն մոդելները։
3
Տեղադրել և կիսվել
Բեռնել, կպցնել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։
Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով
Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI-ի հետ համընկնող REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի հավելյալ SDK պահանջվում է։ Token-ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'README գեներատոր - FAQ
Օրինակ՝ նկարագրեք ձեր նախագիծը 2-3 նախադասությամբ (կամ կպցրեք package.json / pyproject.toml / Cargo.toml) և կստանաք լրիվ README.md-ի բովանդակությունը՝ վերնագիր, պաշտպանիչ նշաններ, բովանդակության աղյուսակ, տեղադրում, արագ սկսում, հատկություններ, օգտագործում, ընտրյալ ներդրում / լիցենզիա / FAQ բաժիններ։ Ստեղծեք նախագծի տիպի (թանգարան / CLI / webapp / API / mobile / plugin / dataset / paper / template), երկարության (նվազագույն → լայնածավալ) և տոնի (պրոֆեսիոնալ / մատչելի / տեխնիկական / մարքեթինգի / ակադեմիական) նկարագրություն։
readme-so և makeareadme.com ձևերի լրացման տեքստեր են, որոնցով դուք ձեռքով նշում եք տուփերը և ստանում եք ցուցակի հատվածները։ Free.ai-ը գեներատիվ է, այն գրում է հատուկ Ձեր նախագծին համապատասխան տեքստեր, ըստ նկարագրության ստանալով համապատասխան տեղադրման հրամաններ/API ձև/տոն։ Copilot ($10/mo)-ը ներգրավված IDE- է և գեներացնում է README տեքստը կետերով, երբ դուք տպում եք։ Free.ai-ը ամբողջ ֆայլը գեներացնում է մեկ անգամ։ Կիրառեք readme-so-ն պարզ կառուցվածքի համար։ Free.ai-ը, երբ ցանկանում եք իրական տեքստը։
Սարքի հարցը բացարձակապես արգելում է հատկությունների ստեղծումը։ Եթե նկարագրությունը անորոշ է, մոդելը ներդիրում է "TODO" տեղադրիչներ։ Միշտ կարդացեք գեներացված README- ն և հեռացրեք TODO- ները (կամ փոխարինեք իրական բովանդակությամբ) հրապարակելուց առաջ՝ ելքը համարելով առաջին մաքրված նախագիծ, ոչ թե պատրաստի ֆայլ։
Այո, երբ նշված է — 3-6 պաշտպանիչների շարք (կառուցվածք, տարբերակ, լիցենզիա, ներբեռնումներ, ծածկույթ) օգտագործելով տեղադրիչ URL- ները, որոնք դուք կարող եք հարմարեցնել ձեր ռեպոզիտորի համար։ Մոտիվը ընտրում է հասկանալի լռելյայնները, հիմնված նախագծի տիպի վրա (թանգարանը ստանում է npm- տարբերակ կամ pypi- տարբերակ; CLI- ն ստանում է տեղադրման թվաքանակը; webapp- ը ստանում է գործողության ժամանակը)։
Մինչև նվազագույն (10 տող) ներքին օգտակար ծրագրերի համար, որոնք ոչ ոք չի հայտնաբերի։ Սովորական (~80 տող) բաց կոդով ծրագրերի համար՝ առանց տեքստի պատերի գտնելու համար։ Ընդհանուր (~200 տող) նախագծերի համար, որոնք ակտիվ վաճառվում են։ Առաջին հերթին (docs-style, 300+ տող), երբ README-ն ձեր հիմնական փաստաթղթերի կայքն է։
Այո - ընտրեք «Մարկետային» տոնը: Դուք կստանաք ուժեղ վերնագիր, օգտակար տեքստեր, սոցիալական ազդեցություն ունեցող տեղադրիչներ, ավելի ուժեղ CTAs: Առարկաները մնում են ճշգրիտ (չկան նորական հատկություններ), բայց պոեզիան պորտֆոլիո կերպար է: Լավ է SaaS- ի թողարկման պահեստների, պորտֆոլիո նախագծերի, արտադրանքի որոնման կերպարների համար։
Այո - ընտրեք "Ակադեմիական" տոնը: README- ն ներառում է "Առաջարկ" բաժինը BibTeX մոդելի և պահանջի- եթե- օգտագործված տողով, ինչպես նաև մեթոդներ և կրկնօրինակման դաշտեր: Լավ է հետազոտական աշխատանքների պահեստների և մոդել / տվյալների հավաքի թողարկումների համար:
Այո - արդյունքների վահանակում կա Markdown/Preview փոխանակման կոճակ։ Preview-ը ցուցադրում է հաճախորդի կողմից GitHub-ի համապատասխան ենթախմբով (գլխամաս, անգլերեն այբուբեն, կոդային բլոկներ, ներառված կոդ, ցուցակներ, հղումներ)։ Ոչ այնքան մանրամասն, որքան GitHub-ը, միշտ կատարեք վերջնական թեստ՝ ռեպոյի մեջ ներբեռնելով։
Լռելյայն գեներատորը ենթադրում է մեկ նախագծի README-ն։ Monorepo root README-ի համար նկարագրեք ռեպոզիտորի մուտքագրումը որպես monorepo («ներառում է 3 փաթեթ՝ foo, bar, baz»)՝ մոդելը ավելացնում է փաթեթների աղյուսակ և բացառում տեղադրման հրահանգները (քանի որ տեղադրումը կատարվում է փաթեթի համար)։ Per package README-ի համար գործարկեք գործիքը՝ փաթեթի համար մեկ անգամ։
Qwen 3 Coder- ը (բաց, լռելյայն) լավ է աշխատում README- ների 95% - ով։ Qwen 2. 5 7B- ն ավելի արագ է, բայց ավելի քիչ է մաքրվում մարքեթինգային տոնով։ Premium Claude Sonnet 4- ն ավելի լավ է մարքեթինգային տոնով և լայն լայնությամբ README- ներում՝ արժանի է վճարված տոկոսադրույքներին ձեր էջերի ռեպոյի համար։
Օրինակման նկարագրությունը ուղարկվում է մոդելի, վերամշակվում և ջնջվում։ Այն պահպանվում է, բայց չի օգտագործվում ուսուցման համար։ Ամենամեծ գաղտնիության համար ընտրեք Qwen 3 Coder - self-hosted on Free.ai's GPUs
Այո - POST /v1/chat/-ին README համակարգային խնդրանքով (type + length + tone + section flags) և նախագծի նկարագրությամբ որպես օգտվողի հաղորդագրություն։ Հնարավոր է օգտագործել README-ի ավտոմատացված ստեղծման համար նախագծի կառուցման ժամանակ։ Դիտեք /api/։
Ինչպե՞ս կգնահատեք այս գործիքը։