Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé YouTube Àwọn Àkọ́lé Àwọn àkọ́lé Àwọn àkọlé Àwọn àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Díẹ̀ →

Àwọn Àkọ́lé

Ìlò àìṣé àìṣé Àwọn ìṣàmúlò-ètò 581 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn àkọlé àwòrán pamọ́ sí ojú-ìwé àtí gba àwọn àkọlé àwòrán tí a tí àtílẹ̀yé pẹ̀lú àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé tí a tí àtílẹ̀yé pẹ̀lú àwọn à

Gbé àwọn ààyè-iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́, tàbí tẹ̀ láti ṣàfihàn

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — àwọn ààyè ìṣàmúlò-ètò ìgbà nípa 2GB

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètò

Ìgúnrégé àtòjọ-ẹ̀yàn

Àwọn ìgbàkọ́ àwọn àkọ́lé (àtòjọ-ẹ̀yàn/àgbègbè) - àwọn àmì-ìwé tí a bá sọ nígbà (+50% tokens)

Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò:

Àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé àtòjọ-ẹ̀yàn - Àwọn ààyè ìtàn >2s

Àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé ní a kọ́lú nínú àwọn ààyè ààyè-àtí àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè

Tí a ṣe fún àwọn ìṣàmúlò-ètò podcasters + àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀

Fi àwọn àkọlé hàn nínú àwọn àmì-ìwé kan

Fi àwọn àkọlé àwòrán pamọ́, fi TXT pamọ́. Àwọn àkọlé àwòrán nínú àwọn àwọn àkọlé, àwọn àkọlé àwòrán tí wa nínú àwọn àkọlé, àwọn àkọlé àwòrán tí a kọ̀ nínú àwọn àkókò 10 nínú àwọn àkókò 4.

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwòrán

Fi SRT tabi WebVTT pamọ́ sí àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò. Fi pamọ́ sínú Premiere, Final Cut, àti DaVinci Resolve — tàbí fi pamọ́ sínú àwọn ààyè-ìwé YouTube rẹ̀ fún àwọn àkọsílẹ̀ àìdálẹ̀.

Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn àkọ́lé

Ìgbàwọlé JSON náà náà sọ́ọ̀kan àwọn àmì-àṣírí àwọn àkókò ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò. Ààyè sí Descript, Reaper, tàbí ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò - àtòjọ-ẹ̀yàn láti fi àkọ́lé hàn láti fi àwọn àkọ́lé hàn.

Bií a ṣe lè ló àkọ́lé

Tẹ àwọn àkọlé rẹ sí ààyè-iṣẹ́ ìpàlẹ̀ - MP3, WAV, M4A, MP4, sí 2GB.
Fi àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé pàtó (àwọn náà ní àwọn ìpéwọ̀n). Yan ìrísí-lẹ́tà ìjánu-ìṣàmúlò-ètò rẹ.
A ti ṣayẹwo ìgbà + àwọn
Ṣàfikún TXT, SRT, VTT, àti JSON àwọn àmì-ìwé àwọn ìgbàkọ́. Àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé tí wọ́n ṣẹ̀dà, tí wọ́n tí fẹ́ lápà.

Free.ai podcast transscription vs Descript, Riverside, Otter

Àwọn Àbùdá	Free.ai	Descript	Riverside	Otter.ai
Àwọn Ìgúnrégé	Pay-per-use ($0.003/min)	$15-30/mo	$19/mo	$16.99/mo
Ìwọ̀n fáìlì	2 GB	5 GB	Tied to record session	500 MB (varies)
Àwọn àkọlé àwòrán
Àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé àtòjọ-ẹ̀yàn	(Ìdáràn-ìdáràn)	Manual	-	Paid tier
Ìjáde SRT/VTT				Paid
Àwọn Àkọ́lé	99	22	100+	English-focused
API Àwọn Àkọ́gbègbè		-	-	Limited

Ìgbàra-ọ̀rọ̀ tí a fi pamọ́ nínú 2026. Ṣayẹwo gbogbo amọ̀jà fun àwọn

Fí àwọn pod́ẹ́ẹ̀lì pamọ́ sí àkọ́lé nípa AI. Àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò, àwọn àmì-ìwé àwọn àkọ́lé, àwọn ìgbàwọlé SRT.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọ́lé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àkọ́lé YouTube

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn àkọ́lé

Àwọn àkọlé

Àwọn àkọ́lé

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àkọ́lé - FAQ

Àtòjọ-ẹ̀yàn podcast náà ní àwọn ìpéwọ̀n fún àwọn àkọ́lé àti àwọn àmì-ìwé àwọn àkọ́lé (àwọn àkókò-ìpàdé >2s), àti ìdáràn fún àwọn fáìlì ìṣàmúlò-ètò tòòkù 2GB. Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn ààyè-iṣẹ́ ní SRT + VTT fún àwọn àkọ́lé àwọn àkọ́lé, TXT àìbálẹ̀ fún àwọn àkọ́lé àwọn àkọ́lé, àti JSON àìdáràn fún àwọn à

Lẹ́ẹ̀kan 2GB fún fáìlì kan — nípa àwọn ààyè-iṣẹ́ orin 14-àgójútó nípa 128 kbps MP3. Àwọn fáìlì tòotó ní pàtó nínú ààyè-iṣẹ́ fún ìdáràn; ò gba àwọn àkọsílẹ̀ tí a tí pàpọ̀ pàtó padà.

