Zadarmo sundčina Prepis
Prepisovať sundčina audio a video na text s AI. Rýchle, presné a zadarmo.
Ako to funguje
- Prejsť na stránku Free.ai Prepisovateľ
- Nahrajte svoj sundčina audio alebo video súbor
- Naša AI automaticky detekuje sundčina a prepíše ho
- Stiahnite si prepis ako text alebo titulky SRT
sundčina Funkcie prepisu
- ✓Používame faster-whisper (s licenciou MIT)
- ✓Automatická detekcia jazyka sundčina
- ✓Podporuje MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC a ďalšie
- ✓Export časových pečiatok a titulkov (SRT)
- ✓Žiadne obmedzenia veľkosti súborov na platených plánoch
- ✓Súkromné a bezpečné - súbory sú po spracovaní odstránené
Podrobnosti o jazyku
| Jazyk | sundčina |
| Kód ISO | su |
| Model AI | faster-whisper |
| Cena | Voľný |
Viac jazykov
Zobraziť všetky jazykyČasto kladené otázky
sundčina je jazyk s menším množstvom zdrojov pre Whisper - large-v3-turbo má viac ako 25% chybov v slovách, niekedy aj oveľa viac. Prepis je užitočný pre vyhľadávanie a zhrnutie, ale nemal by sa považovať za pripravený na publikovanie. Ak bude pre sundčina dostupný stroj s vyššou presnosťou, automaticky ho vložíme.(Tier D, over 25% word error rate na benchmark setoch - publikujeme čestné WER tiers skôr ako marketingové tvrdenia.)
Áno - sundčina prepis čerpá najprv z vášho denného bezplatného fondu žetónov. Audio stojí asi 50 žetónov za minútu, takže anonymný denný fond pokrýva niekoľko hodín audio za deň. Prihlásení účty získajú väčší 30 000 žetónov denný fond. Po tomto, prepis je pay-as-you-go, s token doplňovania od $ 1.
Prepisy sundčina sa vracajú v štandardnom kódovaní UTF-8 s normálnym pravopisom jazyka.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, a WEBM sú akceptované priamo. Pre video (MP4, MOV, MKV) extrahujeme zvukovú stopu na strane servera pred odoslaním do Whisper - nemusíte nič konvertovať sami. Rovnaký pipeline bez ohľadu na zdrojový jazyk, vrátane sundčina.
Anonymné nahrávanie je obmedzené na približne 500 MB na súbor. Prihlásené účty môžu mať až 2 GB. Trvanie nie je obmedzené – dlhé súbory sa automaticky rozdelia na časti (30-sekundové okná s prekrytím) a spoja sa do jedného prepisu s nepretržitými časovými značkami. Viachodinové nahrávky sundčina (podcasty, celé prednášky, stretnutia) fungujú dobre.
Áno - diarizácia hovorcov je predvolene zapnutá pre každý prepis sundčina. Výstup je segmentovaný ako Rečník 1 / Rečník 2 / Rečník 3 s časovými pečiatkami, takže rozhovory, panelové diskusie a stretnutia viacerých strán sa vrátia označené. Diarizácia beží na samostatnom modeli a funguje rovnako vo všetkých jazykoch, ktoré podporujeme.
Áno - URL vložte do /transcribe/youtube/ pre YouTube alebo /transcribe/podcast/ pre podcasty (Apple, Spotify, RSS). Stiahneme audio, spustíme ho cez Whisper s language=su a vrátime prepis s časovými značkami a značkami hovorcov. Typický obsah sundčina: Prednášky, rozhovory, hlasové poznámky a YouTube obsah v sundčina všetko funguje - vložte URL do /transcribe/youtube/ alebo nahrať súbor priamo.
Whisper stojí približne 50 tokenov za minútu zvuku, takže hodinový záznam je ~3,000 tokenov. Väčšina používateľov nikdy nestráca nič - bezplatný denný fond 30,000 tokenov pokrýva krátke klipy, hlasové poznámky a jednorazové podcasty.Okrem toho, prepis je pay-as-you-go, s tokenmi dobíjania od $1.
Áno - časové značky sú dostupné na úrovni segmentov (každých ~10-30 sekúnd) aj na úrovni slov. Úroveň slov je predvolená pre export titulkov VTT/SRT, takže titulky sa synchronizujú riadok po riadku. Na API nastavte timestamps="word" v tele žiadosti. Prepisy sundčina sa vracajú v štandardnom kódovaní UTF-8 s normálnym pravopisom jazyka.
Áno. POST audio (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=su - alebo vynechať parameter jazyka, aby Whisper automaticky detekoval. Vráti JSON s prepisom, segmentmi, časovými značkami a značkami reproduktorov. Úplná referencia a SDK úryvky v /api/.
Áno - po dokončení prepisu kliknite na Preložiť alebo vložte text do /translate/. sundčina spáruje s každým iným jazykom, ktorý podporujeme (200+). Pre zápisnice zo stretnutí pošlite prepis cez /summarize/; pre dabing ho pošlite do /voice/tts/, aby sa zvuk preložil do cieľového jazyka.
Noise tréning Whisper pomáha menej na tejto úrovni - prekážkou je množstvo sundčina zvuku Whisper videného počas tréningu, nie šum.Čisté štúdiové audio stále porazí hlučné audio, ale ani jedno nedosiahne presnosť, ktorú by ste získali na jazyku s vysokým zdrojom.Ak sa prepis vráti nepoužiteľný, pošlite email na contact@free.ai so súborom - vrátime vám tokeny a pozrieme sa, či iný engine zvládne váš zvuk lepšie.