Laporkan Permintaan Kutu / FiturLaporkan Permintaan Kutu / Fitur
Transkripsi AI Transkripsi langsung Transkripsi YouTube Transkripsi Pertemuan Transkripsi Zum Audio ke Teks Video ke Teks Transkripsi Panggilan Telepon Lebih →

Transkripsi Podcast

Penggunaan komersial OK 581 model Tidak ada tanda air Tidak perlu sign-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Unggah suatu episoda podcast dan dapatkan transkrip yang bersih dan berlabel dengan penanda bab yang terdeteksi otomatis dari jeda keheningan. Berkas bentuk panjang hingga 2GB, 99 bahasa, akurasi Whisper-large-v3. Ekspor sebagai SRT/VTT untuk podcast video Anda, plain TXT untuk catatan, atau JSON untuk mengedit dalam aliran kerja gaya deskrip.

Seret dan jatuhkan episoda podcast Anda, atau klik untukramban

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 å episode bentuk panjang hingga 2GB

- - - -
Penanda bab dihitung sisi klien dari segmen kesenjangan dan melekat ke transkrip. Tempelkan ke YouTube atau Menilik deskripsi sebagai-is.
Perkiraan Token untuk klip ini
-
Transkrip Podcast
Bab-deteksi otomatis

Mentranskripsi podcast Anda...

Episode panjang butuh beberapa menit. Anda dapat menutup tab ini jika email-ketika-done diperiksa.

Dibuat untuk penyunting podcast + show

Tampilkan catatan dalam satu pasta

Upload episode, download TXT. Speaker label inline, bab timestamps siap untuk deskripsi Spotify/YouTube Anda, posting blog ditulis dalam 10 menit bukan 4 jam.

Subjudul podcast video

Ekspor SRT atau WebVTT dengan label speaker. Langsung ke Premiere, Final Cut, atau DaVinci Resolve å atau upload bersama video YouTube Anda untuk keterangan yang bersih.

Sunting episoda berbasis teks

Ekspor JSON memberikan setiap kata dengan start/end timestamps. Pipa ke dalam Descript, Reaper, atau aliran kerja kustom É sunting dengan menandai teks daripada menggosok.

Bagaimana transkripsi podcast bekerja

  1. Tarik episode Anda ke zona drop ▪ MP3, WAV, M4A, MP4, sampai 2GB.
  2. Tinggalkan label speaker dan penanda bab pada (mereka adalah baku). Pilih format keluaran Anda.
  3. Kami memeriksa durasi + harga itu sebelum Anda menghabiskan token. Klik Trancribe.
  4. Unduh speaker-labeled TXT, SRT, VTT, atau JSON. Bab penanda kapal bersama, siap untuk menempel.

Free.ai podcast transcription vs Descript, Riverside, Otter

Fitur Free.ai Descript Riverside Otter.ai
HargaPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Ukuran berkas maksimum2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Diarasi Speaker
Penanda bab otomatis (Diam-diam berbasis)Manual-Paid tier
Ekspor SRT/VTTPaid
Bahasa9922100+English-focused
API Publik--Limited
Pemegang harga menampilkan tingkat yang terdaftar di publik pada 2026. Periksa setiap penyedia untuk rencana saat ini.
Opsi tingkat lanjut
Hasil
Tokennya mulai habis. Dapatkan Token Lebih
Ingin hasil yang lebih baik? Model Premium (GPT-5, Claude, Gemini) memberikan kualitas yang lebih tinggi. Tilik Rencana

❤️ Cinta Free.ai?

Tandai untuk mendapatkan link referral dan mendapatkan 25.000 token per teman.

Ingin lebih? Daftar Gratis: 30.000 token/hari
Daftar Gratis

Memproses permintaan Anda...

Trancrite podcast ke teks dengan AI secara gratis. Label Speaker, penanda bab, SRT ekspor.

Cara Menggunakan Transkripsi Podcast

1
Masukkan input Anda

Ketik teks, upload file, atau jelaskan apa yang Anda inginkan. Tidak perlu akun.