Ya. Ìṣàfihàn àwọn àkọlé àwòrán jẹ́ àìdálójútó. A tí gbọ́ àwọn àwòrán 2-10 tí a tì gbọ́ láti inú àwọn àwọn àwòrán ECAPA, a fi àmì-ìwé hàn wọn Àwòrán 1 / 2 /... àti àwọn àmì-ìwé náà lò sí àwọn ààyè. O lè yipada àwọn àwòrán náà nínú àwòrán àwọn à

Àwọn ààyè ìtàtìlẹ̀-ilà tí o ju àwọn ìsàlẹ̀-ilà 2 lọ - àwọn ìpàdá àwọn ìpàdá àwọn podcasters tí a lò laarin àwọn ààyè. Àkọsílẹ̀ fún gbogbo àwọn ààyè gba ààyè ààyè tí o lè fi pamọ́ sínú àwọn àmì-ìwé ìṣàfihàn rẹ̀ láti "Àyè:" àwọn ààyè fún YouTube + Spotify.

Descript gba $15-$30 ni oṣu kan fun awọn wakati 10 ti itẹwe, ti a fi pamọ si oludari wọn. A gba owo fun lilo kan ni ~500 tokens/min lori Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 iṣẹju), ko si abẹwo, gbigbe kuro ti o le fipamọ nibikibi.

Riverside ní studiò ìṣàfihàn tí ǹpa àwọn ààyè rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò wọn, ṣugbọǹ nípa ìṣàfihàn nípa wọn. A tì kọ̀ọ̀kan MP3/WAV/MP4 lọ́wọ́lọ́wọ́ nípa ibi tí a tì fi pamọ́.

Otter caps at 300 minutes/month on the free tier and is English-focused. We support 99 languages at the same Whisper-large-v3 accuracy with no monthly cap - you pay per minute transcribed.

Ya - yan SRT tàbí WebVTT láti di ìpéwọ̀n àtòjọ-ẹ̀yàn. Àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò ní àwọn àmì-ìwé inú ààyè-iṣẹ́ (SRT) tàbí bí àwọn àmì-ìwé <v Speaker N> (VTT) tí àwọn awáròyìn ìṣàmúlò-ètò tí a lò tí wọ́n mú ìṣàmúlò-ètò náà ṣẹ́.

Whisper-large-v3 handles music beds and light reverb well (typical word-error rate 3-7%). Very loud music or heavy overlap degrades accuracy - consider running /music/vocal-remover/ first on a copy, or splitting your cold opens.

Whisper handles most common names, but highly brand-specific jargon may need a post-edit pass. A ~30-minute episode typically has 5-10 brand/name corrections to apply manually.

Fi wọn pamọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ níbẹ̀, tàbí ló àwọn àbùdá /batch/ wà nígbà tí o bá fi wọlé láti fi àwọn ààyè-iṣẹ́ pamọ́. API nínú /api/ tun gbá POST /v1/stt/ fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tí a fi pamọ́.

No. Uploaded files are deleted after transcription completes. Your transcript sits in your /account/ history for download if signed in; anonymous users get a 24-hour share link.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àwọn Àkọ́lé

Tí a ṣe fún àwọn ìṣàmúlò-ètò podcasters + àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀

Fi àwọn àkọlé hàn nínú àwọn àmì-ìwé kan

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwòrán

Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn àkọ́lé

Bií a ṣe lè ló àkọ́lé

Free.ai podcast transscription vs Descript, Riverside, Otter

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọ́lé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Àwọn Àkọlé

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àkọ́lé - FAQ

Bawo ni a ṣe le yatọ si itumọ podcast lati ohun elo ti o wọpọ?

Kini àwọn àkọlé tí o tí lè kọ́ nípa?

Ṣe o fẹ́ láti fi àwọn àkọlé àìṣàmúlò-ètò pamọ́ nípa ìṣàfarawé?

Àwọn àmì-ìwé àwọn àkọlé nípa àwọn àmì-ìwé wò nípa wò?

Bawo ni eyi ṣe lè ṣé pàpọ̀ pẹlú Descript?

Bawo ni eyi ṣe yatọ si Riverside?

Bawo ni eyi ṣe le ṣe iyatọ si Otter.ai?

Ń lè gba àwọn àkọlé SRT fún àwọn àkọlé àkọlé mì?

Ìdáràn wo ní mò yẹ ki mò ró pé nínú àwọn pod́ẹ́kì láti inú àwọn à

Ń gbàgbọ́ àwọn àwọn àmì-ìwé àti àwọn à

Ń lè fi àwọn àkọlé mìíràn pamọ́ nígbà kan?

Ń àwọn àwòrán mìíràn láti fi kùnà láti inú àwọn àkọsílẹ̀?

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́