Паясняльнік кода
Камерцыйнае выкарыстанне
380+ мадэляў
Без вадзянога знака
Не патрабуецца рэгістрацыя
Модэль:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Уставіць код і атрымаць просты англійскі праход на патрэбным узроўні аўдыторыі - маладыя распрацоўшчыкі, старэйшыя распрацоўшчыкі, нетэхнічныя зацікаўленыя асобы або навучанне мове. Вывад у трох раздзелах: што гэта робіць, кропка па кропцы, чаму гэта працуе так, як гэта робіць.
Паясненне
Наступныя крокі
Адмысловыя параметры
Вынікі
Не хапае значкоў.
Атрымаць больш значкоў
❤️ Любіце Free.ai? Раскажыце сваім сябрам!
Зарэгіструйцеся, каб атрымаць спасылку і атрымаць 25 000 знакаў на сябра.
Хочаце больш?
Зарэгіструйцеся бясплатна на 30K знакаў / дзень + 10K бонус
Зарэгіструйцеся
Апрацоўка запыту...
Усе яны маюць ідэнтыфікатар.
Як выкарыстоўваць Паясняльнік кода
1
Увядзіце ваш увод
Увядзіце тэкст, загрузіце файл або апісайце, што вы хочаце. Не патрабуецца ўліковы запіс.
2
Націсніце, каб стварыць
Нашы машынныя навучанні апрацоўваюць ваш запыт за секунды, выкарыстоўваючы лепшыя мадэлі з адкрытым зыходным кодам.
3
Сцягнуць і падзяліцца
Сцягнуць, скапіраваць або падзяліцца сваімі вынікамі. Бясплатна для асабістага і камерцыйнага выкарыстання.
Выкарыстоўваць гэтую прыладу праз API
Аўтаматызацыя гэтай інструмента з вашага кода. OpenAI- сумяшчальны REST канец, Bearer- токен аўтарызацыі, не патрабуецца дадатковы SDK. Кошт токенаў адпавядае інтэрфейсу вэб.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Сродкі для свабоднага разумовага інтэлекту
Паясняльнік кода — FAQ
Устаўце любы код (або загрузіце файл да 500 КБ) і атрымайце яснае, радок за радком тлумачэнне на вашым выбары з 4 узроўняў аўдыторыі: Junior dev (прымае асноўныя веды сінтаксісу), Senior dev (прымае валоданне мовай, засяроджваецца на архітэктуры / дызайне), Non-technical (няма вопыту коду — тлумачыць у бізнес-тэрмінах), або Learn-the-language (тлумачыць пры вывучэнні моўных ідэолагаў).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat усе добра тлумачаць код - розніца ў тым, што Free.ai заснаваны на браўзэры (няма ўстаноўкі, няма падпіскі на $10- $20/ месяц) і выбіральнік узроўню аўдыторыі прымушае паслядоўны рэгістр. Cursor ($20/ месяц) і Copilot ($10/ месяц) знаходзяцца ў IDE; выкарыстоўвайце іх, калі вы ў руху. Выкарыстоўвайце Free.ai для ad- hoc тлумачэнняў, якімі вы хочаце падзяліцца з сябрам каманды, устаўце ў апісанне PR, або выкарыстоўвайце як дапамогу ў навучанні.
Младшы распрацоўшчык для ўступлення ў каманду (прынамсі, яны ведаюць цыклы/ функцыі, але не дасканалыя шаблоны). Старэйшы распрацоўшчык для падрыхтоўкі да агляду кода (прапускае асновы, засяляецца на архітэктуры, выбары дызайну, хібы). Нетэхнічныя для зацікаўленых у прадукце / PM (нуль коду, бізнес- вынікі). Вывучайце мову для навучання паміж мовамі ("Я ведаю Python, растлумачце гэта Rust" - выклікайце шаблоны, спецыфічныя для мовы).
Калі ёсць відавочныя памылкі (нестандартныя, невызначаная паводзіны, праблемы бяспекі), апісальнік запісвае іх у раздзел "Праблемы". Для сістэматычнага пошуку памылак выкарыстоўвайце / code/ debug / (адмысловы пошук памылак) або / code/ review / (аўдыт па ступені цяжкасці). Рэжым апісання накіраваны на разуменне, а не на агляд.
Павялічваецца з даўжынёй кода і аўдыторыяй. Старэйшыя тлумачэнні функцыі 50- радкоў: ~ 200 слоў + ключавыя анатацыі. Нетэхнічныя тлумачэнні: 100- 150 слоў, якія абстрагуюць механіку. Вывучэнне мовы: найдаўжэй, бо ён спыняецца, каб навучыцца ідэям - чакайце 300 + слоў для таго ж уводу.
Часткова — устаўце след стэка побач з зыходным кодам. Лепшая інструмент: / code/ debug /, які прызначаны для "код + памылка → галоўная прычына + выпраўленне" і выпрацоўвае структураваны адказ з чатырох частак.
Qwen 3 Coder (бясплатны, па змаўчанні) добра апрацоўвае ~ 95% тлумачэнняў. DeepSeek R1 для кода, які патрабуе глыбокага разважання для тлумачэння (крыптаграфія, паралельнасць без замкаў, складаная бізнес- логіка). Premium Claude Sonnet 4 / GPT- 5 для параўнанняў ідэалогій паміж мовамі або пры вывучэнні незнаёмых моў - яны маюць больш багатую мадэль кампрамісу моўных дызайнаў.
Так — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / shell- сцэнары працуюць. Модэль аўтаматычна выяўляе фармат і выбірае правільны фармат апісання. Для вызначанага апісання SQL выкарыстоўвайце / code / sql /, для regex выкарыстоўвайце / code / regex /.
Тры раздзелы: ** Што гэта робіць ** (аднаабзацовае падрабязнае апісанне для выбранага ўзроўню аўдыторыі), ** Крок за крокам ** (праходжанне па нумарах, кожны крок звязана з сегментам кода), ** Чаму гэта працуе так, як гэта працуе ** (выбар дызайну, кампрамісы, альтэрнатывы). На малодшым узроўні дадаюцца словы, якія паказваюць на слоўнікавы запас; на ўзроўні навучання мове дадаюцца параўнанні ідыём.
Да 12000 знакаў (~180 радкоў) на самастойным шляху. Модулі Premium з доўгім кантэкстам могуць апрацоўваць 200K+ знакаў - пераключыцеся, калі апісваеце цэлы модуль.
Код адпраўляецца ў мадэль, апрацоўваецца і адкідаецца. Не захоўваецца, не выкарыстоўваецца для трэніровак. Выберыце Qwen 3 Coder для максімальнай прыватнасці - самастойна размешчаны на GPU Free.ai, зыходны код ніколі не пакідае нашу інфраструктуру.
Так — POST у / v1/ chat / з сістэмным запытаннем (на ўзроўні аўдыторыі) і кодам як паведамленнем карыстальніка. Глядзіце / api / для выразкаў.
Як вы ацэньваеце гэтую прыладу?