Podcast-ի թարգմանություն

Առևտրային օգտագործման համար 380+ մոդելներ Ջրային նշան չկա Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Տեղադրեք podcast-ի հատվածը և ստանալ մաքուր, խոսնակի կողմից նշված transcript-ը` ինքնաբերաբար հայտնաբերված գլուխների նշիչներով լռության բացերից։ 2 ԳԲ-ի չափ երկար ֆայլեր, 99 լեզու, Whisper-large-v3 ճշգրտություն։ Արտահանել որպես SRT/VTT Ձեր վիդեո podcast-ի համար, պարզ TXT ցուցադրման նշումների համար կամ JSON Descript-style աշխատանքային հոսքերում խմբագրելու համար։

Տեղադրեք ձեր podcast-ի հատվածը կամ սեղմեք ՝ ընթերցելու համար

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — երկարատև հատվածները մինչև 2 ԳԲ

- - - -
Գլխավորի նշանները հաշվարկվում են հաճախորդի կողմից կտրվածքների բացերից և ավելացվում են ձայնագրությանը։ Տեղադրեք դրանք YouTube կամ Spotify նկարագրությունների մեջ այնպես, ինչպես կան։
Տոկեի գնահատականը այս կադրի համար
-
Podcast transcript-ը
Ավտոմատորեն հայտնաբերված գլուխներ

Ձեր podcast-ի փոխանցում...

Ձեռք բերել ընթացիկ էջը

Ծրագրված է podcast-երի և ցուցադրությունների խմբագրման համար

Ցույց տալ գրառումները մեկ տեղադրման մեջ

Տեղադրել հատվածը, ներբեռնել TXT-ն։ Հանդիսատեսի ազգանունները ներառված են, գլուխների ժամանակագրությունները պատրաստ են Spotify/YouTube-ի նկարագրության համար, բլոգի գրառումը գրվել է 4 ժամի փոխարեն 10 րոպեում։

Տեսահոլովակի ձայնագրություն

Էքսպորտ SRT կամ WebVTT ձայնագրություն ձայնագրիչի պիտակների հետ։ Դրան ուղղակիորեն տեղադրել Premiere, Final Cut կամ DaVinci Resolve ծրագրերում կամ տեղադրել YouTube տեսանյութի հետ միասին՝ ձայնագրության մեջ տակավին չկասկածելի վերնագրեր ավելացնելու համար։

Տեքստային սերիաների խմբագրում

JSON արտահանումը տալիս է յուրաքանչյուր բառի սկզբ/ավարտ ժամանակային նշանները։ Փոխանցում Descript, Reaper կամ յուրահատուկ աշխատանքային հոսք՝ խմբագրում տեքստը ցուցադրելով, փոխարենը ջնջելով։

Ինչպես է աշխատում podcast-ի թարգմանությունը

  1. Տեղադրեք ձեր երգը թողնելու գոտում — MP3, WAV, M4A, MP4, մինչև 2 ԳԲ։
  2. Չբացել ձայնագրողի պիտակները և գլխամասերի նշիչները (դրանք լռելյայն են)։ Ստեղծեք ելքի ձևաչափը։
  3. Մենք ստուգում ենք տևողությունը + արժեքը մինչև որևէ տոկոս վճարելը։ Սեղմեք «Առաջադրանք» կոճակը։
  4. Հեռացրեք TXT, SRT, VTT կամ JSON բովանդակությամբ ձայնագրությունը։ Գլխավոր մասի նշանները կտեղադրվեն աջից, պատրաստ են կպցնելու համար։

Free.ai podcast transcription vs Descript, Րիվերսայդ, Օթեր

Ֆունկցիա Free.ai Descript Riverside Otter.ai
ԳինPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Ֆայլի առավելագույն չափը2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Խոսողի դիարիզացիա
Ավտոմատ գլուխների նշումներ (լռության վրա հիմնված)Manual-Paid tier
SRT/VTT արտահանումPaid
Լեզուներ9922100+English-focused
Հանրային API--Limited
Մրցակիցների գները արտացոլում են 2026-ի հանրային ցուցակում նշված մակարդակները։ Ստուգեք յուրաքանչյուր մատակարարի ներկայիս պլանները։
Ավելի լայն ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։ Ավելացնել տոկոսադրույքը
Ուզում եք ավելի լավ արդյունքներ ստանալ։ Ծրագրեր (GPT-5, Claude, Gemini) ապահովում է ավելի բարձր որակ. Տեսանյութ

❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։

Գրանցվեք -ին, որպեսզի ստանա այցելուի հղում և 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկերից.

Ուզում եք ավելին։ Գրանցվել անվճար համար 30K tokens/օր + 10K բոնուս
Անվճար գրանցում

Ձեր խնդրի վերլուծություն...

