Laporkan Permintaan Kutu / Fitur
Transkripsi AI Transkripsi Langsung Transkripsi YouTube Transkripsi Pertemuan Transkripsi Zum Audio ke Teks Video ke Teks Transkripsi Panggilan Telepon Lebih →

Transkripsi Podcast

Penggunaan komersial OK 380+ model Tidak ada tanda air Tidak perlu sign-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload sebuah episoda podcast dan dapatkan transkrip yang bersih dan berlabel speaker dengan penanda bab yang terdeteksi otomatis dari jeda keheningan. Berkas bentuk panjang hingga 2GB, 99 bahasa, akurasi Berbisik-besar-v3. Ekspor sebagai SRT/VTT untuk podcast video Anda, plain TXT untuk menampilkan catatan, atau JSON untuk mengedit dalam aliran kerja deskrip.

Seret dan jatuhkan episoda podcast Anda, atau klik untuk browsing

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 episode bentuk panjang hingga 2GB

— — — —
Penanda bab dihitung sisi klien dari segmen kesenjangan dan melekat ke transkrip. Tempelkan mereka ke YouTube atau Spotify deskripsi sebagai-is.
Perkiraan Token untuk klip ini
—
Transkrip Podcast
Bab-deteksi otomatis

Mentranskrip podcast Anda...

Episode panjang butuh beberapa menit. Anda dapat menutup tab ini jika email-ketika-done diperiksa.

Dibuat untuk editor podcast + show

Tampilkan catatan dalam satu pasta

Upload episode, download TXT. Speaker label inline, bab timestamps siap untuk deskripsi Spotify/YouTube Anda, posting blog ditulis dalam 10 menit bukan 4 jam.

Subjudul podcast video

Ekspor SRT atau WebVTT dengan label speaker. Langsung ke Premiere, Final Cut, atau DaVinci Resolve å atau upload bersama video YouTube Anda untuk keterangan yang bersih.

Sunting episoda berbasis teks

Ekspor JSON memberi Anda setiap kata dengan start/end timestamps. Pipa ke dalam Descript, Reaper, atau aliran kerja kustom sunting dengan penandaan teks daripada menggosok.

Bagaimana transkripsi podcast bekerja

  1. Tarik episodemu ke zona pendaratan MP3, WAV, M4A, MP4, sampai 2GB.
  2. Tinggalkan label speaker dan penanda bab pada (mereka adalah baku). Pilih format keluaran Anda.
  3. Kami memeriksa durasi + harga itu sebelum Anda menghabiskan token. Click Trancribe.
  4. Download speaker-labeled TXT, SRT, VTT, atau JSON. Bab penanda kapal bersama, siap untuk menempel.

Free.ai podcast transcription vs Descript, Riverside, Otter

Fitur Free.ai Descript Riverside Otter.ai
HargaPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Ukuran berkas maksimum2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Diarisasi Speaker
Penanda bab otomatis (Diam-basis)Manual—Paid tier
Ekspor SRT/VTTPaid
Bahasa9922100+English-focused
API Publik——Limited
Harga kompetitor mencerminkan tingkat yang terdaftar di publik pada tahun 2026. Periksa setiap penyedia untuk rencana saat ini.
Opsi tingkat lanjut
Hasil
Tokens berjalan rendah. Dapatkan Lebih Banyak Token
Ingin hasil yang lebih baik? Model Premium (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. Tilik Rencana

❤️ Love this tool? Share it!

Tandai untuk mendapatkan link referral dan mendapatkan 25.000 token per teman.

Mau lagi? Daftar gratis untuk 30K token/hari + 10K bonus
Daftar Bebas

Memproses permintaan Anda...

Bimbing podcast ke teks dengan AI secara gratis. Label Speaker, penanda bab, SRT ekspor.

Cara Menggunakan Transkripsi Podcast

1
Masukkan input Anda

Ketikkan teks, unggah berkas, atau jelaskan apa yang Anda inginkan. Tidak perlu akun.

2
Klik hasilkan

Al kami memproses permintaan Anda dalam hitungan detik menggunakan model open-source terbaik.

