Àkọ́lé Àkọ́kọ́lú àkọ́kọ́lú Àkọ́lé Àkọ́kọ́ Àkọ́kọ́ Àkọ́kọ́ àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́gbégbé Díẹ̀ →

Àkọ́lé

Ìlò àìṣé àìṣé Àwọn ìṣàmúlò-ètò 581 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Yan àwọn àwọn àgbékalẹ̀ (àwọn toast̀ ẹ̀bí, àwọn ẹ̀yìn, àwọn ìṣàfihàn, àwọn àkọ́lé, àwọn àkọ́lé TED, àwọn àkọ́lé tí a fẹ́, àwọn àkọ́lé ile-iwe) àti àwọn àkókó (àwa tí kọ́ 1 / 5 / 10 / 20 àwọn àkókò láti 150 / 750 / 1,400 / 2,700- ọrọ̀ àwọn àkókò ní 150 wpm). Fi àwọn àgbèkalẹ̀ pamọ́, àwọn àwọn ààyè 3, àwọn àmì-ìmọ̀ kan, àwọn ààyè ìrànwọ́ - Free.ai àwọn àgbèkalẹ̀ àwọn àkọ́kọ́ nípa àwọn àwọn ààyè, àwọn

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Àwọn ìṣàmúlò-ètò Ni ibamu si 150 wpm aimọye English sọrọ iyara.

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn ìpele

Àwọn àgbègbè 5 Àwọn àgbègbè

Àwọn ìṣàmúlò-ètò

Àwọn àwọn ààyè ìjánu-ìjánu 3 (àjọbà àwọn mẹ́tà - ìjánu-ìjánù fún ìṣàfarawe-ìrọ̀ tòotọ)

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé / àwọn àkọlé àwọn àkọlé / àwọn àkọlé àwọn àkọlé

Your name + role (tí a fẹ́)

Àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàmúlò-ètò (pàtó àwọn ààyè-iṣẹ́ rẹ) (tí a fẹ́)

Fi àwọn àkọlé àwọn ìtàn àwọn ìṣàmúlò-ètò pamọ́ [PAUSE], [SLOW], [SMILE]

Móòdù Teleprompter (àkà àkàdé àwọn ìrísí-lẹ́tà láti ka)

~200 tokens · Qwen 2.5 7B · 5-min wedding toast (~750w)

Fi àwọn ààyè-iṣẹ́ ààtòjú àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́ àti àwọn ìrànwọ́.

Ṣàfihàn àwọn àkọlé fún àwọn ààyè-iṣẹ́ fún AI.

Bii o ṣe le lo Àkọ́lé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a short story about a lost robot."}]}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àkọ́lé

Àkọ́kọ́lú àkọ́kọ́lú

Àkọ́lé

Àkọ́kọ́

Àkọ́kọ́ àkọ́kọ́

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àkọ́gbégbé

Àkọ́lé - FAQ

Toasts, eulogies, best-man / maid-of-honor speeches, beginning/ graduation addresses, keynote talks, TED-style technical talks, retirement speeches, school presentations, conference openings, sales kickoff speeches, award-acceptance speeches, and after-dinner speeches. Each has its own structure conventions baked into the system prompt.

SpeechGen ni o ti jẹ TTS / ohun elo ti o ṣe agbejade ọrọ (iṣatunkọ ọrọ, kii ṣe kika ọrọ) - ọja ti o yatọ niwọn igba ti orukọ. DeckRobot ṣe awọn slaid PowerPoint, kii ṣe ọrọ ọrọ. Fun kika ọrọ ọrọ ti o tọ, Free.ai ni ọkan ninu awọn ohun elo ọfẹ ti o yatọ - awọn oludije diẹ sii jẹ ChatGPT wrappers ti o gba $10-30/mo.

Average English speaking pace = 130-150 words per minute. We use 150 wpm for the word target: 1 minute = 150 words, 5 min = 750, 10 min = 1,400, 20 min = 2,700. Pauses, jokes, and audience reactions add time in real delivery, so the AI slightly undertargets (145 wpm) to leave room.

