ჩატი ნებისმიერ GitHub რეპოსთან

ეს არის კოდის ცნობილი ჩატი, რომელიც იტვირთება მთელი კოდის საფუძველზე და საშუალებას გაძლევთ დაუსვათ კითხვები მასზე მარტივ ინგლისურ ენაზე. ჩასვით GitHub- ის საზოგადოებრივი რეპოს URL (ან თქვენი ფაილების ატვირთვა) და AI წაიკითხავს პროექტს, შემდეგ უპასუხებს ისეთ კითხვებს, როგორიცაა "სადაც არის ავტორიზაციის მართვა?", "გაამარტეთ ეს ფუნქცია", "რატომ ვერ შედგა ეს ტესტი?" ან "რა იძახებს ამ API- ს?" — რეალურ ფაილებს მითითებებით. წარმოიდგინეთ ეს როგორც პარტიული პროგრამირება ვინმესთან, ვინც უკვე წაიკითხა თქვენი მთელი რეპო.

ორი გზა არსებობს. (1) შეარჩიეთ საცავიდან URL (მაგალითად https://github.com/owner/project) და დააჭირეთ ჩატვირთვა - ჩვენ მას კლონს გავაკეთებთ და წყაროს ინდექსირებას დავიწყებთ. (2) ჩატვირთეთ და დატოვეთ თქვენი ფაილები ან დახურული საქაღალდე, თუ კოდი პირადი ან ლოკალურია. როგორც კი ის ინდექსირდება, უბრალოდ დაიწყეთ საუბარი. გადართვა ჩატვირთული საცავებიდან საუბრის დაკარგვის გარეშე.

GitHub-ის საჯარო რეპოები დღეს მუშაობენ URL-ის მეშვეობით, ასევე ფაილის/დასტის/zip-ის პირდაპირი ატვირთვა ყველაფერისთვის, რაც არ არის GitHub-ზე. GitLab-ისა და Bitbucket-ის URL-ის იმპორტი გზამკვლევზეა. ამ დრომდე, GitLab-ის ან Bitbucket-ის პროექტისთვის უბრალოდ ჩამოტვირთეთ რეპო zip-ის სახით და ატვირთეთ იგი — ჩატი ატვირთილ კოდს იკვლევს, როგორც კლონირებულ რეპოს.

დიახ. ის მუშაობს ჩვენი თვით- ჰოსტინგის Qwen 3 კოდერის მოდელში ყოველდღიური უფასო ტოკენების ბაზის - 2,500 ტოკენები/დღე ანონიმურად, 10,000/დღე უფასო ანგარიშით. ტიპიური კითხვა- პასუხის ტურნირი ღირს ~100-300 ტოკენები. რეპოს ინდექსირება იაფია; თქვენ მხოლოდ მაშინ ხარჯავთ ტოკენებს, როდესაც კითხვებს უსვამთ. პრემიუმ მოდელი (Claude Sonnet / GPT-5) ხელმისაწვდომია გამოძახების მიხედვით ძალიან დიდი ან რთული აზროვნებისთვის კოდის საფუძველზე.

არანაირი წვრთნა, არასდროს. ატვირთული ფაილები და კლონირებული რეპოები ინახება მხოლოდ თქვენი სეანსის ხანგრძლივობის განმავლობაში, ასე რომ AI- ს შეუძლია პასუხი გასცეს კითხვებს, შემდეგ გაწმინდოს. საზოგადოებრივი რეპოები, რომლებსაც მიანიშნებთ უკვე საზოგადოებრივია. თქვენი ატვირთული პირადი კოდი არასდროს არ არის გაზიარებული, არასდროს არ გამოიყენება მოდელების წვრთნაში და ავტომატურად იკარგება. სრული დეტალები / privacy /.

10 მბ-მდე ერთეული ფაილები და 100 მბ-მდე დატვირთული პროექტები / რამდენიმე ათასი წყაროს ფაილი უსაფრთხოდ ინდექსირდება. ძალიან დიდი ერთიანი რეპოები მხარდაჭერილია ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაილების ინდექსირებით - AI იღებს თქვენს კითხვასთან დაკავშირებულ ნაწილებს, ვიდრე მთელი ხის ერთ კითხვაში ჩასმას. ბინა აქტივები, node_ modules, build artifacts და lockfiles ავტომატურად გადავარდნილია, ასე რომ ინდექსი რეალურ წყაროზეა ფოკუსირებული.

