Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò 380+ àwọn ìṣàmúlò-ètò Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìṣàmúlò-ètò
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describe a class or feature and get modern C++23 - RAII + smart pointers, ranges, std::expected typed errors, std::format. CMakeLists.txt snippet emitted alongside. Self-hosted Qwen 3 Coder is free under the daily pool; premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.
Kéré Àwọn ìpéwọ̀n Header + impl Àwọn fáìlì ìdáràn
~1,500 tokens per use
Àwọn ìkúndùǹ ìṣàfilọ́lẹ̀
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Àwọn tókè tí n bọ́. Gba àwọn àmì-ìwé mìíràn
_Ìjánu-ìròyìn tí o dara jù lọ? Àwọn ìṣàmúlò-ètò (GPT-5, Claude, Gemini) fi ìdáràǹyàǹ gàjú pamọ́. Àwọn ààyè-iṣẹ́

❤️ O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Ṣẹ̀dà lọ́wọ́lọ́wọ́ lati gba líǹkì ìṣàfilọ́lẹ̀ kan àti gba 25,000 tokè fún ẹnikẹni.

Tí o fẹ́ láti mú diẹ̀ sii? Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ fun 30K tokens/ọ̀jọ
Ṣẹ̀dà

Ń ṣàfihàn àgbèwọlé rẹ̀...

Ṣẹ̀dá ìṣàmúlò-ètò C++ láti inú AI ọ̀fẹ̀. Àtòjọ-ẹ̀yàn àti àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Bii o ṣe le lo Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

1
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Kò ní àwọn àwọn kọ́̀ǹpútà tí a fẹ́.

2
Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wá ń ṣé iṣẹ́ àgbèkalẹ̀ rẹ̀ nínú àwọn ìṣísẹ̀ láti ló àwọn módèlè̀ tí a ṣí lè lò.

3
Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Ṣàfihàn, kọ́, tàbí fi àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Ṣàfikún àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Ààyè ìparí REST tí a bá fẹ́ OpenAI, ìṣàfihàn tókè-àwọn àtílẹ̀, kò ní SDK tí a fẹ́. Àwọn owó tókè ní ìdáràn wẹ́ẹ̀bù.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò — FAQ

C++23 tí a lòyé (nípa àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ C++17/20 láti inú àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn à

Yes - a typical class with header + impl + tests costs ~2,000 tokens on Qwen 3 Coder, inside the 2,500 anonymous / 10,000 signed-up daily pool. C++ is verbose so deeper outputs cost more - premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.

Copilot ($10 / $19 iṣowo / $39 ile-iṣẹ ni oṣu kan) pari awọn lẹta bi o ti tẹ. Cursor ($20/mo) jẹ IDE ti o ni kikun pẹlu ipo-faili ti o dara julọ. Tabnine ($12/mo Dev) jẹ aabo-ibẹrẹ. Iṣẹ-ṣiṣe wa jẹ oju-iwe ayelujara-ipinle-ọkan-iṣaaju - ṣalaye klasẹ̀ẹ̀, gba akọle + impl + idanwo. C++ jẹ ọkan ninu awọn ede ti o nira fun eyikeyi LLM - awọn awoṣe premium gba wọn nibẹ nibẹ ju ni Python lọ.

C++23 nípa ìpéwọ̀n (ójútó tí ò kù jú lọ). Àwọn ìṣàmúlò-ètò ìsàlẹ̀-ètò láti inú àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn à

Òyè - eyi ní àwọn ìṣẹ̀dà 1 nínú àgbèkalẹ̀ ìtàn. Àwọn ààyè nípa àwọn àwọn ààyè_ptr_ìdá_ìdá_fáìlì_ìdá_ìdá_ìdá_fáìlì_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_ìdá_

Pick the CUDA preset. Output is .cu files with __global__ kernel functions, proper grid/block sizing, shared memory where it helps, async streams when overlap matters, error checking via cudaGetLastError. Includes the CMake hookup for enable_language(CUDA).

Yan àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àwọn àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀ àgbékalẹ̀

Pick the Header-only library preset. Everything is templated or inline, ODR-safe, no .cpp file required. Header guards or pragma once, namespace-scoped, no global state. Easy to drop into another project as a single .hpp.

Pick the Embedded preset. Output avoids exceptions and RTTI (typical embedded compiler flags), prefers std::span over containers, std::array over std::vector, no heap allocation in steady-state code, everything constexpr where possible. CMake snippet uses -fno-exceptions -fno-rtti.

Ó jẹ́ àkà - clang-tidy clean, ASan / UBSan clean. Àwọn àgbèwọlé Qwen tí a fi pamọ́ nígbà kan ṣẹ̀dà ìyipadà àwọn àbùdá-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí a fi pamọ́-tí

Òyè - yan àwọn ìṣàfihàn ìṣàyẹwo Catch2, tàbí yipada Àwọn ìsàyẹwo Àwọn ìṣàyẹwo ní pàtó àwọn ìṣàyẹwo ní pàtó àwọn ìṣàyẹwo. Àwọn ìṣàfihàn náà lo Catch2 v3 láti fi TEST_CASE / SECTION / REQUIRE_THAT + àwọn ìṣàfihàn. Fún àwọn ìṣàfihàn doctest, sọ doctest nínú ìṣàfihàn rẹ. Ìpàpọ̀ CMake ní àwọn àwọn ààyè ìsàyẹwo.

Ya - POST sí /v1/gbàkọ́/ láti inú àgbèkalẹ̀ sítà. Lòjútó fún àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò IDE (CLion, VS Code láti inú C++ ext), ìṣàfihàn-páìlì, tàbí ìṣàfihàn-ìdákọ́ àwọn àwọn ìpéwọ̀n proto/IDL. Àwọn àkọsílẹ̀ nínú /api/.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ fun 10,000 tokens

Ṣẹ̀dà Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!