Iṣilọ (ti o jẹ ẹniti o jẹ + bi o ṣe mọ awọn mejeeji), 1-2 awọn iranti ti o yatọ (ko si awọn kliše - "akoko X ti ṣẹlẹ" pẹlu awọn orukọ gidi ati awọn alaye), iyipada si alabaṣepọ (igbagbọ wọn / idi ti wọn jẹ ibatan nla), toast / lilọ ti o pari. 2-3 iṣẹju max fun toast ẹbi - ẹnikẹni ti o ju lọ padanu yara.

Acknowledge the loss briefly, 2-3 specific memories or stories that show who the person was (not just "they were kind" - show it with a moment), a transition to what they meant to you / the room, a brief closing. 3-5 minutes is standard. Free.ai leans on specifics you provide - paste real memories, not generic traits.

Ya - a fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò 0-10 pamọ́. 0 = somber (elégé, àwọn àkọ́kọ́), 3-5 = professional-warm (keynote, graduation), 7-10 = ókè-ìdárá/ àwọn ààyè àwọn

Ya - ààyè "àwọn ààyè ìtàn" náà gba àwọn àkọlé àwọn àmì-ìwé 3 tí a tí fi àwọn àmì-ìwé 3 pamọ́ nípa àwọn ààyè náà náà nípa AI (àwọn àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè à

Fi àwọn àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọ

Fi "fi àwọn àkọ́lé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àti AI àti àwọn àmì-ìwé [PAUSE], [SLOW DOWN], [SMILE], [EYE CONTACT] ààyè ní àwọn àkókò àwọn àkókò. Lóòlú fún àwọn ìṣàmúlò-ètò tuntun; àwọn ìṣàfihàn tí wọ́n tí ìmọ̀ràn lóòlú wọn. A tí wọ́n lọ́wọ́lú nínú ìgbàwọlé ìpéwọ̀n.

Ya — 50+ ede. Igbà iyẹ̀wù atí àwọn àkọ́kọ́ àwọn àkọ́kọ́ tí a fi hàn nípárá; ìgbésẹ̀ nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá nípárá. Yan módèlè̀ ìdíyelé̀ fun ìgbésẹ̀ tí kò jẹ́ ìgbésẹ̀ Inu-Ingẹ̀lì (Claude / GPT-5).

Qwen 7B n ṣakoso de 10-minuutu ọrọ ni rọọrun. Fun awọn ọrọ-ọrọ 20-minuutu pẹlu awọn aago itan, yan DeepSeek R1 (awọn abuda ọrọ ti o lagbara) tabi Premium Claude Sonnet / GPT-5 (awọn ọrọ ti o dara ju + awọn kliṣà AI ti o kere ju).

Yes - .docx export includes speaker notes (if toggled), word count, estimated duration, and a bullet-pointed structure summary on page 2. Paste into a teleprompter app or print for the podium.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àkọ́lé

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àkọ́lé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Àwọn Àkọlé

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àkọ́lé - FAQ

Kini iru ọrọ wo ni Free.ai kọ?

Bawo ní yìí ṣe pọ̀ jú SpeechGen tàbí DeckRobot lọ́wọ́lọ́wọ́?

Bawo ní àwọn ìṣàmúlò-ètò láti fi àwọn àwọn àmì-ìwé pamọ́ sí àwọn àwọn àmì-ìwé?

Kini iṣeto fun iyẹwu ẹbi?

Kini irisi ti a nṣe fun ayẹyẹ?

Ṣe o ni ifẹ?

Ń lè sọ àwọn ààyè ìtàn mẹ́tà láti pamọ́?

Bawo ni mo ṣe lè mú àkọ́lé náà jẹ́ bí mìíràn?

Kini nipa àwọn àkọlé àti àwọn àkọlé àwọn ìṣàmúlò-ètò?

Ṣe o kọ̀ nínú àwọn ìtàn mìíràn mìíràn jù tí English lọ?

Ìyàn wo ní o dara jù fún àwọn àkọlé TED tí a tílẹ̀?

Ń lè gba PDF kan nípa àwọn àkọ́lé ìṣàfarawé?

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́