Spigazzioni dû codice
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380+ mudelli
Nessuna filigrana
Nudda iscrizioni necessaria
Modellu:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Incolla u codice è ottieni un passu à passu in inglese simplice à u livellu di u publicu giustu - sviluppatore junior, sviluppatore senior, stakeholder non tecnicu, o imparate a lingua. Tre sezioni di output: ciò chì face, passo-passu, perchè funziona in u modu chì face.
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Comu usari Spigazzioni dû codice
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Scarica, copia o sparte u vostru risultatu. Libru per usu persunale è cummerciale.
Usa stu strumentu via API
Automate stu strumentu da u vostru propiu codice. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK richiestu. Token costi currisponde à l'interfaccia web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Strumenti AI gratuiti correlati
Spigazzioni dû codice — FAQ
Incollate qualsiasi codice (o caricate un file finu à 500KB) è ottenete una spiegazione chiara, linea per linea in a vostra scelta di 4 livelli di publicu: Junior dev (assume a cunniscenza di basa di a sintassi), Senior dev (assume a fluenza linguistica, si concentra nantu à l'architettura / u design), Non-tecnicu (nessuna sperienza di codice - spiega in termini di affari), o Learn-the-language (spiega mentre insegna l'idiomi di a lingua).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat tutti spieganu u codice bè - a diffarenza hè Free.ai hè basatu nantu à u navigatore (nessuna installazione, micca $ 10-20 / mo abbonamentu) è u selettore di livellu di audience forza u registru coerente. Cursor ($ 20 / mo) è Copilot ($ 10 / mo) sò in-IDE; usalli quandu in flussu. Usa Free.ai per spiegazioni ad-hoc chì vulete cundividi cù un membru di squadra, incolla in una descrizzione PR, o usate cum'è aiutu di insegnamentu.
Sviluppu junior per l'onboarding (assume chì sà i loops / funzioni ma micca i mudelli avanzati). Sviluppu senior per a preparazione di a revisione di u codice (salta i basi, si sofferma nantu à l'architettura, e scelte di cuncepimentu, i gotchas). Non tecnicu per i stakeholder di u pruduttu / PM (codice zero, risultati di l'affari). Imparà u linguaghju per l'apprendimentu cross-lingua ("I know Python, explain this Rust" - chiama i mudelli specifici di u linguaghju).
Quannu ci sunnu bug cchiù ovvi (off-by-ones, cumpurtamentu nun difinutu, prubblemi di sicurizza) lu spiegaturi li annoterà ntâ sezzioni "Preoccupazioni". Pi na caccia sistematica usa /code/debug/ (un cercaturi di bug apposta custruitu) o /code/review/ (un auditu di gravità). U modu Spiega si cuncintra supra a cumprensioni, nun supra a l'audit.
Scala cù a lunghezza di u codice è l'audienza. Spiegazioni senior-dev di una funzione di 50-line: ~ 200 parolle + annotazione chiave. Spiegazioni non-tecnichi: 100-150 parolle astraendu a meccanica. Imparà-u-lingua: u più longu perchè si ferma per insignà idiomi - aspettatevi 300 + parolle per u listessu input.
Parzialmente — incollà a traccia di a pila vicinu à u sorgenti. Strumentu megghiu: /code/debug/, chì hè custruitu apposta pi "codice + errore → causa radice + riparazione" è pruduci na risposta strutturata in quattru sezzioni.
Qwen 3 Coder (gratuitu, predefinitu) gestisce bè ~ 95% di e spiegazioni. DeepSeek R1 per u codice chì richiede un ragionamentu profondu per spiegà (crittografia, cuncurrenza senza serratura, logica di affari cumplessa). Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 per i cunfronti di idiomi trà lingue o quandu si insegnanu lingue sconosciute - anu un mudellu più riccu di compromessi di cuncepimentu di lingua.
Sì - JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / scripts shell tutti u travagliu. U mudellu auto-rileva u formatu è sceglite u cortu spiegazione framing. Per spiegazione SQL dedicatu usa / code / sql /, per regex usa / code / regex /.
Tre sezzioni: **Quì si faci** (risumimentu di un paràgrafu a u livellu di l'audienza scelta), **Passu à passu** (passu à passu numeratu, ogni passu ligatu à un segmentu di codice), **Perchè funziona in u modu chì face** (scelte di pruggettazione, trade-offs, alternative). U livellu junior agghiunge richiami di vocabulariu; l'apprendimentu di a lingua agghiunge paraguni di idiomi.
Finu à 12.000 caratteri (~ 180 linee) in u percorsu auto-ospitatu. I mudelli Premium long-contestu gestiscinu 200K + caratteri - passanu quandu spieganu un modulu interu.
U codice hè mandatu à u mudellu, processatu, è scartatu. Ùn hè micca archiviatu, nè usatu per l'addestramentu. Sceglite Qwen 3 Coder per a massima privacy — auto-ospitatu in GPU Free.ai, u sorgenti ùn lascia mai a nostra infrastruttura.
Sì — POST a /v1/chat/ cu lu prompt dû sistema spiegatu (livellu di l'audienza) e lu còdici comu messaggiu di l'utenti. Vedi /api/ pi li snippets.
Comu valutate stu strumentu?