2
Klik hasilkan

Permintaan AI kami dalam hitungan detik menggunakan model open-source terbaik.

3
Unduh & bagi

Unduh, salin, atau bagikan hasilnya. Gratis untuk penggunaan pribadi dan komersial.

Gunakan perkakas ini melalui API

Otomatiskan alat ini dari kode anda sendiri. Titik akhir REST yang kompatibel dengan OpenAI, auth bearer-token, tidak ada tambahan SDK yang diperlukan. Biaya Token cocok dengan antarmuka web.

Dokumentasi API Dapatkan Kunci API 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Alat AI Gratis Terkait

Transkripsi AI
Transkripsi langsung
Transkripsi YouTube
Transkripsi Pertemuan
Transkripsi Zum
Audio ke Teks
Video ke Teks
Transkripsi Panggilan Telepon

Transkripsi Podcast - FAQ

Alat podcast baku untuk diarisasi speaker dan penanda bab (pendeteksi diam >2s), dan mendukung berkas bentuk panjang hingga 2GB. Format keluaran termasuk SRT + VTT untuk menampilkan klip video, TXT plain untuk posting blog, dan struktur JSON dengan penanda waktu per-turn + label speaker untuk penyuntingan dalam aliran kerja Descript.

Sampai 2GB per berkas - kira-kira 14 jam podcast audio pada 128 kbps MP3. Berkas panjang dibentangkan sisi server untuk ketahanan; Anda mendapatkan transkrip gabungan tunggal kembali.

Ya. diarasasi pembicara sedang berjalan secara baku. kita mendeteksi 2-10 suara yang berbeda melalui embedding suara ECAPA, label mereka Speaker 1 / 2 /... dan menerapkan label ke setiap segmen. kamu dapat mengubah nama mereka dalam tampilan hasil.

Kesenjangan diam lebih dari 2 detik - istirahat alami yang digunakan podcaster diantara segmen. Setiap bab mendapat penanda waktu yang dapat menempel langsung ke catatan acara Anda dengan "Chapters," blok untuk YouTube + Spotify.

Descript charges $15-$30 per month for 10 hours of transcription, tied to their editor. We charge per-use at ~500 tokens/min on Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 minutes), no subscription, plain export you can paste anywhere.

Riverside adalah studio rekaman yang menuliskan sesi anda sendiri secara gratis di dalam aplikasi mereka, tapi hanya setelah merekam dengan mereka. kami menulis MP3/WAV/MP4 tidak peduli di mana itu direkam.

Otter caps at 300 minutes/month on the free tier and is English-focused. We support 99 languages at the same Whisper-large-v3 accuracy with no monthly cap - you pay per minute transcribed.

Ya - pilih SRT atau WebVTT sebagai format keluaran. Label pembicara disertakan inline (SRT) atau sebagai tag <v Speaker N> (VTT) yang dirender oleh kebanyakan pemain modern dengan benar.

Whisper-large-v3 menangani tempat tidur musik dan reverb cahaya baik (jumlah biasa word-error 3-7%). Musik yang sangat keras atau kelebihan berat menurunkan akurasi - pertimbangkan berjalan /music/vocal-remover/ pertama pada salinan, atau memecah dingin Anda terbuka.

Whisper menangani nama yang paling umum, tapi jargon yang sangat spesifik merek mungkin perlu lulus pasca-edit. Sebuah episode ~30 menit biasanya memiliki 5-10 koreksi merek/nama untuk diterapkan secara manual.

Unggah mereka satu per satu di sini, atau gunakan fitur /batch/ kami sekali signed dalam antrian musim. API pada /api/juga menerima POST /v1/stt/ untuk batch programmatic.

No. Berkas yang diunggah dihapus setelah transkripsi selesai. Transkrip Anda duduk dalam /account/ riwayat untuk mengunduh jika ditandatangani; pengguna anonim mendapatkan link saham 24 jam.

Daftar Gratis: 30.000 token/hari

Buat Akun Gratis

Tidak ada kartu kredit yang diperlukan

Bagaimana Anda menilai alat ini?

Cinta Free.ai?