3
Unduh & bagi

Unduh, salin, atau bagikan hasilnya. Bebas untuk penggunaan pribadi dan komersial.

Gunakan perkakas ini melalui API

Otomatiskan alat ini dari kode anda sendiri. Titik akhir REST yang kompatibel dengan OpenAI, auth bearer-token, tidak ada tambahan SDK yang diperlukan. Biaya Token cocok dengan antarmuka web.

Dokumentasi API Dapatkan Kunci API 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Alat AI Bebas Terkait

Transkripsi AI
Transkripsi Langsung
Transkripsi YouTube
Transkripsi Pertemuan
Transkripsi Zum
Audio ke Teks
Video ke Teks
Transkripsi Panggilan Telepon

Transkripsi Podcast — FAQ

Alat podcast default untuk diarisasi speaker dan penanda bab (pendeteksian diam >2s), dan mendukung berkas bentuk panjang hingga 2GB. Format keluaran termasuk SRT + VTT untuk menampilkan klip video, TXT plain untuk posting blog, dan struktur JSON dengan penanda waktu per-turn + label speaker untuk penyuntingan dalam aliran kerja deskrip.

Hingga 2GB per berkas kira-kira podcast audio 14 jam pada 128 kbps MP3. Berkas panjang adalah potongan sisi server untuk ketahanan; Anda mendapatkan transkrip gabungan tunggal kembali.

Ya. diarisasi pembicara adalah ON secara baku. kita mendeteksi 2-10 suara yang berbeda melalui embedding suara ECAPA, label mereka Speaker 1 / 2 /... dan menerapkan label ke setiap segmen. Anda dapat mengubah nama mereka dalam tampilan hasil.

Kesenjangan diam lebih dari 2 detik yang digunakan podcaster alami di antara segmen. Setiap bab mendapat penanda waktu Anda dapat menempel langsung ke catatan acara Anda dengan "Chapters," blok untuk YouTube + Spotify.

Descript biaya $ 15 per bulan selama 10 jam transkripsi, terikat ke editor mereka. Kami biaya per-gunakan pada ~500 tokens/min pada Whisper ($5 = 200K tokens = ~ 400 menit), tidak ada langganan, ekspor polos Anda dapat menempel di mana saja.

Riverside adalah studio rekaman yang menuliskan sesi Anda sendiri secara gratis di dalam aplikasi mereka, tetapi hanya setelah merekam dengan mereka. kami menulis MP3/WAV/MP4 tidak peduli di mana itu direkam.

Kami mendukung 99 bahasa pada akurasi Whisper-large-v3 yang sama tanpa topi bulanan.

Ya, pilih SRT atau WebVTT sebagai format keluaran. Label pembicara disertakan inline (SRT) atau sebagai tag <v Speaker N> (VTT) yang dirender oleh kebanyakan pemain modern dengan benar.

Whisper-large-v3 menangani tempat tidur musik dan reverb cahaya dengan baik (jumlah biasa word-error tingkat 3-7%). Sangat keras musik atau tumpang tindih akurasi degradasi berat ▪ pertimbangkan berjalan / musik/vocal-remover/ pertama pada salinan, atau membelah dingin Anda terbuka.

Whisper menangani nama-nama yang paling umum, tetapi jargon yang sangat spesifik mungkin perlu post-edit lulus. Sebuah episode ~30-menit biasanya memiliki 5-10 koreksi merek/nama untuk diterapkan secara manual.

Unggah mereka satu per satu di sini, atau gunakan fitur /batch/ kami sekali signed in untuk mengantri suatu musim. API pada /api/juga menerima POST /v1/stt/ untuk batch programmatic.

Tidak. Berkas yang diunggah dihapus setelah transkripsi selesai. Transkrip anda berada dalam /account/ history anda untuk mengunduh jika ditandatangani; pengguna anonim mendapatkan link saham 24 jam.

Daftar gratis untuk 30.000 token

Buat Akun Bebas

Tidak ada kartu kredit yang diperlukan

Bagaimana Anda menilai alat ini?

Love this tool? Share it!