Առաջարկեք podcast- ները AI- ի միջոցով անվճար. Խոսողի պիտակներ, գլուխների նշումներ, SRT արտահանում

Ինչպես օգտագործել Podcast-ի թարգմանություն

1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը

Տպեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլը կամ նկարագրեք այն, ինչ ցանկանում եք։ Հաշիվը պահանջվում չէ։

2
Սեղմել ստեղծելու համար

Մեր արհեստական բանականությունը վայրկյանների ընթացքում կպատասխանի ձեր հարցին՝ օգտագործելով լավագույն բաց կոդով մոդելները։

3
Տեղադրել և կիսվել

Տեղադրել, պատճենել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։

Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով

Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI-ի հետ համընկնող REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի հավելյալ SDK պահանջվում է։ Token-ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Podcast-ի թարգմանություն - FAQ

Podcast-ի գործիքը լռելյայն օգտագործում է խոսնակի օրացույցը և գլուխների նշիչները (լռության-տարրերի հայտնաբերում >2 վայրկյան) և աջակցում է երկար ֆայլերին մինչև 2 ԳԲ չափով։ Էքսպորտային ձևաչափերը ներառում են SRT + VTT ցուցադրման-հաշվետվությունների տեսահոլովակների համար, պարզ TXT բլոգի գրառումների համար և կառուցվածքավորված JSON-ը յուրաքանչյուր քայլի ժամանակային նշաններով + խոսնակի պիտակներ Descript-ի կերպարով աշխատանքային հոսքերում խմբագրելու համար։

Մինչև 2 ԳԲ յուրաքանչյուր ֆայլի համար — մոտավորապես 14 ժամ տևողությամբ ձայնային podcast 128 kbps MP3-ով։ Ծանրաբեռնվածության համար երկար ֆայլերը սերվերի կողմից բաժանվում են հատվածների, և դուք ստանում եք մեկ միավորված ձայնագրություն։

Այո: Լռելյայն ակտիվացված է ձայնագրման դասավորությունը: Մենք հայտնաբերում ենք 2- 10 տարբեր ձայներ ECAPA ձայնային ներդրումների միջոցով, դրանք անվանում ենք Speaker 1 / 2 /... և կիրառում ենք դրանք յուրաքանչյուր հատվածում: Դուք կարող եք վերանվանել դրանք արդյունքների տեսքով:

Լռության ժամանակահատվածները երկար են 2 վայրկյանից ավելի, դա բնական ընդմիջումներն են, որոնք podcast-երը օգտագործում են հատվածների միջև։ Յուրաքանչյուր գլուխը ստանում է ժամանակահատվածի նշում, որը կարող եք տեղադրել ձեր ցուցադրության գրառումներում YouTube + Spotify-ի համար նախատեսված "Գլուխներ:" բլոկի միջոցով։

Descript-ը ամսական $15-$30 վճարում է 10 ժամվա համար, որը կապված է խմբագրիչի հետ։ Մենք վճարում ենք ~500 token/minute Whisper-ի համար ($5 = 200K tokens = ~400 րոպե), առանց բաժանորդագրության, պարզապես արտահանում եք, կարող եք տեղադրել ցանկացած տեղ։

Riverside-ը ձայնագրման ստուդիա է, որը ձեր սեանսները անվճար վերագրում է իրենց ծրագրի մեջ, բայց միայն նրանց հետ ձայնագրելուց հետո։ Մենք վերագրում ենք ցանկացած MP3/WAV/MP4 ֆայլ, անկախ նրանից, թե որտեղ է այն ձայնագրվել։

Otter-ը 300 րոպե/ամսվա սահմանափակում ունի անվճար մակարդակով և կենտրոնացած է անգլերենի վրա։ Մենք աջակցում ենք 99 լեզուների Whisper-large-v3 ճշգրտությամբ առանց ամսական սահմանափակումների՝ դուք վճարում եք րոպեական փոխանցման համար։

Այո — ընտրեք SRT կամ WebVTT որպես ելքի ձևաչափ։ Խոսողի պիտակները ներառված են էջում (SRT) կամ որպես <v Speaker N> պիտակներ (VTT), որոնք ճիշտ են ներկայացվում ժամանակակից հաճախորդների մեծամասնության կողմից։

Whisper-large-v3-ը լավ է աշխատում երաժշտական ձայնագրությունների և ձայնային ազդեցության հետ (առանձնահատուկ 3-7% սխալների ցուցանիշ)։ Շատ բարձր ձայնով երաժշտությունը կամ բարդ ձայնագրությունները նվազեցնում են ճշգրտությունը։ Կարող եք նախ /music/vocal-remover/ կոդը գործարկել կամ Ձեր ձայնագրությունը բաժանել։

Whisper-ը կառավարում է ամենատարածված անունները, բայց բրենդային ժարգոնը կարող է պահանջել հետխմբագրման անցում։ ~30 րոպեանոց սերիաները սովորաբար ունեն 5-10 բրենդային/անվան ուղղումներ, որոնք պետք է ձեռքով կիրառել։

Տեղադրեք դրանք մեկ առ մեկ այստեղ, կամ օգտագործեք մեր /batch/ հատկությունը, երբ մուտք եք գործել, որպեսզի դասակարգեք սերիաները։ /api/-ի API-ն նաև ընդունում է POST /v1/stt/-ը ծրագրային դասակարգման համար։

Ոչ։ Փոխադրված ֆայլերը վերցված են վերցված ֆայլերի վերցված օրինակների վերականգնման համար։ Ձեր վերցված օրինակը տեղադրված է /account/ պատմություն բաժնում, եթե մուտքագրվել եք համակարգ, անանուն օգտվողները ստանում են 24 ժամվա կիսում հղում։

Գրանցվել անվճար — 30,000 tokens/day

Ընտրեք հաշիվ

Կրեդիտ քարտի կարիք չկա

Ինչպե՞ս կգնահատեիք այս գործիքը։

Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։