ის ინდექსირებს მთელ რეპოს, შემდეგ იღებს ყველაზე მნიშვნელოვან ნაწილებს თითოეულ კითხვაზე (გამოძებნის გაზრდილი). ეს პასუხებს სწორ ფაილებში ტოვებს, მოდელის კონტექსტის ფანჯრის გადაჭარბების გარეშე. როდესაც კითხვას უსვამთ სპეციფიკურ ფუნქციაზე ან ფაილზე, ის იღებს ამ კოდს და მის გამომწვევებს/ გამომწვევებს; როდესაც კითხვას უსვამთ ფართო არქიტექტურაზე, ის იღებს სტრუქტურულ მიმოხილვას. თქვენ ასევე შეგიძლიათ @ - ხსენება გეზის, რომ ის იქ იყოს ფოკუსირებული.

ყველა პოპულარული - Python, JavaScript/TypeScript, Java, C/C++, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, და კონფიგურაცია (YAML, JSON, TOML), SQL, shell, Dockerfiles და სტრუქტურული კონვენციები (Django, Flask, React, Vue, Spring, Rails, Express და სხვა). რადგან ეს არის იგივე Qwen 3 კოდერის ძრავა, რომელიც დგას ჩვენი /code/ გენერატორის უკან, ის აღიქვამს იდიომატიკას და პროექტის განლაგებას, არა მხოლოდ სინტაქსის.

დიახ — სთხოვეთ შეცდომის გამოსწორებას, ფუნქციის გადაფაქტორებას, შეცდომის გადამუშავების დამატებას ან ფუნქციის განხორციელებას და ის დაუბრუნებს შეცვლილ კოდს ცვლილების განმარტებით. ეს მხოლოდ წასაკითხია თქვენს რეპოსთან მიმართებაში (ის არასდროს არ ახდენს commit- ს), ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეცვალოთ და შეც

დიახ. მონიშნეთ მოდული და მოითხოვეთ ერთეულის ტესტები (pytest, Jest, JUnit და ა.შ.) და ის დაწერს მათ რეალურ ხელმოწერებთან შედარებით, რომელსაც ის კითხულობს. მოითხოვეთ README, docstrings ან API დოკუმენტაცია და ის მათ რეალურ კოდში იქმნის. ერთჯერადი ვერსიებისთვის რეპოს ჩატის გარეთ, / code/ test / და / code/ documentation / და / code/ readme / არის განკუთვნილი ინსტრუმენტები.

ჩვეულებრივი / chat/ პასუხები საერთო ცოდნის და იმაზე, რაც თქვენ შეამჩნევთ შეტყობინებაში. ჩატი რეპოსთან ყველა პასუხს ეფუძნება თქვენს რეალურ ინდექსირებულ კოდის ბაზაზე - ის ციტირებს რეალურ ფაილებს, მოჰყვება იმპორტს მოდულებს შორის და რჩება კონსენსუსში თქვენი პროექტის კონვენციებთან. გამოიყენეთ / chat / კოდების ზოგადი დახმარებისთვის; გამოიყენეთ ეს, როდესაც პასუხი დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ არის თქვენი კონკრეტული პროექტი დაკავშირებული.

დიახ — კოდის ჩატი ხელმისაწვდომია POST- ის საშუალებით /v1/chat/- ზე api.free.ai- ზე, დამხმარე ავთენტიზაციით, პროგრამისტის API- ს გასაღების გამოყენებით. გაგზავნეთ თქვენი რეპოს კონტექსტი ან ფაილის შინაარსი, როგორც მოთხოვნის ნაწილი და უკან მიიღეთ პასუხი, OpenAI- სთან შეთავსებადი. სასარგებლოა კოდის გადახედვის ბოტების ან CI ასისტენტების შესაქმნელად. Python / Node / cURL ნაჭრები /api/- ში.